satisfaction-survey-creator

name	satisfaction-survey-creator
description	NPS/CSAT anketleri. Question design. Response optimization. Analysis framework.
triggers	{"keywords":["satisfaction survey creator","memnuniyet anketi","nps anketi","csat","müşteri memnuniyeti ölçümü"]}
auto_load_when	Kullanıcı NPS/CSAT anketleri oluşturmayı, soru tasarlamayı veya anket analizi yapmayı talep ettiğinde
agent	researcher
tools	["Read","Write","Bash","grep","glob"]

Satisfaction Survey Creator (Memnuniyet Anketi Oluşturucu)

Odak Alanı: NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score) ve diğer memnuniyet anketlerinin tasarımı, soru optimizasyonu, yanıt oranı artırma ve analiz çerçevesi oluşturma.

---

Pattern: Anket Oluşturma Süreci

Adım 1: Hedef Belirleme

Anketin amacını ve ölçülecek metrikleri tanımla:

Anket Türleri ve Hedefleri:
NPS (Net Promoter Score)
├── Amac: Müşteri sadakatini ölçmek
├── Hedef: "Ürün/hizmeti birine önerme olasılığınız nedir?"
├── Skor: 0-10 arası
└── Hedef: +50 NPS

CSAT (Customer Satisfaction Score)
├── Amac: Spesifik etkileşimden memnuniyeti ölçmek
├── Hedef: "Bu deneyimden memnun kaldınız mı?"
├── Skor: 1-5 veya 😊😐😞
└── Hedef: >%85 memnun

CES (Customer Effort Score)
├── Amac: Görev tamamlama kolaylığını ölçmek
├── Hedef: "Bu işlemi ne kadar kolay/zor buldunuz?"
├── Skor: 1-7
└── Hedef: <3.0 CES

TAM (Total Addressable Market Feedback)
├── Amac: Genel deneyim ve beklenti ölçümü
├── Hedef: Kapsamlı deneyim analizi
└── Skor: Çoklu soru

AKADEMİK/ARAŞTIRMA
├── Amac: Derinlemesine içgörü toplama
├── Hedef: Açık uçlu detaylı yanıtlar
└── Skor: Tematik analiz

Adım 2: Soru Tasarımı

Etkili ve yanıt verilebilir sorular oluştur:

Soru Türleri ve Kullanım:
TEKNİK SORULAR
├── Tekil seçim: "En çok hangi özelliği kullanıyorsunuz?"
├── Çoklu seçim: "Hangi kanallardan destek alıyorsunuz?"
├── Ölçek: "Deneyiminizi 1-10 arasında puanlayın"
└── Matris: "Her özelliği ayrı değerlendirin"

PSİKOLOJİK SORULAR
├── Açık uçlu: "Deneyiminizi nasıl geliştirebiliriz?"
├── Sıralama: "Önceliklerinizi sıralayın"
├── Karşılaştırmalı: "Geçen yıla göre nasıl?"
└── Senaryo: "Şu durumda ne yapardınız?"

DEMOGRAFİK SORULAR
├── Segmentasyon: "Hangi planda kullanıyorsunuz?"
├── Kullanım sıklığı: "Haftada kaç kez kullanıyorsunuz?"
└── Tenure: "Ne zamandan beri müşterisiniz?"

Adım 3: Soru Sıralaması (Flow Optimization)

Yanıt oranını maksimize edecek sıralama yap:

Optimal Anket Akışı:
1. HOŞGELDİN
   → Kısa tanıtım (2-3 cümle)
   → Tahmini süre belirtme
   → Gizlilik güvencesi

2. GENEL MEMNUNİYET (NPS veya CSAT)
   → En önemli metrik en başta
   → Kolay cevap verilebilir
   → Genel izlenim sorusu

3. SPESİFİK KONULAR
   → Ürün/özellik değerlendirmesi
   → Destek deneyimi
   → Fiyat/değer algısı

4. AÇIK UÇLU DETAY (İsteğe bağlı)
   → "Neden bu puanı verdiniz?"
   → "Neyi geliştirmemizi istersiniz?"
   → En zor sorular sona

