| name | start-super-pm |
| description | Use when starting any product management task - automatically detects task type and invokes appropriate PM skill using intelligent routing |
| allowed-tools | ["Skill","AskUserQuestion","Read","Bash"] |
**自动触发原则：产品管理任务必须使用对应的 skill**
如果你认为某个产品管理 skill 有 1% 的可能性适用于当前任务，你必须调用该 skill。
如果 PM skill 适用，你没有选择，必须使用它。
这不可协商，不是可选项，你不能找借口跳过。
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时：
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯：
| 误区 | 正确做法 |
|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
Super-PM 自动触发系统
核心规则
在任何产品管理相关的响应或行动之前，先检查并调用相关的 PM skill。
即使只有 1% 的可能性 skill 适用，也应该先调用 skill 进行检查。如果调用的 skill 不适合当前情况，不需要使用它。
如何访问 PM Skills
在 Claude Code： 使用 Skill 工具。调用 skill 时，其内容会被加载并呈现给你——直接遵循它。不要使用 Read 工具读取 skill 文件。
在其他环境： 查看你平台的文档了解如何加载 skills。
PM Skill 自动触发决策流程（详见下方各模块触发信号）
⚠️ 最高优先级路由（仅适用于自然语言请求）
当用户用自然语言提出产品管理任务（而非显式输入 /pm-xxx slash command）：
- "我想做一个XX"
- "帮我规划XX产品"
- "帮我设计一下需求"
- "从0到1做XX"
- "讨论产品方向"
默认必须进入 /pm-brainstorm。
只有用户明确说以下任一表达，才允许跳过：
- "跳过 brainstorm"
- "直接需求调研"
- "直接验证需求"
- "我已经完成头脑风暴"
agent 不得自行判断"方向明确"并跳过 /pm-brainstorm。
显式 slash command 不走此路由：当用户直接输入 /pm-demand、/pm-docs 等时，直接进入对应 skill，该 skill 自身执行前置门禁。
任务类型识别指南
🎯 需求洞察模块（自动触发 pm-demand 或相关 skill）
触发信号：
- 用户提到"需求"、"用户痛点"、"用户场景"、"用户故事"
- 用户想了解"用户想要什么"、"解决什么问题"
- 用户说"我想做一个XX"、"帮我规划XX"、"讨论产品方向"、"从零开始做XX"
- 用户提到具体产品形态但需求不明确：例如"社区"、"app"、"小程序"、"平台"、"工具"、"网站"
- 用户在收集用户反馈、用户调研
- 用户在规划用户旅程、用户画像
自动调用的 Skills：
| 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 |
|---|
| "我想做一个XX"、"从零开始"、"帮我规划产品方向" | pm-brainstorm（优先） | 先发散，明确用户群和核心痛点 |
| "讨论产品方向"、"帮我想几个方案" | pm-brainstorm | 创意发散 |
| "分析一下用户痛点"、"验证这个需求" | pm-demand | 方向明确后收敛验证 |
| "看看市场情况"、"分析竞品" | pm-search --type=competitor | 竞品分析 |
| "查查行业数据"、"市场规模多大" | pm-search --type=data | 行业数据调研 |
| "这个需求优先级怎么排" | pm-priority | 优先级排序 |
| "规划 MVP"、"什么功能先做" | pm-mvp | MVP 规划 |
| "需求池怎么管理"、"需求太多" | pm-pool | 需求池管理 |
| "用户旅程是什么"、"用户体验路径" | pm-journey | 用户旅程地图 |
