| name | pm-report |
| description | Use when: 需要生成数据报告、收集整理用户反馈、进行数据驱动的分析汇报
Do NOT use when: 数据已由BI系统自动生成、无需人工分析
|
| allowed-tools | ["Agent","Read","Write","AskUserQuestion","Bash"] |
Preamble
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
mkdir -p docs/03-增长迭代/数据报告
mkdir -p docs/03-增长迭代/用户反馈
echo "📊 数据报告与用户反馈工具已启动"
if [ -f "docs/02-方案设计/数据指标体系.md" ]; then
echo "✅ 数据指标体系 - 已找到"
else
echo "⏳ 数据指标体系 - 未找到（建议先执行 /pm-data）"
fi
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时：
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
执行流程
步骤 1: 选择报告类型
使用 AskUserQuestion 询问：
📊 选择报告类型
A) 日报（核心指标概览）
B) 周报（周度数据总结）
C) 月报（月度数据分析）
D) 专项报告（特定主题分析，如转化率分析）
E) 用户反馈整理（收集和分类用户反馈）
F) 其他（请手动输入）
💡 提示：
- 日常监控 → 日报
- 团队同步 → 周报
- 管理层汇报 → 月报
- 问题定位 → 专项报告
记录到变量 REPORT_TYPE
步骤 2: 收集数据
基于数据指标体系或手动输入，收集关键指标数据。
📈 指标数据采集
请提供以下核心指标数据（如无法提供，可跳过）：
用户指标：
- DAU（日活跃用户数）：[输入]
- MAU（月活跃用户数）：[输入]
- 新增用户数：[输入]
业务指标：
- GMV/营收：[输入]
- ARPU（每用户平均收入）：[输入]
转化指标：
A) 我有完整数据，逐项输入
B) 我只有部分数据，先填能填的
C) 暂无数据，只做趋势分析
步骤 3: 数据分析
📊 数据分析：
对比分析：
- 环比（对比上期）：{[数据]}
- 同比（对比去年同期）：{[数据]}
- 目标达成率：{[数据]}
趋势判断：
- 上升趋势：{指标} 持续上升
- 下降趋势：{指标} 需要关注
- 稳定状态：{指标} 在正常范围
异常识别：
- {指标1}：{描述异常}
- {指标2}：{描述异常}
是否需要深入分析某个异常？
步骤 4: 用户反馈整理（可选）
如果选择了"用户反馈整理"：
💬 用户反馈来源：
A) 应用商店评价
B) 客服工单
C) 用户访谈/调研
D) 社交媒体（微博/知乎）
E) 内部反馈（运营/销售）
F) 以上多项
反馈分类：
- Bug/故障：[X]条
- 功能建议：[X]条
- 体验问题：[X]条
- 投诉/不满：[X]条
- 表扬：[X]条
高频关键词：{关键词1}、{关键词2}、{关键词3}
步骤 5: 输出报告
根据报告类型，使用 Write 生成对应文档。
报告通用结构：
# {产品名称} - {报告类型} - {日期}
## 一、核心指标总览
| 指标 | 本期 | 上期 | 环比 | 目标 | 达成率 |
|------|------|------|------|------|--------|
| DAU | [X] | [X] | ±X% | [X] | X% |
| 新增用户 | [X] | [X] | ±X% | [X] | X% |
| GMV | [X] | [X] | ±X% | [X] | X% |
| 转化率 | X% | X% | ±Xpp | X% | X% |
## 二、数据趋势分析
### 2.1 核心指标趋势
{趋势描述}
### 2.2 关键变化说明
- {变化1}：{原因分析}
- {变化2}：{原因分析}
## 三、异常说明
| 异常指标 | 表现 | 原因 | 处理状态 |
|---------|------|------|---------|
| {指标} | {异常描述} | {初步判断} | 处理中/已解决 |
## 四、改进建议
1. {建议1}
2. {建议2}
3. {建议3}
---
**生成时间**: {时间戳}
**数据来源**: {数据来源}
文件路径：
- 日报 →
docs/03-增长迭代/数据报告/日报-YYYY-MM-DD.md
- 周报 →
docs/03-增长迭代/数据报告/周报-YYYY-WW.md
- 月报 →
docs/03-增长迭代/数据报告/月报-YYYY-MM.md
- 用户反馈 →
docs/03-增长迭代/用户反馈/反馈汇总-YYYY-MM.md
步骤 6: 完成提示
✅ {报告类型}已生成！
📄 文件：docs/03-增长迭代/数据报告/{文件名}
🎯 建议下一步：
A) 执行 /pm-iteration - 基于数据制定迭代计划
B) 执行 /pm-retro - 迭代复盘
C) 生成其他类型报告
兜底机制
场景: 无数据指标体系
如果无前置数据指标体系文档，提示用户手动输入关键指标。
V2 并行架构升级
架构概览
并行Subagent分析
在收集完数据后，并发派发4个Subagent：
Subagent 1: 指标分析
Subagent 2: 趋势分析
Subagent 3: 用户反馈
Subagent 4: 异常检测
V1 vs V2 对比
| 指标 | V1（顺序分析） | V2（并行分析） | 提升 |
|---|
| 分析时间 | ~5分钟 | ~2分钟 | 2.5x |
| 主Agent上下文 | ~10,000 tokens | ~3,000 tokens | 节省70% |
| 分析维度 | 基础指标展示 | 4维度综合审视 | - |
| 报告深度 | 表层数据罗列 | 深度洞察发现 | 更深入 |
注意事项
- 数据口径需与团队对齐，避免口径不一致
- 环比/同比计算需说明统计周期
- 异常数据需标注原因（已知原因/待排查）
- 用户反馈需区分情绪倾向（正面/负面/中性）
输出质量对比
✅ Good 示例：
- 有数据引用：「根据 Q4 数据，留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源：「数据来源：Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议：「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
❌ Bad 示例：
- 模糊结论：「数据表明留存率有所下降」
- 无来源：「根据经验，这个功能很重要」
- 没有行动建议：「留存是个问题」
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯：
| 误区 | 正确做法 |
|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
