| name | slack-todo-extractor |
| description | Slackの同期データからメンションを検索しTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキル。 「Slackからタスク抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["Slackからタスク抽出","TODO確認","メンション確認","宛のタスク","Slackの未対応タスク","slack-todo-extractor","Slack TODO"] |
Slack TODO抽出スキル
概要
Slackの同期データ（slack-sync/data/）から、特定ユーザー宛のメンションを検索し、スレッド返信を含めてTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキルです。
クイックスタート
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "2026-01-06:2026-01-08"
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "1/6:8" \
--use-llm
入力パラメータ
| パラメータ | 必須 | 説明 | 例 |
|---|
--users, -u | Yes | 対象ユーザー名（カンマ区切り） | YourName, your-username |
--period, -p | Yes | 検索期間 | 2026-01-06:2026-01-08 or 1/6:8 |
--workspace, -w | No | ワークスペース（省略時は全て） | my-workspace, my-workspace-2 |
--use-llm | No | LLM（Gemini 2.0 Flash）で判定 | - |
--output, -o | No | 出力形式 | markdown（デフォルト）or json |
処理フロー
Step 1: メンション検索
slack-sync/data/{workspace}/*.md から @ユーザー名 を含むメッセージを検索
Step 2: スレッド返信の確認
各メンションに対して：
- スレッド返信（
> #### 形式）を抽出
- 同日のチャンネル内後続メッセージを確認
Step 3: ステータス判定
キーワードベース（--use-llm なし）
| 条件 | ステータス |
|---|
| 対象ユーザーが「完了」「対応しました」等 | completed |
| 依頼者が「ありがとう」「確認します」等 | completed |
| 対象ユーザーが「承知」「やります」等 | in_progress |
| 返信なし | pending |
LLMベース（--use-llm あり）
Gemini 2.0 Flashが文脈を理解して判定：
- 「承知」は受諾であり完了ではない
- 期限が設定されている場合、その期限前は対応中
- 依頼者の確認返信で完了判定
環境設定
GEMINI_API_KEY（LLMモード使用時）
Credential Store に設定：
uv run python tools/credential_manager.py store GEMINI_API_KEY
前提条件
slack-sync/ のSlack同期が完了していること（data/slack-sync/ 参照）
関連スキル
slack-search: Slackメッセージの全文検索slack-task-manager: 統合タスク管理
