konglong87/enjoy_harness_ai

harness-init

EnjoyHarness 唯一强制入口，初始化全局状态、文件体系、技能注册表

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harness-config

配置文件读取和验证技能，确保用户配置正确且完整

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harness-auto-full-execution

全流程自动执行超级组合技能，编排所有16个基础技能，从用户需求到完整交付的全自动化流程

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harness-brainstorm

头脑风暴技能，在实现前探索用户意图、需求和设计，防止返工

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harness-executing-plans

实施计划执行技能，逐任务执行实施计划，支持检查点、错误恢复和进度跟踪

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harness-10x-productivity-boost

10倍产能提效超级组合技能，通过并行执行、智能调度、优化策略实现10倍开发效率提升

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harness-build-core-manifest

构建≤60行的核心规则清单，从源头避免Agent行为跑偏

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harness-enable-circuit-breaker

熔断机制技能，实现三层熔断保护（迭代次数+Token+错误计数），防止AI无限循环、成本失控、错误扩散

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harness-goal

目标追踪技能，防止任务偏离目标，确保任务执行符合SMART原则

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harness-handle-failure

失败处理技能，包含错误分类、自动回滚、重试策略，失败时触发熔断机制，防止错误扩散

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harness-merge-agent-results

合并子代理结果到主项目，更新功能清单，清理子代理目录

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harness-merge-subharness-result

合并子代理结果技能，整合多个子代理的执行结果，处理冲突，生成最终输出

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harness-recover-clean-state

根据不清洁状态类型，执行自动修复或回滚，恢复到清洁状态

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harness-analyze-project-scale

分析项目规模，统计功能数、接口数，估算执行时间，确定粒度等级

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harness-build-deterministic-workflow

构建确定性工作流，将任务拆解为确定性节点和Agentic节点，实现可预测的执行路径

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harness-determine-granularity

基于项目规模分析，自动选择粒度等级（COARSE/MEDIUM/FINE），更新全局状态

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harness-escalate-to-human

人工转交技能，当系统遇到无法自动处理的错误或达到熔断阈值时，生成详细报告并请求人工介入

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harness-generate-feature-list

Initializer Agent: 分析需求文档，自动生成功能清单（feature_list.json），支持动态粒度调整

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harness-monitor-agent-batch

主会话批量监控子代理状态（合并原 harness-monitor-subharness-agent），检测子代理完成，触发结果合并

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harness-monitor-subharness-agent

监控子代理状态技能，实时追踪子代理执行进度、Token消耗、错误计数，支持熔断触发

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harness-plan

计划编写技能，将设计文档拆分为bite-sized任务，生成详细实施计划

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harness-schedule-parallel-agents

主会话批量生成子代理，调度并行执行（一个子代理一个功能）

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harness-session-handoff

自动会话交接机制，在完成N个任务后创建交接文件并通过 tmux 会话接力，防止上下文超载

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harness-context-clear

智能上下文清除技能，基于多维度判断决定是否清除上下文

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harness-adjust-granularity

监控执行过程，动态调整粒度等级，自动拆分或合并功能项

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harness-build-context-index

构建上下文索引，实现4级优先级加载机制，优化Token消耗

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harness-check-clean-state

执行清洁状态检查清单，返回检查结果（CLEAN/MINOR_ISSUES/MODERATE_ISSUES/CRITICAL_ISSUES）

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harness-diagnose-and-improve

错误诊断与改进技能，分析错误根因、生成修复建议、反哺规则到ERROR_HANDBOOK.md

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harness-enforce-architecture-guardrails

架构护栏技能，强制执行分层架构约束，防止跨层调用和架构违规

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harness-evaluate-performance

效果量化评估技能，评估任务执行效果、生成性能指标、验证目标达成

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harness-evolve

自我进化技能，实现技术债清理、迭代飞轮、持续改进，从错误中学习并优化系统

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harness-spawn-subharness-agent

生成子代理技能，实现完全隔离的子任务执行环境，防止上下文污染

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harness-track-feature-progress

从 feature_list.json 选择下一个未完成功能，更新 GLOBAL_STATE.md，触发下游技能

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harness-validate-output

输出校验技能，对照架构规则校验AI输出，确保符合分层架构、命名规范、文件结构约定

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