📄 方案落地模块（自动触发 pm-docs 或相关 skill）
触发信号：
- 用户要写"PRD"、"BRD"、"MRD"、"产品文档"、"需求文档"
- 用户在做"原型设计"、"功能设计"
- 用户需要"技术对接"、"API 设计"
- 用户在拆解"功能细节"、"数据指标"
- 用户在做"产品定位"、"商业化方案"
⚠️ 文档类请求的前置检查（仅适用于自然语言请求）：用户用自然语言说"写XX文档"时，不能直接调用文档生成 skill。必须先检查前置依赖：
- 写 PRD/需求文档 → 前置：至少需要头脑风暴方案或需求调研报告
- 写 BRD → 前置：至少需要需求调研报告或市场分析报告
- 如果前置文档不存在 → 引导用户从头开始（/pm-brainstorm 或 /pm-demand），而不是直接写文档
显式 /pm-docs 不走此路由：用户直接输入 /pm-docs 时，pm-docs 自身执行前置门禁。
自动调用的 Skills：
| 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 |
|---|
| "写个 PRD"、"生成产品文档"、"写需求文档" | 先检查前置，缺失则 → pm-brainstorm → pm-demand → pm-docs | 文档是产出，不是起点 |
| "写个 BRD"、"商业需求文档" | 先检查前置，缺失则 → pm-demand → pm-market → pm-docs | 商业文档需要市场分析前置 |
| "设计原型"、"产品原型" | pm-proto | 原型设计 |
| "技术方案"、"开发对接" | pm-tech | 技术对接方案 |
| "功能拆解"、"详细设计" | pm-feature | 功能细节拆解 |
| "数据指标体系"、"埋点设计" | pm-data | 数据指标体系 |
| "产品定位"、"差异化竞争" | pm-position | 产品定位 |
| "商业方案"、"赚钱模式"、"商业模式" | pm-business-model | 商业模式设计 |
📈 增长迭代模块（自动触发 pm-growth 或相关 skill）
触发信号：
- 用户提到"增长"、"AARRR"、"获客"、"留存"
- 用户在做"数据分析"、"周报"、"月报"
- 用户在分析"用户反馈"、"用户满意度"
- 用户要做"A/B 测试"、"实验"
- 用户在规划"迭代计划"、"复盘"、"路线图"
自动调用的 Skills：
| 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 |
|---|
| "增长分析"、"AARRR 模型" | pm-aarrr | AARRR 增长分析 |
| "增长方案"、"怎么拉新" | pm-growth | 增长执行方案 |
| "写周报"、"数据报告" | pm-report | 数据报告生成 |
| "用户反馈分析"、"用户意见" | pm-feedback | 用户反馈分析 |
| "A/B 测试方案"、"实验设计" | pm-abtest | A/B 测试方案 |
| "迭代计划"、"下个版本做什么" | pm-iteration | 迭代计划 |
| "复盘"、"回顾总结" | pm-retro | 迭代复盘 |
| "产品路线图"、"长期规划" | pm-roadmap | 产品路线图 |
🛡️ 风控管理模块（自动触发 pm-risk 或相关 skill）
触发信号：
- 用户在做"项目管理"、"敏捷开发"
- 用户需要"跨部门协作"、"沟通协调"
- 用户在识别"风险"、"问题"、"隐患"
- 用户准备"上线"、"发布"
- 用户在处理"需求变更"、"迭代调整"
自动调用的 Skills：
| 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 |
|---|
| "敏捷管理"、"Scrum"、"看板" | pm-agile | 敏捷管理方案 |
| "跨部门协作"、"沟通问题" | pm-cross | 跨部门协作 |
| "风险识别"、"风险管理" | pm-risk | 风险管控 |
| "上线方案"、"发布计划" | pm-release | 上线执行方案 |
| "需求变更"、"需求调整" | pm-change | 需求变更管理 |
⚠️ 红色警报：这些想法意味着你在找借口跳过 skill
| 想法 | 现实 |
|---|
