create-playable-visualizer

Build a standalone interactive (human vs AI) visualizer for a Kaggle game environment by porting the engine and bundled agents to TypeScript and running them in a web worker. Use after create-visualizer.

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Repositorio: Kaggle/kaggle-environments
Última actividad en el origen: 30 de junio de 2026 a las 18:47
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 446
Forks: 192

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.

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npx skills add https://github.com/Kaggle/kaggle-environments --skill create-playable-visualizer

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SKILL.md

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review-docs

Audit a game environment's README.md and AGENTS.md against its engine implementation. Use when the user asks to "review", "audit", "check", or "fact-check" environment docs, when players report doc/engine discrepancies, or before a competition launch. Also use proactively after changing an environment's engine (`kaggle_environments/envs/<game>/<game>.py`) when a sibling README.md or AGENTS.md exists — rebalances and mechanic changes routinely leave those docs stale. The engine is always the source of truth — docs get fixed, not the engine.

2026-08-04

review-docs

Audit a game environment's README.md and AGENTS.md against its engine implementation (stale constants, unreachable caps, undocumented preconditions, wrong observation fields). Also use proactively after changing an environment engine that has sibling docs. The engine is the source of truth.

2026-08-04

create-harness

Create or update an LLM harness that lets a language model play a kaggle-environments game. Use this skill whenever the user wants to write a harness, LLM agent, or game-playing prompt for any kaggle-environments game — including OpenSpiel games, word games, or custom environments. Also use it when the user mentions core_harness.py, GameHarness, ParseResult, or asks how to connect an LLM to a game.

2026-07-21

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