| name | target-profiling |
| description | 目标全景画像与攻击面优先级分析。当需要系统性整理目标资产、技术栈、认证体系、API 风格、权限/租户模型、业务高价值功能、WAF/CDN/中间件、移动端/小程序入口，并推断最该优先测试的漏洞类型时使用。适合在 recon-full 或 crawl 后生成结构化目标档案。 |
| priority | 7 |
| vuln_types | ["目标画像","攻击路径规划","技术栈指纹","攻击面优先级"] |
| triggers | ["profiling","fingerprint","指纹","画像","技术栈","资产分析","攻击路径","优先级","WAF","CDN","tenant","RBAC","API风格"] |
| synonyms | ["target profiling","target profile","asset profiling","technology profiling","attack path planning","目标画像","资产画像"] |
| metadata | {"tags":"recon,profiling,fingerprint,port,画像,档案,资产分析,攻击面评估","category":"recon","authority":"reference"} |
目标全景画像方法论
0. 立即执行摘要：画像必须转化为漏洞优先级
目标画像不是资产列表，而是要回答：这是什么系统、信任边界在哪里、最可能出什么漏洞、先测哪些入口。画像完成后必须给出漏洞优先级，而不是只列域名/IP/端口。
必须识别：
- 技术栈：前端框架、后端语言、框架、中间件、数据库、对象存储、消息队列。
- 认证体系：Cookie/JWT/OAuth/SSO/API Key/MFA/移动端签名。
- API 风格：REST/GraphQL/RPC/WebSocket/文件直传。
- 权限模型：普通用户、管理员、商户、租户、子账号、审批角色。
- 高价值业务：支付、优惠券、订单、导出、上传、审批、邀请、文件、消息、回调。
- 防护与架构：WAF/CDN/反向代理/缓存/多域名/移动端/小程序。
1. 技术栈 → 漏洞优先级矩阵
| 画像信号 | 优先漏洞 | 建议 skill |
|---|
| REST/JSON API | 未授权、IDOR、Mass Assignment | api-fuzz、idor-methodology、privilege-escalation-web |
| GraphQL | BOLA、批量查询、Introspection | graphql-methodology、idor-methodology |
| WebSocket/Socket.IO | CSWSH、消息级越权 | websocket-attack |
| Spring Boot/Java | Actuator、反序列化、SSTI、路径权限 | information-disclosure-methodology、deserialization-methodology |
| PHP/Laravel/WordPress | LFI、文件上传、反序列化、SQLi | lfi-rfi-methodology、file-upload-methodology、sql-injection-methodology |
| Node/Express | 原型污染、NoSQL、SSRF | prototype-pollution、nosql-injection、ssrf-methodology |
| CDN/反代/缓存 | Host 攻击、缓存投毒、请求走私 | http-host-header-attacks、cache-and-smuggling |
| 对象存储/直传 | ACL、上传后越权、Content-Type XSS | file-upload-methodology、idor-methodology |
| OAuth/SSO | redirect_uri、state、账号绑定 | oauth-sso-attack |
| 多租户/RBAC | IDOR、垂直越权、租户越权 | idor-methodology、privilege-escalation-web |
Phase 1: 数据汇总
用 evidence_list（按类型筛选资产记录）和 list_vulns 获取已有的侦察数据。如果数据不足，补充执行：
subfinder -d domain / ksubdomain -d domain — 子域名naabu -host target — 端口（nmap 作为备选）httpx -u target -tech-detect / curl -sI target — 指纹
Phase 2: 攻击面分析
2.1 技术栈分布
统计目标使用的技术栈，识别统一管理的和独立部署的系统：
- 统一框架（如全站 Spring Boot）→ 一个漏洞可能影响所有系统
- 混合技术栈 → 各系统独立评估
2.2 暴露面评估
按风险等级分类已发现的服务：
极高风险（应优先攻击）：
- 管理后台（admin/manager/console）
- 开发/测试环境（dev/staging/test）
- 暴露的数据库端口（3306/5432/6379/27017）
- CI/CD 系统（Jenkins/GitLab/Harbor）
高风险：
- 带已知漏洞的组件（旧版 Spring/Struts/Log4j）
- 认证页面（可能存在弱密码/默认凭据）
- API 端点（可能缺少认证）
中风险：
- 标准 Web 应用（需要进一步手动测试）
- 邮件/VPN 入口（社工攻击入口）
低风险：
2.3 网络拓扑推断
从子域名和 IP 分布推断网络结构：
- 同一 IP 段 → 可能同一机房/VPC
- CDN 后的真实 IP → 可能绕过 WAF
- 内外网混部 → 横向移动的潜在路径
Phase 3: 输出目标档案
生成结构化报告，包含：
- 资产清单：域名/IP/端口/服务/版本
- 技术栈总览：框架/中间件/CMS 分布
- 攻击优先级：按风险等级排序的攻击目标列表
- 推荐攻击路径：基于发现的信息，建议 2-3 条最有可能成功的攻击路径
- 信息缺口：还需要进一步侦察的方面
网络拓扑推断
- 子网分析：10.0.1.x 可能是 Web 段（同一子网的 Web 服务器），10.0.2.x 可能是数据库段（不同子网，有网络隔离）
信息缺口识别
- 子域名来源单一：缺 OSINT、缺爬虫，覆盖不足
- 端口不全：默认 Top 1000 端口不够，需要全端口（65535）扫描
- 非标准端口（30000+）高端口可能隐藏服务
输出格式
[目标画像]
资产范围：主域/子域/IP/端口/服务
技术栈：前端/后端/数据库/中间件/对象存储/CDN/WAF
认证体系：Cookie/JWT/OAuth/SSO/APIKey/MFA/移动签名/未知
API风格：REST/GraphQL/RPC/WebSocket/文件直传/未知
权限模型：游客/普通用户/VIP/商户/管理员/租户/子账号/未知
高价值业务：支付/订单/优惠券/上传/导出/审批/邀请/回调/消息/文件
优先漏洞：按 P0/P1/P2 排列
建议路径：先测哪些入口、加载哪些 skill
信息缺口：缺账号/缺角色/缺移动端/缺API文档/缺端口/缺样本
最低必测自检
完成画像前必须确认：
- 已将资产按业务系统聚类，而不是只按域名罗列。
- 已识别认证体系、权限模型和是否多租户；无法识别则列为信息缺口。
- 已给出每类技术栈对应的漏洞优先级和后续 skill。
- 已标记高价值业务入口和缺失样本。
