sparkstation-log-analyst

Analyze Sparkstation logs to find patterns, errors, model restarts, startup times, and anomalies. Use when asked to "analyze logs", "what errors happened", "why did X restart", "show startup times", or "log report".

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Repositorio: kshetrajna12/sparkstation
Última actividad en el origen: 15 de marzo de 2026 a las 21:26
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 6
Forks: 1

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sparkstation-deploy

Safe deployment operations for Sparkstation. Profile switching with drain/health-check, rolling model updates, Docker image rebuilds, full stop/start, and rollback. Use when asked to "deploy", "switch profile", "restart sparkstation", "update model", "rebuild container", or "rollback".

2026-03-16

sparkstation-bench

Benchmark inference throughput and latency for Sparkstation models. Measures TTFT, tokens/sec, p50/p95/p99 latency, and embedding throughput. Use when asked to "benchmark", "measure latency", "test throughput", or "profile inference performance".

2026-03-15

sparkstation-config-lint

Validate models.yaml profiles for correctness, consistency, and resource feasibility. Checks memory limits, alias collisions, required args, backend compatibility. Use when asked to "lint config", "validate models.yaml", "check config", or before deploying a new profile.

2026-03-15

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name	sparkstation-log-analyst
description	Analyze Sparkstation logs to find patterns, errors, model restarts, startup times, and anomalies. Use when asked to "analyze logs", "what errors happened", "why did X restart", "show startup times", or "log report".