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ideological-self-report

为用户生成思想汇报文档。当用户要求写思想汇报、入党积极分子季度汇报、预备党员思想汇报或类似政治汇报材料时触发使用。用户提及"思想汇报"、"季度汇报"、"入党积极分子汇报"或类似场景时,必须调用此技能。

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Datos de origen

Repositorio
jspi-fu/customized-skills
Última actividad en el origen
6 de junio de 2026 a las 13:01
Idioma detectado de SKILL.md
chino
Estrellas
6
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0

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ideological-self-report
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为用户生成思想汇报文档。当用户要求写思想汇报、入党积极分子季度汇报、预备党员思想汇报或类似政治汇报材料时触发使用。用户提及"思想汇报"、"季度汇报"、"入党积极分子汇报"或类似场景时,必须调用此技能。
# 思想汇报生成技能 ## 核心任务 根据用户提供的信息和已配置的写作风格,生成符合规范的思想汇报文档。 ## 前置检查 每次调用本技能时,**必须先**执行以下检查: ```bash python <skill-path>/scripts/config_manager.py status ``` 根据返回结果中的 `last_updated` 字段判断: ### 情况A:首次使用(last_updated 为空) 询问用户: > 首次使用本技能。请选择: > 1. 提供历史思想汇报文件路径(我将分析您的写作风格) > 2. 之前没写过思想汇报(我将引导您填写基本信息) **选项1处理流程(使用脚本保存分析结果):** 1. **获取用户提供的模板路径** 2. **执行扫描**: ```bash python <skill-path>/scripts/config_manager.py check ``` 3. **读取路径下的所有文件**,由模型分析并提取: - 各方面的字数要求 - 历史缺点记录(按时间线整理) - 历史开篇句式 - 用户基本信息(姓名、身份、职务及任职时间线) 4. **使用 save-analysis 命令保存分析结果**: ```bash python <skill-path>/scripts/config_manager.py save-analysis \ --analysis-data '{ "user_info": { "name": "姓名", "identity": "身份", "positions": [ {"title": "职务名称", "start_date": "开始日期", "end_date": null} ] }, "word_count": { "total": "1700-1900字", "ideological": "600-700字", "study": "250-350字", "work": "250-350字", "life": "100-150字", "self_criticism": "150-200字" }, "opening_patterns": ["开篇句式1", "开篇句式2"], "historical_weaknesses": [ {"theme": "缺点主题", "description": "具体描述", "date": "2025-01"} ] }' ``` **选项2处理流程(使用脚本填充配置):** 1. **收集用户基本信息**: - 姓名 - 身份(如:学生、护士、预备警官等) - 职务及时间线(何时担任、何时卸任) 2. **使用 setup 命令保存配置**: ```bash python <skill-path>/scripts/config_manager.py setup \ --name "用户姓名" \ --identity "用户身份" \ --positions "开始日期:职务名称,开始日期:职务名称" ``` ### 情况B:已有配置(last_updated 不为空) 询问用户: > 上次使用本技能:`[显示 last_updated 时间]` > 是否更换配置?(更换将清空现有配置并重新分析) > - 是:更换配置 → 执行**更换配置**流程 > - 否:自动更新配置 → 执行**更新配置**流程 **更换配置流程:** ```bash python <skill-path>/scripts/config_manager.py reset ``` - 清空现有配置(包括 last_updated 置空) - 询问新的模板路径或基本信息 - 重新执行首次使用的分析流程 **更新配置流程(自动执行):** ```bash python <skill-path>/scripts/config_manager.py check ``` - 检查同路径下是否有新增或变更的文件 - 如果有新文件: - 读取新文件内容 - 提取写作风格信息 - 追加到 config.json 的 writing_style 中 - 标记文件为已分析 - 如果无新文件:直接使用现有配置 ## 生成思想汇报流程 ### 步骤1:读取硬性要求 **必须**先读取以下文件: - `references/requirements.md` - 格式、结构和硬性规范要求 - `config.json` - 用户写作风格和个性化信息 ### 步骤2a:收集时政热点和学习选题 向用户询问本季度重大事件或时政热点关注点: > 请提供本季度您关注的时政热点或重大事件(可提供MD格式的学习强原文等资料),或选择由我搜索推荐选题。 **用户选择:** **A. 用户直接提供资料** - 用户可提供MD格式的学习强原文等资料 - 仔细阅读用户提供的资料,提取关键内容和学习要点 - 进入步骤2b **B. 用户选择搜索推荐** - 调用联网搜索,搜索"2026年第一季度时政热点"或类似主题 - 为用户提供至少5个本季度学习选题供选择 - 用户选择后,仔细阅读相关内容,提取关键学习要点 - 进入步骤2b **重要:步骤2a未完成不得进入步骤2b** ### 步骤2b:收集具体事项 向用户询问(用户可选择跳过): > 请提供本季度学习/工作/生活方面的具体事项(可简略描述或跳过我自行生成)。 **用户选择:** **A. 用户提供具体事项** - 收集用户提供的学习、工作、生活方面的具体事项 - 收集当前职位(如果与配置中不同需要更新) **B. 用户跳过** - 记录用户跳过,此时AI将自行生成完整思想汇报 - 用户可在初稿生成后进行调整 ### 步骤3:生成内容 根据 `config.json` 中的 `writing_style` 配置: 1. **用户基本信息**:使用配置的姓名、身份、职务 2. **开篇句式**:必须避免与`opening_patterns` 中已使用的句式重复,创作新的开篇句式 3. **各方面的字数**:严格遵循 `word_count` 配置 4. **缺点部分**:从 `historical_weaknesses` 中排除已使用过的,选择新的缺点主题;**必须避免与历史缺点重复** ### 步骤4:质量检查 严格遵循 `references/requirements.md` 中的各项要求,逐条审查生成的思想汇报是否符合要求。 ### 步骤5:保存文件 将生成的思想汇报保存为MD文件: - **文件命名格式**:`[用户姓名]思想汇报[撰写日期].md` - **示例**:`张三思想汇报2026-03-20.md` - **文件保存位置**:用户当前工作目录或用户指定目录 - 落款日期即为撰写日期,应与文件名中的日期一致 ## 重要规则 1. **缺点不重复**:每次生成前检查 `historical_weaknesses` 中已使用的缺点,确保本季度缺点不重复 2. **开篇句式不重复**:每次生成前检查 `opening_patterns` 中已使用的句式,确保本季度开篇句式不重复 3. **字数控制**:严格遵循配置的各章节字数要求 4. **时间线记录**:用户职务需记录何时担任、何时卸任 5. **不擅自添加风格**:只使用 config.json 中记录的四个方面,不自行分析添加其他风格特征 ## 辅助文件 - `references/requirements.md` - 硬性格式和结构要求 - `config.json` - 用户写作风格配置(自动生成和维护) - `scripts/config_manager.py` - 配置管理脚本
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