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# Escritura Pública — Estilo Personal (David Antizar) ## Cuándo usarlo - El usuario pide crear un post para **LinkedIn** - El usuario pide crear un post para **Substack** o newsletter - El usuario quiere generar contenido social basado en un documento/informe - El usuario quiere analizar su estilo de escritura personal - El usuario quiere crear contenido que suene "personal" y no corporativo (cualquier plataforma) ## Proceso general ### Fase 1: Obtener datos del usuario **Opción A — Export de LinkedIn (recomendado):** El usuario descarga sus datos de LinkedIn → sube los CSVs y HTMLs al workspace. **Opción B — Manual:** El usuario describe su estilo, proporciona ejemplos de posts que le gustan, o escribe directamente. ### Fase 2: Identificar el tipo de plataforma Ver las diferencias entre LinkedIn y Substack abajo. ### Fase 3: Verificar la filosofía del usuario David tiene una **filosofía de datos y tecnología** que debe impregnar cualquier contenido relacionado: > **Los datos tienen dos clases: libres y privados.** > - Los datos libres circulan. Sin barreras. > - Los datos privados se procesan en local. Sin salir. Sin excepciones. > - No se necesita IA para gestionar esto. Herramientas deterministas bastan. Si el contenido toca datos, tecnología o administración, cargar `references/datos-libres-privados.md` y basar el contenido en esta filosofía. ### Fase 4: Generar contenido Usar los patrones extraídos para crear contenido que suene auténtico y personal. ## Diferencias por plataforma ### LinkedIn - Hashtags específicos del tema (máximo 5) - Párrafos cortos (máximo 250 caracteres) - Longitud: 500-1500 palabras para análisis - Estructura típica: gancho → contexto → datos clave → análisis → conclusión ### Substack / Newsletter - Sin hashtags - Párrafos un poco más largos que LinkedIn (hasta 300 caracteres) - Más profundidad en el análisis - Estructura más narrativa: gancho → filosofía/principio → desarrollo → conclusión - **Más filosofía, menos datos técnicos** - **Cero tecnicismos innecesarios** (no mencionar bibliotecas, APIs, frameworks específicos salvo que el usuario los pida explícitamente) ## Principios del estilo David Antizar (resumen) ### Tono - Técnico pero accesible — como explicando a un colega - Directo, sin rodeos - Con opinión propia — NO neutral - Sin jerga corporativa ("sinergias", "hoja de ruta", etc.) - Datos como argumento principal (cuando correspondan) - Ironía fina, no sarcasmo barato - Voz en primera persona ### Estructura típica 1. **Gancho** — frase corta y directa (dato impactante, pregunta retórica, afirmación provocadora) 2. **Contexto** — qué leyó/vio, breve, sin preámbulos 3. **Datos clave** — 3-5 números con contexto (LinkedIn) / **Filosofía/principio** (Substack) 4. **Análisis** — qué significan, por qué importan, opinión propia 5. **Conclusión** — frase que deje poso, no resumen ### Formato - Párrafos cortos (máximo 250 caracteres en LinkedIn, hasta 300 en Substack) - Frases sueltas de <80 caracteres para ritmo - **NUNCA emojis** (David no los usa) - Negritas para datos y conceptos clave - Listas con guiones, nunca tablas - Longitud: 500-1500 palabras - Sin tablas markdown ### Lo que NO hace - ❌ Tablas markdown - ❌ Lenguaje corporativo - ❌ Neutralidad - ❌ Párrafos largos (>300 chars) - ❌ Emojis - ❌ Hashtags genéricos (LinkedIn: máximo 5 específicos) - ❌ Preguntas genéricas finales ("¿qué opináis?") - ❌ Frases hechas ni clichés - ❌ **Tecnicismos excesivos en Substack** — no mencionar bibliotecas, frameworks, APIs específicas a menos que el usuario las pida - ❌ **Ejemplos raros o irrelevantes** — cuando David dice "ejemplos raros", se refiere a referencias técnicas que no contribuyen al mensaje principal ### Frases típicas - "Como cada año, la [X] ha sacado su [Y]." - "Este año ha sido [adjetivo], así que intentaré hacer un resumen." - "Estamos ante el mayor [superlativo] de la historia de la civilización." - "Sin duda la [X] ha sido el gran negocio del siglo XX y va a ser el GRAN negocio del siglo XXI." - "Por primera vez se verá una meseta de demanda de los combustibles fósiles." ### Atribución - El contenido es del usuario (Mastermind es el ejecutor) - Nunca "Análisis por Mastermind" ni "vía agente" - Footer para Substack: "Hecho con ❤️ por David Antizar" ## Referencias - `references/extraer-estilo-linkedin.md` — Procedimiento detallado para extraer estilo de export de LinkedIn - `references/linkedin-export-inventory.md` — Inventario completo de archivos del export de LinkedIn (29 CSVs + 4 HTMLs) con descripción de cada uno - `references/datos-libres-privados.md` — Filosofía de David sobre datos y tecnología (libres circulan, privados en local, sin IA) ## Pitfalls - **No usar la referencia genérica** en `documentos-institucionales/references/linkedin-david-antizar-style.md` — esa versión es incorrecta - **NUNCA usar emojis** — David no los usa en sus publicaciones - **No ser neutral** — David tiene opinión propia - **No usar lenguaje corporativo** — nada de "sinergias", "hoja de ruta", etc. - **Párrafos cortos** — máximo 250 caracteres por párrafo - **Siempre datos concretos** — los números son el argumento principal - **Evitar tecnicismos en Substack** — no mencionar herramientas técnicas a menos el usuario las pida - **No dar ejemplos raros** — si David dice "ejemplos raros", los ejemplos deben ser universales y comprensibles para cualquier lector, no técnicos - **Si el informe no declara coste**, usar `tech-report-cost-analysis` para estimarlo desde specs (GPUs, fases, tokens, goodput)