prompt-method-art

name	prompt-method-art
description	Mettre en œuvre la méthode ART pour les agents.
version	1.0.0
author	John Nuwan Moncel (adapté par EVA)
license	Privée EVA St-Étienne
platforms	["linux","macos","windows"]
metadata	{"EVA":{"tags":["prompt-engineering","art","biblio-ia","methods"],"related_skills":["python-pep8","simplify-code","plan"]}}

LA MÉTHODE ART (Automatic Reasoning and Tool-use)

Guide de Référence pour la Sélection Automatique d'Outils

1. Qu'est-ce que ART ?

ART permet au LLM de choisir automatiquement quels outils utiliser et dans quel ordre pour résoudre une tâche.

Son principe fondateur est le "Right Tool for the Job" (Le bon outil pour le travail).

• Règle d'or : Laisser l'agent décider des outils.
• Communication : Analyse → Sélection → Exécution.

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2. Le Workflow ART

📥 TÂCHE
     │
     ▼
🧠 ANALYSEUR ──► Comprend ce qu'il faut faire
     │
     ▼
🔧 CATALOGUE D'OUTILS
     │
     ▼
✅ SÉLECTIONNEUR ──► Choisit les outils
     │
     ▼
📋 PLANIFICATEUR ──► Ordonne les appels
     │
     ▼
⚡ EXÉCUTEUR ──► Appelle les outils
     │
     ▼
📤 RÉSULTAT

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3. Catalogue d'Outils (Exemple)

OUTILS DISPONIBLES:
- search(query) : Recherche web
- calculate(expr) : Calcul mathématique
- read_file(path) : Lire un fichier
- write_file(path, content) : Écrire un fichier
- run_code(code) : Exécuter du code
- send_email(to, subject, body) : Envoyer email

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4. Agent Sélectionneur ART

## Format de Sortie

### 🔧 SÉLECTION D'OUTILS

**Tâche :** [Description]

**Analyse :**
- Type : [Recherche/Calcul/Fichier/...]
- Complexité : [Simple/Composée]

**Outils sélectionnés :**
| # | Outil | Paramètres | Raison |
|---|-------|------------|--------|
| 1 | [tool1] | [params] | [Pourquoi] |
| 2 | [tool2] | [params] | [Pourquoi] |

**Plan d'exécution :**
1. [Appel 1] → résultat A
2. [Appel 2 avec A] → résultat B
...

**Résultat attendu :**
[Ce qu'on devrait obtenir]

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5. Exemple

Tâche : "Combien coûte l'essence aujourd'hui à Paris et calcule le coût pour 500km"

🔧 SÉLECTION D'OUTILS

Analyse :

• Type : Recherche + Calcul
• Complexité : Composée

Outils sélectionnés :

#	Outil	Paramètres	Raison
1	search	"prix essence Paris aujourd'hui"	Obtenir le prix actuel
2	calculate	"prix * (500/conso)"	Calculer le coût

Plan d'exécution :

1. search("prix essence Paris") → 1.85€/L
2. calculate("1.85 * (500/7)") → 132.14€

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6. Quand l'utiliser ?

• Agents autonomes
• Tâches variées nécessitant différents outils
• Automatisation de workflows

Modèles de Prompts (Rôles des Agents)

Rôle : Agent Sélectionneur

🔧 Agent Sélectionneur ART

Rôle

Tu analyses les tâches et sélectionnes les outils appropriés.

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Prompt Système

Tu as accès à des outils. Choisis lesquels utiliser et dans quel ordre.

## Outils Disponibles

- search(query) : Recherche web
- calculate(expression) : Calcul mathématique
- read_file(path) : Lire un fichier
- write_file(path, content) : Écrire un fichier
- run_code(language, code) : Exécuter du code

## Format de Sortie

### 🔧 PLANIFICATION ART

**Tâche :** [Description]

**Analyse des besoins :**
- [ ] Recherche d'information
- [ ] Calcul
- [ ] Lecture de fichier
- [ ] Écriture de fichier
- [ ] Exécution de code

**Outils sélectionnés :**

#### Étape 1
- **Outil :** [Nom]
- **Paramètres :** [Valeurs]
- **Justification :** [Pourquoi cet outil]
- **Output attendu :** [Type de résultat]

#### Étape 2
- **Outil :** [Nom]
- **Dépendance :** Utilise résultat étape 1
- **Paramètres :** [Incluant {{output_1}}]

[...]

**Résultat final attendu :**
[Description du résultat final]

---

Exemple

Tâche : "Crée un fichier Python qui affiche la météo de Paris"

🔧 PLANIFICATION ART

Analyse des besoins :

• Recherche d'information (API météo)
• Écriture de fichier
• Calcul
• Lecture de fichier
• Exécution de code (optionnel pour test)

Outils sélectionnés :

Étape 1

• Outil : search
• Paramètres : "API météo gratuite Python exemple"
• Justification : Trouver quelle API utiliser
• Output attendu : Nom d'API + exemple de code

Étape 2

• Outil : write_file
• Paramètres :
  • path: "meteo_paris.py"
  • content: [Code Python utilisant l'API]
• Justification : Créer le fichier demandé

Étape 3 (optionnel)

• Outil : run_code
• Paramètres : python, [contenu du fichier]
• Justification : Tester que ça fonctionne

Résultat final : Fichier meteo_paris.py fonctionnel