statistics-tools

name	statistics-tools
description	SPSS 论文分析的统计执行工具组。为 `.sav`、`csv/xlsx` 等数据分析场景声明 MCP 统计后端接口，包括数据集检查、统计分析执行、结果解释与论文表格导出。适用于需要把统计执行能力按需注入到 DeepStudent 会话中的场景。
version	1.0.0
author	Deep Student Project
skill-type	standalone
embedded-tools	[{"name":"mcp_stats_inspect_dataset","description":"检查统计数据集的变量信息、标签、变量类型、缺失情况和可分析性摘要。适用于 `.sav`、`csv`、`xlsx` 等数据资源的预检查阶段，用于在正式分析前确认变量结构并发现缺失或编码问题。","inputSchema":{"type":"object","properties":{"resource_id":{"type":"string","description":"必填，待检查数据资源的 ID。"},"format_hint":{"type":"string","description":"可选，资源格式提示，如 sav、csv、xlsx。"}},"required":["resource_id"]}},{"name":"mcp_stats_run_analysis","description":"基于指定资源和变量映射运行统计分析。必须返回包含 `analysis_type`、`variables`、`assumption_checks`、`statistics`、`p_value`、`effect_size`（如适用）、`warnings`、`narrative_summary` 的结果对象，供后续论文解释和结果写作使用。调用前必须先确认变量角色与分析目标，禁止在未知变量含义时直接执行。`analysis_type` 仅支持 descriptive、reliability、correlation、independent_t_test、paired_t_test、one_way_anova、chi_square、linear_regression。","inputSchema":{"type":"object","properties":{"resource_id":{"type":"string","description":"必填，待分析数据资源的 ID。"},"analysis_type":{"type":"string","description":"必填，统计分析类型。","enum":["descriptive","reliability","correlation","independent_t_test","paired_t_test","one_way_anova","chi_square","linear_regression"]},"variables":{"type":"object","description":"必填，分析所需变量映射，如 dependent、independent、group、predictors 等。"},"options":{"type":"object","description":"可选，前提检查、缺失值处理、置信区间、效应量等执行选项。"}},"required":["resource_id","analysis_type","variables"]}},{"name":"mcp_stats_explain_result","description":"将统计分析结果转换为面向用户或论文写作的解释文本。输入应来自 `mcp_stats_run_analysis` 的结果对象，输出应包含通俗解释、学术表述和论文方法/结果写法草稿。","inputSchema":{"type":"object","properties":{"analysis_result":{"type":"object","description":"必填，统计分析结果对象。"},"audience":{"type":"string","description":"可选，解释面向对象，如 student、researcher、reviewer。"},"style":{"type":"string","description":"可选，解释风格，如 plain_language、paper_results、paper_methods。"}},"required":["analysis_result"]}},{"name":"mcp_stats_export_tables","description":"将统计分析结果转换为适合论文或报告引用的结构化表格数据。适用于需要导出 APA 风格结果表、描述统计表、回归表或附录表的场景。","inputSchema":{"type":"object","properties":{"analysis_result":{"type":"object","description":"必填，统计分析结果对象。"},"format":{"type":"string","description":"必填，导出格式，如 markdown、json、apa_table。"}},"required":["analysis_result","format"]}}]

statistics-tools

这是 SPSS 论文分析工作流的统计执行工具组。

使用要求

1. 在调用 mcp_stats_run_analysis 之前，先明确研究问题和变量角色。
2. 如果变量含义、分组方式或量表方向不清楚，不要直接执行统计。
3. 解释类和导出类工具只处理已有结果对象，不负责自行猜测缺失字段。
4. 如果 MCP 后端不可用，调用方应退化为解释模式，而不是伪造执行结果。

结果对象契约

mcp_stats_run_analysis 的返回结果应统一包含：

• analysis_type
• variables
• assumption_checks
• statistics
• p_value
• effect_size（如适用）
• warnings
• narrative_summary

调用方应依赖这个统一结构完成结果解释、论文写作和表格导出。