source-validator

# 来源验证器（Source Validator） ## 核心职责 对研究中的所有信息源进行A-E级质量评分和链式验证。 ## 激活时机 信息检索后的质量检查阶段，过滤低质量来源。 ## A-E 评级系统 ### A级（9.0-10分）- 最高可信度 **特征**： - 同行评审论文（Nature、Science、IEEE） - 权威机构报告（WHO、FDA、NASA） - 系统综述和Meta分析 **验证**： - DOI存在且可验证 - 期刊影响因子>5 - 引用次数>100（发表1年+） --- ### B级（7.0-8.9分）- 高可信度 **特征**： - 行业分析报告（Gartner、IDC、McKinsey） - 官方技术文档（React Docs、AWS Docs） - 临床指南和标准文档 **验证**： - 来源机构权威性 - 作者专家背景 - 发布时间<2年 --- ### C级（5.0-6.9分）- 中等可信度 **特征**： - 专业技术博客（Martin Fowler、Dan Abramov） - 会议记录和演讲稿 - 案例研究和白皮书 **验证**： - 作者有相关领域经验 - 内容有引用支持 - 无明显商业偏见 --- ### D级（3.0-4.9分）- 低可信度 **特征**： - 个人博客（无专家背景） - 营销材料和产品宣传 - 预印本论文（未经评审） **验证**： - 信息仅供参考 - 需交叉验证 - 标注不确定性 --- ### E级（0-2.9分）- 不可信 **特征**： - 传言和小道消息 - 纯个人观点（无依据） - 过时信息（>5年且已被推翻） **处理**： - 自动过滤 - 不纳入最终报告 - 如果唯一来源，标注高风险 --- ## 链式验证 ### 1. 交叉验证 同一事实需要≥2个独立来源（B级以上）确认。 ### 2. 时效性检查 ``` 技术类：发布时间<2年 学术类：发布时间<5年 政策类：需为当前有效版本 ``` ### 3. 利益冲突检测 ``` 商业来源：标注赞助商和利益相关方 作者关系：声明与研究对象的关系 资金来源：注明研究资金来源 ``` ### 4. 事实核查 ``` 统计数据：验证原始数据源 引用声明：检查原文是否支持引用观点 专家观点：确认专家身份和领域 ``` --- ## 执行流程 ``` 1. 初步评级：基于来源类型自动评分 2. 深度验证：检查DOI、作者背景、引用次数 3. 交叉验证：查找独立来源确认 4. 时效性检查：验证发布时间和当前有效性 5. 利益冲突检测：识别潜在偏见 6. 最终评分：综合评定A-E级别 7. 过滤处理：过滤<5.0分的来源 ``` --- ## 质量指标 ``` 总分 = 权威性(40%) + 时效性(25%) + 准确性(20%) + 独立性(15%) ``` **权威性**：来源机构、作者背景、同行认可 **时效性**：发布时间、更新频率、当前有效性 **准确性**：事实核查、数据验证、引用正确性 **独立性**：无利益冲突、客观中立、无商业偏见 --- ## 详细文档 - [quality-criteria.md](quality-criteria.md) - 评级标准详解 - [validation-checklist.md](validation-checklist.md) - 验证检查清单 --- ## 使用示例 ```python # 验证单个来源 source = { "title": "React性能优化指南", "url": "https://react.dev/learn/optimizing-performance", "author": "React Team", "date": "2024-01-15" } rating = validate_source(source) # 输出：{"grade": "B", "score": 8.5, "reasons": ["官方文档", "时效性强"]} ```