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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/mturac/everything-openai-codex --skill skill-complyEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.
Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | skill-comply |
| description | 可视化技能、规则和代理定义是否被实际遵循——自动生成3种提示严格级别的场景，运行代理，分类行为序列，并报告完整工具调用时间线的合规率 |
| origin | ecc |
| tools | Read, Bash |
通过以下方式测量编码代理是否实际遵循技能、规则或代理定义：
codex -p 并通过 stream-json 捕获工具调用轨迹skills/*/SKILL.md）：工作流技能，如搜索优先、TDD 指南rules/common/*.md）：强制性规则，如 testing.md、security.md、git-workflow.mdagents/*.md）：代理是否在预期时被调用（内部工作流验证尚不支持）/skill-comply <path># Full run
uv run python -m scripts.run ~/.codex/rules/common/testing.md
# Dry run (no cost, spec + scenarios only)
uv run python -m scripts.run --dry-run ~/.codex/skills/search-first/SKILL.md
# Custom models
uv run python -m scripts.run --gen-model fast --model standard <path>
测量技能/规则是否在提示未明确支持时仍被遵循。
报告是自包含的，包括：
对于熟悉钩子的用户，报告还包含针对合规性较低的步骤的钩子提升建议。此为参考信息——主要价值在于合规性本身的可见性。