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用于【都市职场】题材下的 GoodNovel 平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留都市职场入口、补充关系张力与现实调查边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出GoodNovel版`。关键词:都市职场GoodNovel版、英文平台、关系张力、调查悬疑。

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Datos de origen

Repositorio
lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills
Última actividad en el origen
26 de junio de 2026 a las 14:47
Idioma detectado de SKILL.md
chino
Estrellas
221
Forks
39

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name
都市职场-输出GoodNovel版
description
用于【都市职场】题材下的 GoodNovel 平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留都市职场入口、补充关系张力与现实调查边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出GoodNovel版`。关键词:都市职场GoodNovel版、英文平台、关系张力、调查悬疑。
argument-hint
要把哪一章都市职场改成 GoodNovel 版?默认按“保调查压力、人物拉扯与英文情绪张力”处理。
user-invocable
false
<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== --> # 都市职场-输出GoodNovel版 这是题材包装层、兼容入口与路由层。 <!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== --> ## 对应通用 Skill - `通用-输出GoodNovel版` ## 本层职责 - 保留“都市职场-输出GoodNovel版”这一题材入口名。 - 将 GoodNovel 平台的共性骨架路由到 `通用-输出GoodNovel版`。 - 补充都市职场题材在 GoodNovel 平台下的关系张力、现实调查与情绪压力边界。 - 显式调度题材 references:用来源文件锁边界、用平台研究锁情绪节奏、用执行细则锁操作、用分节映射做回炉补救。 ## 继续读取的题材 references - `references/题材边界与来源.md`:确认本平台研究来源、题材边界、Prompt/Skill 职责边界与当前承载口径。 - `references/平台研究补充.md`:确认 GoodNovel 平台的读者诉求、开头/中段/章末节奏、情绪黏性与平台禁行倾向。 - `references/执行细则与题材补丁.md`:确认段落密度、对话承压、术语处理、作者有话说与都市职场专项补丁。 - `references/分节级补救映射与详细规则回填.md`:当原稿出现开头慢、中段平、钩子弱、信息过密、关系失温、现实感不足等问题时,按 GoodNovel 口径回炉。 ## 常见触发词 / 用户说法速查 - 输出都市职场 GoodNovel 版 - 这章改成 GoodNovel 英文平台风格 - 保调查压力和关系张力的英文改写 - 都市职场怎么写得更像 GoodNovel ## 命中本技能时的工作重心 - 保住都市职场的调查链、现实压迫感、人物代价与关系张力。 - 在 GoodNovel 语境下强化情绪黏性,但不能弱化推理骨架。 - 默认优先情绪锚点、关系拉扯和章节尾部悬挂感;每章最好都留一个“下一步会更糟”的关系或处境缺口。 - 若需要压缩篇幅,优先压缩解释,不压缩关系伤害、背叛感和现实损失。 ## 推荐执行顺序 1. 先读取 `通用-输出GoodNovel版`。 2. 再按“`题材边界与来源` → `平台研究补充` → `执行细则与题材补丁` → `分节级补救映射与详细规则回填`”的顺序读取当前 Skill 的四份 references。 3. 先锁题材边界与情绪节奏,再锁段落 / 对话 / 术语处理,最后按分节补救映射回炉具体问题。 4. 先保案件链,再做英文关系张力与追更拉力强化。 ## 强制要求 - 命中本技能时,必须优先强制加载当前题材 Skill 与 `通用-输出GoodNovel版`。 - 执行时必须完整继承 `通用-输出GoodNovel版` 的“生成阶段字数保底目标”,在改写阶段先达保底再落盘;不得把字数问题留到门禁后补救。 - 不得绕过 `通用-输出GoodNovel版` 在本文件里恢复一整套平行共性规则。 - Prompt 只负责入口与编排提醒;平台研究补丁、执行细则、分节补救、作者有话说口径与迁移边界,均以当前 Skill + 四份 references 为准。 ## 题材补充边界 - 重点保留都市职场中的调查推进、情绪代价、人物关系拉扯与证据压力。 - 不得把都市职场写成只剩情绪裹挟、没有调查线闭合的英文平台稿。 - 不得把 GoodNovel 版写成只有抓马没有底层因果;抓马必须建立在真实损失与现实选择上。
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