PaddlePaddle/docs

cpp-sink

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step2 代码修改，实施『C++下沉』方案。通过将 Python API 下沉至 C++层，可以减少 Python 装饰器带来的性能开销，提升 API 调度效率。

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update-docs

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step5 更新文档，在 API 代码修改完成后，同步更新中文 API 文档，确保文档准确反映 API 的最新行为

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add-new-api

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step2 代码修改，实施『新增 API』方案。通过新增 Paddle API（新增 API 别名、新增 Python 层 API、新增 C++算子），覆盖 Pytorch API 调用路径，实现与 PyTorch API 行为对齐。

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add-new-compat-api

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step2 代码修改，实施『新增 compat 类型 API』方案。在 `paddle.compat` 命名空间下新增 API，实现与 PyTorch API 行为对齐。

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api-compatibility

开展《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》，负责项目整体统筹规划，调用多个 skill，完成输入的 API 对齐

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compatibility-test

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step3 兼容测试，为已修改的 Paddle API 添加兼容性单测并执行验证，确保 API 的 Paddle 用法与 PyTorch 用法均能正常工作。

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create-pr

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中代码提交，分别对 Paddle、PaConvert、Docs 三个仓库创建或更新 Pull Request

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modify-origin-api

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step2 代码修改，实施『修改原有 API』方案。通过修改原有 Paddle API 的实现（新增参数、扩展参数类型/功能），使 Paddle API 与 PyTorch API 行为对齐，同时保持后向兼容性。

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python-decorator

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step2 代码修改，实施『Python 装饰器』方案。通过 Python 装饰器，在 Python 层为 Paddle API 实现参数名称、参数顺序、参数类型和参数用法的重载，实现 PyTorch 风格的 API 调用，并保持 Paddle API 的向后兼容性。

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pytorch-test

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step4 Pytorch 测试，基于 PaConvert 工具验证 Paddle API 与 PyTorch API 是否用法完全对齐一致

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select-solution

负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step1 选择方案，分析 PyTorch API 与 Paddle API 之间的差异，制定合适的 API 改动方案

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