kizzhang/chatcracker

Última actividad de origen registrada: 16 de octubre de 2026 a las 14:39

Catálogo de SkillsMP actualizado: 5 de noviembre de 2026 a las 19:57

skills recopiladas: 1

Estrellas en GitHub: 5
Forks en GitHub: 3

Instalar con un asistente de IA

Copia este prompt en el asistente de IA que estés usando.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/kizzhang/chatcracker.

README del repositorio

Archivo de origen del README: README.md

Leer el README original

Mostrar README completo

<p align="center"> <img src="assets/icon-chatcracker-256.png" alt="ChatCracker logo" width="180"> </p> # ChatCracker **从聊天记录中，找回上下文、承诺与下一步。** ChatCracker 是一个以本地聊天记录为基础的个人记忆与回顾工具，通过 Codex Skill 使用。它帮助你回顾工作与生活，找出做过的决定、答应过的事、尚未闭环的跟进，并让每个结论都能追溯到原始对话。目前支持 Windows 上的**个人微信 4.x 和企业微信**。项目的方向是用统一的读取、查询与证据结构逐步接入更多聊天来源；其他平台尚未实现。 > GitHub 仓库已更名为 `chatcracker`。Skill 标识、安装目录与命令入口仍沿用 `wecomcracker`，可继续使用 `$wecomcracker` 和下方命令。 ## 可以用它做什么 - **回顾工作与生活**：按时间、人物和主题整理近期对话，找回事情的来龙去脉。 - **找出待跟进事项**：梳理任务、承诺、截止时间、阻塞和等待回复的事情。 - **找回决策依据**：定位谁提出了什么、何时确认、后来是否发生变化。 - **准备项目交接**：生成带消息证据的任务与关系预览，供你审阅。例如，你可以直接告诉 Codex： ```text 使用 $wecomcracker 整理我最近两个月的聊天记录，给我工作与生活全景，重点列出待跟进事项，并附上聊天证据。 ``` ## 当前支持 | 来源 | 读取方式 | 环境与范围 | | --- | --- | --- | | 个人微信 | `--app wechat` | 个人微信 4.x，64 位 Windows，Python 3.14 | | 企业微信 | `--app wecom`，也可省略该选项 | 64 位 Windows，已登录的企业微信，Python | 只读取当前用户自己的本地记录，使用 Python 标准库与 Windows CNG，不安装第三方 Python 依赖。个人微信使用 SQLCipher 4，企微使用 wxSQLite3；两者共用 `scripts/wecomcracker.py` 入口。 ## 安装将项目安装到个人 Codex Skills 目录： ```powershell New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills" | Out-Null git clone https://github.com/kizzhang/chatcracker.git ` "$env:USERPROFILE\.codex\skills\wecomcracker" ``` 以下命令在项目目录下运行。创建快照时，保持对应客户端已登录并运行。 ## 个人微信快速开始需要 64 位 Windows、Python 3.14 和已登录的 `Weixin.exe`。只使用 Python 标准库和 Windows CNG，压缩消息由标准库 Zstandard 解码。 ```powershell python scripts/wecomcracker.py doctor --app wechat python scripts/wecomcracker.py discover --app wechat python scripts/wecomcracker.py decrypt --app wechat --db-dir '<账号目录>\db_storage' --out-dir '<全新快照目录>' python scripts/wecomcracker.py sessions --app wechat --decrypted-dir '<快照目录>' --keyword '项目' python scripts/wecomcracker.py search --app wechat --decrypted-dir '<快照目录>' --keyword '待办' --limit 100 ``` 也可以直接告诉 Codex：`使用 $wecomcracker 整理我最近两个月的个人微信，列出带聊天证据的待跟进事项。` 支持自定义数据根目录、逐库密钥验证、已提交 WAL 合并、只读查询和跨分片发送者关联。已在 Windows 微信 4.1.15.51 验证；当前不支持个人微信 3.x。完整说明见 [个人微信读取](references/personal-wechat.md)。 ## 只读取自己的本地数据 ChatCracker 只面向当前 Windows 用户自己的微信或企微账号，以及用户明确授权查看的本地文件。