| "这只是简单的需求描述" | 新产品从0到1 → 应该用 pm-brainstorm 先发散；已有产品 → 应该用 pm-demand 深度调研 |
| "我直接写文档就行" | 文档是产出不是起点，需要先走 brainstorm→demand 流程 |
| "用户让我写文档，我就直接写" | "写文档"是用户表述的产出意图，你的职责是引导完整流程 |
| "这个需求很明确" | 新产品从0到1 → 应该用 pm-brainstorm 先发散；已有产品 → 应该用 pm-demand 验证 |
| "只是看看市场数据" | 市场数据需要系统收集，应该用 pm-search |
| "我知道用户想要什么" | 新产品从0到1 → 应该用 pm-brainstorm 先发散；已有产品 → 应该用 pm-demand 调研 |
| "功能很简单，不用拆解" | 简单功能也需要详细设计，应该用 pm-feature |
| "MVP 就是核心功能" | MVP 需要系统规划，应该用 pm-mvp |
| "优先级看业务价值就行" | 优先级需要多维评估，应该用 pm-priority |
| "增长就是拉新" | 增长需要全链路分析，应该用 pm-aarrr |
| "风险可控" | 风险需要系统识别，应该用 pm-risk |
| "这只是个小需求变更" | 小变更也需要管理，应该用 pm-change |
| "我会自己判断" | 判断需要方法论支撑，应该用对应 skill |
Skill 优先级规则
当多个 skills 可能适用时，按以下顺序：
-
流程型 skills 优先（brainstorming、pm-demand、pm-clarify）
-
执行型 skills 其次（pm-docs、pm-proto、pm-tech）
-
分析型 skills 补充（pm-search、pm-aarrr、pm-report）
示例：
- "我要做一个电商小程序" → 先
pm-brainstorm（发散创意），再 pm-demand（验证需求），再 pm-market（市场分析）
- "写个 PRD" → 先检查前置文档，缺失则 →
pm-brainstorm → pm-demand → pm-docs
- "怎么提升留存" → 先
pm-aarrr（分析现状），再 pm-growth（制定方案）
Skill 类型分类
刚性 Skill（必须严格遵循）
- pm-priority - 优先级排序方法必须按流程执行
- pm-mvp - MVP 规划需要完整步骤
- pm-risk - 风险管控需要系统化流程
- pm-abtest - A/B 测试需要严谨设计
灵活 Skill（可根据场景调整）
- pm-demand - 需求调研可根据项目调整深度
- pm-docs - 文档格式可根据团队规范调整
- pm-growth - 增长方案可根据资源调整
skill 本身会告诉你属于哪种类型。
用户指令解析
用户说的"做什么"（WHAT），不代表可以跳过"怎么做"（HOW）。
示例：
| 用户说 | 你的理解 | 必须调用的 Skill |
|---|
| "帮我做个需求调研" | 用户要执行需求调研流程 | pm-demand |
| "写个 PRD"、"写需求文档" | 用户要产出文档，但文档是产出不是起点，先检查前置 | 前置缺失 → pm-brainstorm，前置完备 → pm-docs --type=prd |
| "分析一下竞品" | 用户要做竞品分析 | pm-search --type=competitor |
| "排个优先级" | 用户要排需求优先级 | pm-priority |
| "规划一下 MVP" | 用户要做 MVP 规划 | pm-mvp |
| "做个增长方案" | 用户要制定增长策略 | pm-growth |
| "识别一下风险" | 用户要做风险管理 | pm-risk |
| "我想做一个XX" | 用户有产品想法但方向模糊 | pm-brainstorm（先发散） |
典型 PM 工作流示例
场景 1：新产品从 0 到 1
用户：我想做一个生鲜电商小程序
AI 自动触发：
1. 识别到新产品规划 → 方向模糊 → 调用 pm-brainstorm
2. pm-brainstorm 发散创意 → 明确用户群和核心痛点
3. 推荐：pm-demand（验证需求）→ pm-market（市场分析）→ pm-priority（优先级）→ pm-mvp（MVP 规划）
场景 2：已有产品的功能迭代
用户：用户反馈搜索功能不好用，需要优化
AI 自动触发：
