priority-task-reader

# Priority Task Reader Skill 按优先级读取任务，从 todos.json 读取 in-progress 和 pending 任务，按 P0-P9 优先级排序。 ## 核心功能 1. **读取任务** - 从 todos.json 读取所有任务 2. **筛选任务** - 只选择 in-progress 和 pending 状态的任务 3. **按优先级排序** - 按 P0（最高）→ P9（最低）优先级排序 4. **分组展示** - 按优先级分组展示任务列表 5. **获取下一个任务** - 识别下一个应该由 AI 执行的任务 ## 优先级排序规则 排序优先级（从高到低）： 1. **优先级分数**：P0 (0) → P1 (1) → P2 (2) → ... → P9 (9) 2. **状态**：in-progress 优先于 pending 3. **创建时间**：越早创建的优先 向后兼容：high (2), medium (5), low (8) ## 使用方法 ### 基本使用 - 显示任务列表 ```bash cd /Users/bytedance/CS-Notes/.trae/openclaw-skills/priority-task-reader python3 main.py ``` ### 输出 JSON 格式 ```bash python3 main.py --json ``` ### 显示下一个应该执行的任务 ```bash python3 main.py --next ``` ### 显示接下来 K 个应该执行的任务 ```bash python3 main.py --next --next-count 3 ``` ### 同时使用多个选项 ```bash python3 main.py --json --next --next-count 5 ``` ## 输出示例 ### 任务列表输出 ``` ================================================================================ 📋 按优先级排序的任务列表 ================================================================================ ================================================================================ 🔸 优先级: P0 (1 个任务) ================================================================================ 1. ⏸️ [todo-20260219-050] 标题: 精炼整理知乎文章：关于 AI Agent 的内容 负责人: ai ================================================================================ 🔸 优先级: P1 (6 个任务) ================================================================================ 1. 🚀 [todo-20260223-041344] 标题: 解决子agent遇到gateway pairing问题 负责人: ai ... ================================================================================ 📊 总计: 48 个任务 (in-progress + pending) ================================================================================ ``` ### 下一个任务输出 ``` ================================================================================ 🎯 下一个应该执行的任务 ================================================================================ { "id": "todo-20260219-050", "title": "精炼整理知乎文章：关于 AI Agent 的内容", "status": "pending", "priority": "P0", "assignee": "ai", ... } ``` ## 配置 默认配置在 `skill.json` 中： ```json { "todos_json_path": "/Users/bytedance/CS-Notes/.trae/todos/todos.json", "workspace": "/Users/bytedance/CS-Notes" } ``` 可以通过 `--config` 参数指定自定义配置文件。 ## 在推进todo指令中使用 当用户说"推进todo"时，AI 应该： 1. 先调用这个 skill 获取按优先级排序的任务列表 2. 从列表中选择最高优先级且适合 AI 执行的任务 3. 优先执行 Assignee: AI 且 Feedback Required: false 的任务 4. 按优先级从高到低执行 ## 重要原则 - **P0 优先**：笔记整理任务固定为 P0，必须最高优先级处理 - **in-progress 优先**：正在进行的任务比待处理任务优先级高 - **跳过需要确认的任务**：Feedback Required: true 的任务需要用户确认后再执行