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数学建模国赛冲奖版—— 核心理念：拒绝模板化，5条创新路径（视角/改进/组合/翻译/自省），模型对比表模板，双参数灵敏度分析代码，评委反感的5种模板病，独立思考痕迹清单。含决策树、Python代码模板、论文级可视化、LaTeX模板、72小时作战手册。新增：详细摘要写作指南（逐句范式+范文批注+自检清单）、博弈论、VIKOR、灰色关联分析、启发式优化详解、SVM/XGBoost/LightGBM/Prophet、模型融合、约束规划、小波分析、元胞自动机、系统动力学等。适用于CUMCM/MCM/ICM。
LaTeX中文排版配置：用XeTeXlinebreaklocale替代xeCJK解决兼容性问题，overfull hbox防护，中英文参考文献混排
智能模型选择决策树引擎。不是查表，而是通过是/否问题逐步推理出最优模型。覆盖预测、分类、优化、评价、动态系统、网络六大类，含数据量判断、特征判断、假设检验、替代方案推荐。在2analysis-modeling阶段使用。
| name | 05-visualization |
| description | 论文级图表生成。从代码结果生成数据图表，自动执行12项visualization-review质量检查 |
本 skill 承接 04-coding。目标是从运行结果生成论文级图表。
figures/*.pdf：所有数据图表（PDF矢量格式或600dpi PNG）