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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/liangdabiao/Amazon-Skills-Liang --skill amazon-product-photographyEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.
规划和创建亚马逊A+内容（增强品牌内容）。设计模块布局、撰写有说服力的文案、规划对比图表，并创建能将浏览者转化为买家的图片简报。
构建综合亚马逊广告策略，涵盖 Sponsored Products、Sponsored Brands 和 Sponsored Display。预算分配、活动结构、关键词策略和 ACoS 优化。
优化亚马逊后台搜索词以最大化可发现性。通过去重、排序和格式化不在 listing 中的关键词，生成最优的250字节后台关键词集。
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | amazon-product-photography |
| description | 为最大转化率规划亚马逊产品摄影。拍摄清单、灯光设置、信息图简介、生活场景规划，以及符合亚马逊要求的图片优化。 |
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为最大转化率规划亚马逊产品摄影。拍摄清单、灯光设置、信息图简介、生活场景规划，以及符合亚马逊要求的图片优化。
支持的平台： 亚马逊、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。
为我的5种有机香料系列规划产品摄影。预算：500美元。我需要用于亚马逊和我的Shopify店铺的图片。
第一步： 从用户消息中收集信息 — 产品、平台、当前情况和目标。
第二步： 使用多项选择题格式提出一个后续问题。允许简写回答（例如"1b 2c 3a"）。
第三步： 使用以下框架和方法论进行研究分析。
视觉层级与注意力引导： 买家在浏览搜索结果时平均停留时间仅2-3秒。图片必须迅速传达核心价值主张。建立清晰视觉优先级：最重要的产品特征占据最大面积和最突出位置，次要信息通过辅助图形和文字标注补充。视线引导路径：产品主体 → 核心卖点 → 使用场景 → 信任元素。
亚马逊图片规范合规框架： 主图必须纯白背景（RGB 255,255,255）、产品占据画面至少85%、图片至少1000x1000像素（推荐2000x2000）、不允许文字水印和促销标识、辅助视图最多8张。将合规性检查融入图片规划每个环节。
信息图认知负荷管理： 每张信息图聚焦一个核心卖点而非堆砌，使用图标和简洁文字替代大段描述，采用一致视觉风格和配色方案建立品牌识别。目标：2秒内让买家理解一个关键卖点。
生活场景图情感共鸣机制： 展示产品在真实使用环境中的状态，帮助买家建立情感连接和使用场景想象。规划要素包括：场景选择（与产品使用环境高度相关的真实场景）、模特选角（与目标受众画像匹配）、道具搭配（强化产品使用效果）、光线和色调把控（营造与产品调性一致的氛围感）。
移动端优先优化策略： 超过70%购物流量来自移动端。关键信息和产品主体在缩小到手机屏幕尺寸后仍然清晰可辨；文字标注字号确保移动端可读性；竖版构图比横版更适配移动端浏览习惯；图片序列整体叙事在快速滑动时依然连贯流畅。
第四步： 提供结构化的、可操作的输出，包含具体建议，而非泛泛的建议。