请勿用于读取其他人的账号、远程机器，绕过 Windows 权限，转储进程内存，或发送消息。数据库密钥不输出、不缓存、不上传；明文快照只写到明确指定的独立目录。本版本只生成供用户审阅的工作摘要和 `not_synced` 项目交接预览，不会直接向 Vikunja、Microsoft Project 或其他项目系统写入任务。 ## 企业微信快速开始推荐环境：64 位 Windows、已登录并保持运行的企业微信、Python，以及 Codex Desktop。在 Codex 中使用： ```text 使用 $wecomcracker 回顾我最近一周的企业微信记录，梳理任务、承诺、截止时间、阻塞和未闭环事项；只生成带证据的审阅预览，不写入外部项目系统。 ``` ## 命令入口先检查环境并发现当前账号的数据目录： ```powershell python scripts/wecomcracker.py doctor python scripts/wecomcracker.py discover ``` 创建经过校验的明文快照： ```powershell python scripts/wecomcracker.py decrypt ` --db-dir '<账号目录>\Data' ` --out-dir '<全新的明文输出目录>' ` --timeout 120 ` --verbose ``` 查询会话和消息： ```powershell python scripts/wecomcracker.py sessions ` --decrypted-dir '<快照目录>' --keyword 'AI' --limit 50 python scripts/wecomcracker.py messages ` --decrypted-dir '<快照目录>' --conversation-id '<会话 ID>' --limit 100 python scripts/wecomcracker.py search ` --decrypted-dir '<快照目录>' --keyword '待办' --limit 100 ``` ## 能梳理什么 - 明确任务、负责人、期限和验收证据； - 隐含跟进、等待状态和未闭环事项； - 决定、审批、变更指令和已被替代的工作； - 已承诺或已交付的产物； - `blocks`、`precedes`、`parent_of`、`parallel_with` 等任务关系； - 关键链、硬阻塞、可并行分支和需要确认的依赖； - 适用于后续 Vikunja 或 Microsoft Project 连接器的标准化交接预览。每个结论都应保留会话、发送者、时间戳和消息 ID 等证据。不要根据沉默推断任务已经完成，也不要把聊天中出现的文件名当作已经读取了附件内容。 ## 会输出什么 - 经过 `PRAGMA quick_check` 校验的明文 SQLite 快照； - `snapshot_manifest.json` 完整性与 WAL 状态清单； - 工作时间线、任务清单、决定和交付物摘要； - 带置信度与证据的任务关系图； - 所有事项保持 `not_synced` 的项目管理交接数据。快照清单按来源使用独立格式标识：个人微信为 `wechat-local-snapshot-v1`，企微为 `wecom-chat-vault-snapshot-v1`。 ## Skill 入口 - 主工作流：[SKILL.md](SKILL.md) - 安全与限制：[references/safety-and-limitations.md](references/safety-and-limitations.md) - 数据模型：[references/data-model.md](references/data-model.md) - 任务关系：[references/task-relationships.md](references/task-relationships.md) - 项目交接：[references/project-handoff.md](references/project-handoff.md) - 本地读取脚本：[scripts/wecomcracker.py](scripts/wecomcracker.py) - 零依赖自测：[scripts/self_test.py](scripts/self_test.py) ## 安全与限制 - 恢复出的数据库密钥只保留在进程内存中，绝不打印或写入磁盘。 - 加密源数据库只读；明文快照必须写入单独的新目录。 - 查询使用 SQLite `mode=ro&immutable=1` 和 `PRAGMA query_only=ON`。 - 个人微信会校验并合并已提交 WAL；企微默认发现非空源 WAL 时中止，只有用户明确接受不完整快照时才使用 `--base-only`。 - 明文快照和提取出的聊天文本都属于敏感数据，不应提交到 GitHub。 - 附件内容不会因为聊天中解析出文件名而自动被读取。

Cargando el README del repositorio…

Skills en este repositorio

clasificación pendiente

skill

ocupación

descripción

actualizado

wecomcracker

sin clasificar

读取当前 Windows 用户自己的个人微信或企业微信本地记录，整理有证据的工作与生活时间线、任务、承诺和待跟进事项。支持个人微信 4.x SQLCipher 4 与企微 wxSQLite3，只读解密、校验和查询，零第三方 Python 依赖。用于本地历史回顾和搜索；不发送消息，不直接同步外部项目系统。

Idioma del texto original: chino

2026-10-16

Mostrando 1 de 1 skills recopiladas.