auto-research

Deep strategic research engine — decomposes questions into parallel research threads, spawns multiple agents, and synthesizes into actionable strategic analysis

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Repositorio: huytieu/COG-second-brain
Última actividad en el origen: 30 de julio de 2026 a las 02:21
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 1145
Forks: 131

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.

Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.

npx skills add https://github.com/huytieu/COG-second-brain --skill auto-research

El comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.

¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.

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Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.

SKILL.md

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closed-loop

Run one task through the V-model verification loop: CP-2 plan → CP-3 build → CP-3v component verify → CP-4 integration verify (full lane) → CP-5 acceptance. The worker never grades its own homework; evidence rows trace back to AC-n. Opt-in: invoke with /closed-loop or by asking for the closed loop, proper verification, or an evidence trail. Ordinary work does not run this.

2026-08-25

ultragoal

Run a large, multi-session goal (e.g. shipping a whole side product) through the full V-model closed loop, one phase at a time, with cross-session state and a final north-star acceptance gate. Ultragoals never downgrade the lane: every phase runs CP-1→CP-6 with adversarial verification. Opt-in: invoke with /ultragoal or by calling something a long-running goal. Ordinary work does not run this.

2026-08-25

closed-loop

2026-08-25

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