1. 识别到用户反馈分析 → 调用 pm-feedback
2. pm-feedback 分析反馈 → 生成优化建议
3. 推荐：pm-priority（排优先级）→ pm-feature（功能设计）→ pm-docs（写 PRD）
场景 3：增长遇到瓶颈
用户：我们的日活一直在下降，怎么办？
AI 自动触发：
1. 识别到增长问题 → 调用 pm-aarrr
2. pm-aarrr 分析各环节数据 → 识别问题环节
3. 推荐：pm-growth（制定增长方案）→ pm-abtest（设计实验）
场景 4：准备上线发布
用户：新功能开发完了，准备上线
AI 自动触发：
1. 识别到上线任务 → 调用 pm-release
2. pm-release 制定上线方案 → 生成检查清单
3. 推荐：pm-risk（风险识别）→ pm-agile（迭代管理）
跨会话延续机制
如果用户说"继续上次的工作"
- 检查
docs/ 目录，识别上次生成的文档
- 识别当前阶段，判断下一步应该调用哪个 skill
- 自动触发对应的 skill，继续工作流
示例：
用户：继续上次的需求调研
AI 行为：
1. 读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md
2. 识别当前进度（需求调研已完成）
3. 推荐下一步：pm-search（市场分析）或 pm-priority（优先级排序）
4. 等待用户确认后执行
技能包状态追踪
Super-PM 会自动追踪项目状态：
检查文件：
docs/01-需求调研/ - 需求洞察阶段产物docs/02-方案设计/ - 方案落地阶段产物docs/03-增长迭代/ - 增长迭代阶段产物docs/04-风控管理/ - 风控管理阶段产物
自动判断：
- 如果某阶段文档缺失 → 提示用户补全
- 如果文档已存在 → 基于现有文档继续
- 如果文档过时 → 提示用户更新
主动推荐机制
在完成一个 skill 执行后，主动推荐下一步：
格式：
✅ 需求调研已完成
📊 已生成文档：
- docs/01-需求调研/需求调研报告.md
💡 建议下一步：
1. 执行 /pm-search --type=market 进行市场调研（推荐）
2. 执行 /pm-priority 进行优先级排序
3. 执行 /pm-mvp 规划 MVP 方案
请问您想继续哪一步？
总结：Super-PM 的核心价值
🎯 自动化 PM 工作流
- 自动识别任务类型 → 无需用户记住 skill 名称
- 自动调用对应 skill → 方法论自动应用
- 自动生成专业文档 → 标准化输出
- 自动推荐下一步 → 工作流持续推进
🚀 核心优势
- 降低认知负担 - PM 不需要记住所有方法论
- 保证工作质量 - 每个 skill 都是经过验证的最佳实践
- 提高工作效率 - 自动化流程，减少重复劳动
- 知识沉淀 - 所有输出文档化，便于传承
💡 核心理念
让每个产品经理都能拥有完整的产品团队的能力。
通过 Super-PM，一个 PM 可以：
- 像有用户研究员一样深度洞察需求
- 像有数据分析师一样科学分析数据
- 像有项目经理一样系统管理风险
- 像有增长专家一样设计增长策略
Super-PM = 你的全能产品团队助手 🚀
快速开始示例
用户： 我想做一个在线教育产品
AI 自动执行：
🎯 识别到新产品规划，方向模糊 → 先发散
📚 自动调用 skill: pm-brainstorm
[执行 pm-brainstorm skill...]
✅ 头脑风暴完成！
📄 已生成文档：
- docs/01-需求调研/头脑风暴方案.md
💡 建议下一步：
1. /pm-demand - 系统化调研验证需求
2. /pm-market - 先了解市场情况
3. /pm-priority - 直接做优先级排序
请问您想继续哪一步？
用户： 写个需求文档，关于某个垂直社区产品
AI 自动执行：
🎯 识别到文档产出请求，但目标产品方向不明确
📊 前置依赖检查：
❌ 头脑风暴方案
❌ 需求调研报告
💡 "写需求文档"是产出意图，需要先完成前置调研。
建议从头走：/pm-brainstorm → /pm-demand → /pm-docs
📚 自动调用 skill: pm-brainstorm（先明确产品定位和核心场景）
产出质量检查 / Verification Checklist
⚠️ 如无法确定路由，使用 AskUserQuestion 询问用户。
Super-PM - 让产品管理更专业、更高效、更系统 ✨