5. DEMOGRAFİK/DATABASE
   → Segmentasyon soruları
   → Gerekirse closure'da

6. KAPANIŞ
   → Teşekkür mesajı
   → Sonraki aksiyon (varsa)
   → İletişim bilgisi

Adım 4: Yanıt Motivasyonu (Response Optimization)

Yanıt oranını artıracak stratejiler uygula:

Yanıt Oranı Artırma Teknikleri:
ZAMANLAMA
├── Anlık tetikleme (transaction sonrası)
├── 24-48 saat gecikme (deneyim taze)
└── Zamanlı seriler (periyodik genel anket)

UZUNLUK KONTROLÜ
├── 3 soru = %60-70 yanıt
├── 5 soru = %40-50 yanıt
├── 8+ soru = %20-30 yanıt
└── Maksimum 5 dakika hedefle

TEKNİK OPTİMİZASYON
├── Mobile-first tasarım
├── Progress bar gösterimi
├── One question per screen (mobil)
└── Auto-save (kaybolmayan yanıtlar)

TEŞVİK VE TEHDİT
├── Çekiliş/hediye (düşük değerli)
├── İlerleme göstergesi
├── Social proof ("2000+ müşteri katıldı")
└── Sonuç paylaşımı vaadi

Adım 5: Analiz Çerçevesi

Toplanan verileri anlamlı metriklere dönüştür:

Analiz Metodolojisi:
NPS ANALİZİ
├── Detractors (0-6): %X
├── Passives (7-8): %Y
├── Promoters (9-10): %Z
├── NPS = %Promoters - %Detractors
└── Segment bazlı NPS karşılaştırması

CSAT ANALİZİ
├── Memnun (4-5): %X
├── Nötr (3): %Y
├── Memnun değil (1-2): %Z
├── CSAT = %Memnun (4-5)
└── Transaction bazlı CSAT

KORELASYON ANALİZİ
├── NPS ile hangi faktörler pozitif/negatif?
├── Hangi özellik usage artıyor?
├── Destek deneyimi churn'i etkiliyor mu?
└── Fiyat algısı memnuniyeti nasıl etkiliyor?

SEGMENTASYON
├── By plan/tier
├── By tenure (müşteri yaşı)
├── By usage level
├── By geography
└── By channel

Adım 6:closed-Loop Entegrasyonu

Negatif feedback için aksiyon süreci kur:

Closed-Loop Süreci:
NEGATİF YANIT ALINDI
├── NPS ≤ 6 → Otomatik alert
├── CSAT ≤ 2 → Otomatik alert
└── Açık uçlu şikayet → Keyword trigger

ESKALASYON
├── <6 saat içinde ilk yanıt
├── 24 saat içinde müşteri ile iletişim
├── Issue resolution takibi
└── Sonuç loglama

---

Key Patterns (Ana Kalıplar)

Pattern	Açıklama	Uygulama
Question Hierarchy	Önce basit, sonra karmaşık	Drop-off önleme
Micro-Survey	1-3 soruluk odaklı anket	Yanıt oranı artışı
Touchpoint Triggering	Spesifik etkileşim sonrası tetikleme	Relevance artışı
Longitudinal Tracking	Aynı sorularla zamanlı ölçüm	Trend analizi
A/B Testing	Soru/format A/B testi	Optimization

---

Anti-Patterns (Kaçınılması Gerekenler)

❌ Yanlış Uygulamalar

# Çok uzun anket
problem: "20+ soruluk anket"
result: "%10 yanıt oranı, biased yanıtlar"

# Karmaşık jargons
problem: "'Customer effort score'u açıklamamak"
result: "Müşteri anlamaz, rastgele cevaplar"

# Leading questions
problem: "'Mükemmel hizmetimizi nasıl değerlendirdiniz?'"
result: "Pozitif bias, gerçekçi olmayan sonuçlar"

