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# Cesium 3D Tiles — Soporte de Datos Vectoriales **Fuente:** [Help Shape Vector Data Support in 3D Tiles](https://cesium.com/blog/2026/06/29/help-shape-vector-data-support-in-3d-tiles/) — Xuan Huang, Cesium, 29 Jun 2026 ## Contexto Cesium añade soporte 3D-native para **puntos, líneas y polígonos vectoriales** en 3D Tiles 2.0. Es la petición más longeva de la comunidad. Además añaden soporte runtime de **Mapbox Vector Tiles (MVT)** en CesiumJS y Cesium for Unreal. ## Problema actual El ecosistema de datos vectoriales es **mayoritariamente 2D**: MVT, MapLibre Tiles (MLT), GeoJSON. Optimizados para tiles planos con proyección Web Mercator. No sirven para: - Carreteras con precisión centimétrica sobre terreno 3D - Torres de telecomunicaciones con datos vectoriales superpuestos - POIs extraídos por IA a escala global con elevaciones precisas - Ingeniería: diseños de construcción con anotaciones 3D, grietas en puentes (cara superior e inferior) ## Estrategia de Cesium (doble vía) ### 1. 3D Tiles 2.0 nativo para vector - Extender el estándar 3D Tiles 2.0 (basado en glTF) para soportar vector data - Los tiles vectoriales usan el mismo spatial indexing, attribute encoding y LOD que meshes y point clouds - Compresión: Meshopt + Gzip ### 2. Soporte runtime de MVT - Mapbox Vector Tiles en CesiumJS y Cesium for Unreal - Reutiliza los mismos pipelines de rendering que 3D Tiles - Complementa el soporte GeoJSON ya existente ## Especificación técnica ### Extensiones propuestas | Extensión | Ámbito | Propósito | |-----------|--------|-----------| | `3DTILES_content_gltf_vector` | 3D Tiles extension | Identifica tile content como "vector data". Compatible con 3D Tiles 1.1. Equivalente planeado para 2.0 | | `KHR_mesh_primitive_restart` | glTF extension | Codificación eficiente de `LINE_STRIP` y `LINE_LOOP` para líneas y polígonos | | `EXT_mesh_polygon` | glTF extension | Representación backwards-compatible de polígonos preservando topología + triangulación runtime-ready | | `EXT_mesh_features` + `EXT_structural_metadata` | glTF extensions | Feature IDs, propiedades y metadatos en tiles vectoriales | ### Requisitos de diseño (user-driven) **Elementos fundamentales:** - Puntos, líneas y polígonos - Coordenadas 3D con manejo graceful de 2D/2.5D - Querying y styling de propiedades por elemento **Tiling flexible:** - Streaming en tiempo real con LOD - Coordenadas 3D no referenciadas a la Tierra (Marte, Luna) - Esquemas: quadtrees, octrees, k-d-trees, Discrete Global Grid Systems (DGGS) - Crítico para regiones polares o estructuras verticales (postes, presas) donde Web Mercator no funciona **Visualización de alta fidelidad:** - Deserialización runtime eficiente (formatos binarios, compresión GPU-ready) - Precisión centímetro-milimétrica para alinear vector con no-vector (escaneados, fotogrametría) ## Pipeline completo ``` GeoJSON (input) → Optimized tiling pipeline (Cesium ion o self-hosted) → glTF encoding (con extensiones) → Streaming + LOD → Render en CesiumJS / Cesium for Unreal / Cesium Native ``` ### Formatos de entrada (fase 1) - **GeoJSON** — formato inicial soportado - **GeoPackage** — según feedback comunidad - **Shapefiles** — según feedback comunidad ### Formatos adicionales runtime - **MVT (Mapbox Vector Tiles)** — soporte en CesiumJS ### Fases futuras - Extender styling support - 3D Tiles + terrain clamping - Más formatos fuente - Rendimiento y robustez ## Casos de uso documentados 1. **Tráfico regional** — 150.000 links (polylines) de OpenPaths, Atlanta Regional Council 2. **AEC (Arquitectura/Ingeniería/Construcción)** — modelos 3D con anotaciones, niveles, tags 3. **Puentes** — detección de grietas con drone photogrammetry (Robert Street bridge, St. Paul, MN) — solo 3D-native captura grietas bajo el puente 4. **Túneles** — vector data derivado de iTwin Capture AI Analysis desde LiDAR móvil 5. **Smart Construction** — EARTHBRAIN Dashboard, linework en proyectos complejos 6. **300K points** — detección por computer vision de Blyncsy en CesiumJS 7. **Carreteras 3D** — diseño hipotético en Coffs Harbour, NSW Australia (Bentley), 3 LODs con elevaciones reales 8. **Building footprints NYC** — 13 LODs, styling runtime (azul, dashed outlines) ## Relevancia para proyectos Ntizar - **DataHubEspana** — potencial para integrar tiles vectoriales 3D (catastro, infraestructuras) - **GTFSSpain** — rutas de transporte en 3D con precisión centimétrica sobre terreno - **GBFSSpain** — estaciones de bicicletas como puntos 3D con elevación real - **Visor Hermes Fomento** — superposición de datos vectoriales MITMA/NAP en 3D ## Recursos - [Cesium Community Forum](https://community.cesium.com/) — dejar feedback sobre la especificación - [3D Tiles Spec](https://github.com/CesiumGS/3d-tiles) - [glTF Extensions](https://github.com/KhronosGroup/glTF/tree/main/extensions) - Artículo original: Xuan Huang, Jun 29 2026