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npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill live-evo-online-evolution-agenticEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
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Physics-aware end-to-end deep reinforcement learning methodology for quadcopter control with actuator dynamics modeling.
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | live-evo-online-evolution-agentic |
| description | Live-Evo - Online Evolution of Agentic Memory |
| metadata | {"arxiv_id":"2602.00005","published":"February 2026","authors":"","tags":[]} |
This skill is based on the arXiv paper: 2602.00005 - "Live-Evo - Online Evolution of Agentic Memory" (February 2026).
TODO: Extract key innovations from the paper.
TODO: Describe the methodology from the paper.
TODO: Discuss the implications of the work.
TODO: List potential pitfalls and limitations.
live-evo-online-evolution-agentic, live-evo, -, online, evolution, of, agentic, memory
arXiv:2602.00005 - "Live-Evo - Online Evolution of Agentic Memory" (February 2026)