# Zamanlama hatası
problem: "Satış anında memnuniyet anketi"
result: "Satış baskısı altında gerçek dışı yanıtlar"

# Veri kullanmama
problem: "Anket yapıp sonuçları işlememek"
result: "Müşteri bunalmış hissetti, güven kaybı"

✅ Doğru Uygulamalar

# Kısa ve odaklı anket
approach: "3-5 kritik soru, maks 5 dakika"
result: "%50+ yanıt oranı, kaliteli data"

# Sade dil
approach: "Günlük dil, açık talimatlar"
result: "Anlaşılır, doğru yanıtlar"

# Nötr sorular
approach: "'Deneyiminiz nasıldı?' formatı"
result: "Dürüst feedback"

# Doğru zamanlama
approach: "Transaction sonrası 24-48 saat bekle"
result: "Gerçekçi, olgunlaşmış değerlendirme"

# Aksiyon ile kapatma
approach: "Negatif yanıtlara 24 saat içinde yanıt"
result: "Müşteri dinlendiğini hisseder"

---

Quick Reference (Hızlı Başvuru)

Anket Türü	Soru Sayısı	Yanıt Süresi	Yanıt Oranı Hedefi	Frekans
NPS (tek soruluk)	1	<30 sn	>%40	Ayda 1
CSAT (etkileşim sonrası)	1-3	<1 dk	>%30	Her transaction
CES	1	<30 sn	>%35	Her transaction
Full experience survey	5-8	3-5 dk	>%20	Çeyreklik
In-depth research	10-15	8-10 dk	>%10	Yılda 1-2

NPS Skoru	Değerlendirme	Eylem
75-100	Olağanüstü	Benchmark üstü, başarı analizi
50-74	Harika	Hedef üstü, paylaşım
30-49	İyi	Ortalamamn üstü, iyileştirme devam
0-29	Zayıf	Ortalamanın altı, acil aksiyon
<0	Kötü	Negatif, kriz modu

Soru Formatı	Kullanım	Örnek
0-10 NPS	Genel sadakat	"Ürünümüzü önerme olasılığınız?"
1-5 CSAT	Transaction memnuniyeti	"Bu deneyimden memnun musunuz?"
1-7 CES	Effort measurement	"Bu işlemi ne kadar kolay buldunuz?"
Açık uçlu	Detay toplama	"Deneyiminizi açıklar mısınız?"
Çoklu seçim	Segmentation	"Hangi özellikleri kullanıyorsunuz?"
Sıralama	Öncelik belirleme	"Önceliklerinizi sıralayın"

Negatif Yanıt Eşiği	Eskalasyon Süresi	Kanal
NPS ≤ 6	<6 saat	E-piya → Call
CSAT ≤ 2	<4 saat	E-piya öncelikli
CES ≥ 5	<24 saat	E-piya
Açık uçlu şikayet	<24 saat	Manuel inceleme

Kanal	Yanıt Oranı	Kullanım
E-piya (sıcak)	%30-40	Transaction sonrası
E-piya (soğuk)	%10-20	Genel anket
In-app pop-up	%15-25	Kullanım içi
SMS	%20-30	Mobile-first
Telefon	%60-80	B2B VIP

Metrik	Hedef	Uyarı
Yanıt Oranı	>%30	<%20
Tamamlama Oranı	>%70	<%50
NPS	>50	<30
CSAT	>%85	<%75
Açık Uçlu Yanıt Oranı	>%40	<%20

---

Otomasyon Parametreleri

interface SatisfactionSurveyConfig {
  surveyType: 'nps' | 'csat' | 'ces' | 'custom' | 'comprehensive';
  questionCount: {
    min: number;
    max: number;
    targetMinutes: number;
  };
  triggerRules: {
    type: 'transaction' | 'timebased' | 'milestone' | 'manual';
    delayHours?: number;
    filters?: Record<string, unknown>;
  };
  targetingRules: {
    excludeSegments?: string[];
    includeSegments?: string[];
    minTenureDays?: number;
  };
  responseOptimizations: {
    showProgressBar: boolean;
    mobileOptimized: boolean;
    reminderEnabled: boolean;
    reminderDelayHours: number;
    reminderCount: number;
  };
  closedLoopRules: {
    enabled: boolean;
    npsThreshold: number;              // ≤6 tetikler
    csatThreshold: ;             
    : ;
    : ;
  };
  : {
    : [];               
    :  |  | ;
    : ( |  | )[];
  };
}

🌍 Universal Language Support

• Turkish Native: This skill natively supports Turkish. If the user prompt is in Turkish, all analysis, formatting, and output MUST be entirely in Turkish. You do not need explicit "write in Turkish" instructions.