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open-source-voice-studio

Estudio de voz AI open-source local-first — clonación de voz, dictado, creación. Inspirado en jamiepine/voicebox (⭐38K).

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Datos de origen

Repositorio
Ntizar/NtizarBrainMasterMind
Última actividad en el origen
5 de julio de 2026 a las 19:29
Idioma detectado de SKILL.md
español
Estrellas
2
Forks
0

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Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura
name
open-source-voice-studio
version
1.0.0
description
Estudio de voz AI open-source local-first — clonación de voz, dictado, creación. Inspirado en jamiepine/voicebox (⭐38K).
tags
["voice","tts","stt","ai","audio","open-source","local-first"]
# Estudio de Voz AI Open-Source ## Resumen [voicebox](https://github.com/jamiepine/voicebox) (⭐38K) es un estudio de voz AI open-source local-first. Clona voces, dicta texto, y crea contenido de audio sin enviar datos a la nube. ## Cuándo usar - Clonación de voz con pocos segundos de audio - Dictado de texto a voz natural - Creación de contenido de audio local - Asistente de voz con voz personalizada ## Stack | Componente | Tecnología | Función | |-----------|-----------|---------| | TTS | Coqui TTS / Piper | Texto a voz | | STT | Whisper / Vosk | Voz a texto | | Clonación | XTTS / F5-TTS | Clonar voz con audio corto | | UI | Web (React) | Interfaz de estudio | | Backend | Node.js/Python | API local | ## Patrón de uso ```python # Clonación de voz con XTTS (few-shot) from TTS.api import TTS tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2") # Clonar voz con 3 segundos de audio tts.tts_to_file( text="Hola, soy una voz clonada", speaker_wav="reference_voice.wav", language="es", file_path="output.wav" ) # STT con Whisper import whisper model = whisper.load_model("base") result = model.transcribe("input.wav", language="es") print(result["text"]) ``` ```javascript // API local para el estudio de voz const express = require('express'); const app = express(); app.post('/api/tts', async (req, res) => { const { text, voiceId } = req.body; // Llamar a TTS local const audio = await generateTTS(text, voiceId); res.json({ audio: audio.toString('base64') }); }); app.post('/api/stt', async (req, res) => { const audio = Buffer.from(req.body.audio, 'base64'); // Llamar a Whisper local const text = await transcribe(audio); res.json({ text }); }); app.listen(3000); ``` ## Pitfalls - **XTTS vs Piper:** XTTS = mejor calidad, más lento. Piper = más rápido, calidad decente. - **GPU:** Clonación de voz necesita GPU. Sin GPU, usar Piper (CPU-friendly). - **Audio reference:** Para clonación, 3-10s de audio limpio sin ruido de fondo. - **Idioma:** XTTS soporta multi-idioma. Piper necesita modelo por idioma. - **Latencia:** TTS local tiene latencia < 500ms. Cloud TTS = 1-3s. ## Referencias - voicebox: https://github.com/jamiepine/voicebox - Coqui TTS: https://github.com/coqui-ai/TTS - Whisper: https://github.com/openai/whisper - Piper: https://github.com/rhasspy/piper --- **Hecho con ❤️ por David Antizar**
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