Datos de origen
- Repositorio
- nlp-JvUUN/AAAAZOgH
- Última actividad en el origen
- 6 de agosto de 2026 a las 18:32
- Idioma detectado de SKILL.md
- chino
- Estrellas
- 1
- Forks
- 52
Opciones de instalación
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Revisa los archivos de origen
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
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2 archivosMostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- conversation-json-to-md-cn
- description
- 将聊天导出 JSON 拆分为按会话保存的 Markdown,保留用户/助手问答结构。
# Conversation JSON 转 Markdown
将聊天导出 JSON 转为 Markdown:按会话拆文件,只留用户/助手问答,回答内 Markdown 保留,导出后二次规范化。
## 步骤
1. 读取用户提供的输入文件路径(不假设默认文件名)。
2. 自动识别 JSON 结构,提取会话。
3. 每会话导出 1 个 `.md` 文件;只保留用户/助手问答。
4. 问答格式:`## <问题>` + `### 回答`;保留回答内 Markdown,内部标题降 1 级。
5. 二次格式化:文件名仅用会话标题(清非法字符、重名加 ` (2)` 序号);结构 一级=会话标题、二级=问题、回答= `### 回答`;修正后再交付。
## 支持的输入结构
- DeepSeek/ChatGPT:`mapping/root/children/fragments`
- Qwen:`data[].chat.messages[]`、`content_list`(优先 `phase=answer`)
- Claude 网页导出:`list[{ name, chat_messages }]`
- 通用消息数组:`messages/history/conversations/dialog/turns`
- 成对字段:`question-answer`、`prompt-response`、`input-output`
无法识别时:停下,向用户要样例片段,再扩展解析规则。
## 运行脚本
```bash
python3 scripts/convert_conversations.py --input <用户提供的.json> --output-dir <输出目录> --clean
```
## 验证清单
- 导出文件数 = 会话数
- 文件名无随机后缀
- 无 `## REQUEST` / `## RESPONSE`
- 回答统一 `### 回答`
- Markdown 渲染正常
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