Datos de origen
- Repositorio
- Ntizar/MasterMind
- Última actividad en el origen
- 5 de septiembre de 2026 a las 21:40
- Idioma detectado de SKILL.md
- español
- Estrellas
- 2
- Forks
- 0
Opciones de instalación
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Mostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- mlx-vlm-inference
- description
- Usa a inferir VLM en Apple Silicon con MLX-VLM.
- version
- 2.0.0
- tags
- ["mlx","vlm","vision-language","apple-silicon","mlx-vlm","inference"]
- related_skills
- ["moondream-vlm","mlx-vlm-inference","huggingface-hub"]
# MLX-VLM — inference de Vision-Language en Apple Silicon
> ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): los módulos CLI `mlx_vlm.chat`/`mlx_vlm.gradio` **no existen**; el real es `mlx_vlm.generate` / `mlx_vlm.chat_ui`. Flags de server: `APC_ENABLED=1` y `--kv-bits` (no `--apc` ni `--kv-cache-quantization`); batching automático.
**Repo:** `https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm` (Python, ~5.5K⭐).
## When to Use
- Cuando pidas **inferir un VLM** (texto+imagen) en Apple Silicon (MLX) de forma local y eficiente.
## Uso (API real)
```bash
pip install mlx-vlm
# CLI de generación:
mlx_vlm.generate --model <modelo> --image img.jpg --prompt "..."
# UI/servidor:
mlx_vlm.chat_ui ... # (no mlx_vlm.gradio)
# server con APC enable:
APC_ENABLED=1 mlx_vlm.server ... --kv-bits 8 # (no --apc ni --kv-cache-quantization)
```
## Pitfalls
- Módulos: **`mlx_vlm.generate`** / **`mlx_vlm.chat_ui`**, no `chat` / `gradio`.
- Server: `APC_ENABLED=1` y `--kv-bits`, no `--apc`/`--kv-cache-quantization`.
- Modelos en constante evolución (Gemma 3→4); consultar el README.
## Verificación
- `mlx_vlm.generate` con una imagen y un prompt sobre la imagen.
Ver en GitHub