Datos de origen
- Repositorio
- Ntizar/MasterMind
- Última actividad en el origen
- 5 de septiembre de 2026 a las 21:40
- Idioma detectado de SKILL.md
- español
- Estrellas
- 2
- Forks
- 0
Opciones de instalación
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Mostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- presidio-pii
- description
- Usa a anonimizar PII con Presidio (texto e imágenes).
- version
- 2.0.0
- tags
- ["presidio","pii","anonimizacion","privacidad","ner","imagen","python"]
- related_skills
- ["presidio-pii","llm-guardrails-policy","security"]
# Presidio — anonimización de PII (texto e imágenes)
> ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): el repo se movió a **`data-privacy-stack/presidio`** (microsoft/presidio redirige; mismo proyecto, nuevo hogar). Presidio **NO es solo texto** — incluye **Image Redactor** (PII en imágenes vía OCR+NER). Stars ~10.7K.
**Repo:** `https://github.com/data-privacy-stack/presidio` (Python, ~10.7K⭐).
## When to Use
- Cuando pidas **detectar y anonimizar PII** (NLP/NER + Image Redactor) en texto, imágenes o documentos.
## Qué es
Framework de Microsoft (ahora en data-privacy-stack) para **anonimización de datos personales**: análisis NER con `presidio-analyzer`, anonimización con `presidio-anonymizer`, y **presidio-image-redactor** para PII en imágenes.
## Uso
```python
from presidio_analyzer import AnalyzerEngine
from presidio_anonymizer import AnonymizerEngine
results = AnalyzerEngine().analyze(text=text, language='es')
anonymized = AnonymizerEngine().anonymize(text=text, analyzer_results=results)
```
## Pitfalls
- Repo actual: **data-privacy-stack/presidio** (no lo dupliques como "alternativa").
- Cubre **texto E imágenes** (Image Redactor) — no solo texto.
## Verificación
- Analizar/anonimizar un texto con NER y probar una imagen con `presidio-image-redactor`.
Ver en GitHub