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enjoy_harness_ai
enjoy_harness_ai contiene 34 skills recopiladas de konglong87, con cobertura ocupacional por repositorio y páginas de detalle dentro del sitio.
Skills en este repositorio
EnjoyHarness 唯一强制入口,初始化全局状态、文件体系、技能注册表
配置文件读取和验证技能,确保用户配置正确且完整
全流程自动执行超级组合技能,编排所有16个基础技能,从用户需求到完整交付的全自动化流程
头脑风暴技能,在实现前探索用户意图、需求和设计,防止返工
实施计划执行技能,逐任务执行实施计划,支持检查点、错误恢复和进度跟踪
10倍产能提效超级组合技能,通过并行执行、智能调度、优化策略实现10倍开发效率提升
构建≤60行的核心规则清单,从源头避免Agent行为跑偏
熔断机制技能,实现三层熔断保护(迭代次数+Token+错误计数),防止AI无限循环、成本失控、错误扩散
目标追踪技能,防止任务偏离目标,确保任务执行符合SMART原则
失败处理技能,包含错误分类、自动回滚、重试策略,失败时触发熔断机制,防止错误扩散
合并子代理结果到主项目,更新功能清单,清理子代理目录
合并子代理结果技能,整合多个子代理的执行结果,处理冲突,生成最终输出
根据不清洁状态类型,执行自动修复或回滚,恢复到清洁状态
分析项目规模,统计功能数、接口数,估算执行时间,确定粒度等级
构建确定性工作流,将任务拆解为确定性节点和Agentic节点,实现可预测的执行路径
基于项目规模分析,自动选择粒度等级(COARSE/MEDIUM/FINE),更新全局状态
人工转交技能,当系统遇到无法自动处理的错误或达到熔断阈值时,生成详细报告并请求人工介入
Initializer Agent: 分析需求文档,自动生成功能清单(feature_list.json),支持动态粒度调整
主会话批量监控子代理状态(合并原 harness-monitor-subharness-agent),检测子代理完成,触发结果合并
监控子代理状态技能,实时追踪子代理执行进度、Token消耗、错误计数,支持熔断触发
计划编写技能,将设计文档拆分为bite-sized任务,生成详细实施计划
主会话批量生成子代理,调度并行执行(一个子代理一个功能)
自动会话交接机制,在完成N个任务后创建交接文件并通过 tmux 会话接力,防止上下文超载
智能上下文清除技能,基于多维度判断决定是否清除上下文
监控执行过程,动态调整粒度等级,自动拆分或合并功能项
构建上下文索引,实现4级优先级加载机制,优化Token消耗
执行清洁状态检查清单,返回检查结果(CLEAN/MINOR_ISSUES/MODERATE_ISSUES/CRITICAL_ISSUES)
错误诊断与改进技能,分析错误根因、生成修复建议、反哺规则到ERROR_HANDBOOK.md
架构护栏技能,强制执行分层架构约束,防止跨层调用和架构违规
效果量化评估技能,评估任务执行效果、生成性能指标、验证目标达成
自我进化技能,实现技术债清理、迭代飞轮、持续改进,从错误中学习并优化系统
生成子代理技能,实现完全隔离的子任务执行环境,防止上下文污染
从 feature_list.json 选择下一个未完成功能,更新 GLOBAL_STATE.md,触发下游技能
输出校验技能,对照架构规则校验AI输出,确保符合分层架构、命名规范、文件结构约定