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scale-nps-survey

Utiliser quand l'utilisateur veut mettre en place une mesure régulière du NPS avec actions correctives (parcours scale StartupsForge).

Datos de origen

Repositorio
PrendsTaPart/Plugin-Claude-MCP-BraindCode-
Última actividad en el origen
15 de julio de 2026 a las 17:29
Idioma detectado de SKILL.md
francés
Estrellas
8
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0

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name
scale-nps-survey
description
Utiliser quand l'utilisateur veut mettre en place une mesure régulière du NPS avec actions correctives (parcours scale StartupsForge).
tags
["data"]
niveau
intermediaire
# Nps Survey **Catégorie** : Scale **Durée** : 30 min ## Pourquoi Le NPS (Net Promoter Score) mesure la satisfaction et la propension à recommander. Un NPS > 50 est excellent. C'est LE KPI qui prédit le growth par referral. ## Objectif Mettre en place une mesure régulière du NPS avec actions correctives. ## Livrable attendu Survey NPS automatisé + tableau de suivi + process de follow-up ## Étape 0 — Contexte (obligatoire) Charger `./rapido-kb/` — surtout `./rapido-kb/startup/` (vision, persona, offre, hypothèses construits par `dossier-startup-360` et `interview-business-plan`). La KB PRIME : ne jamais redemander une information déjà validée, la reformuler pour confirmation. Les chiffres réels viennent des MCP — jamais de mémoire ; tout chiffre sans source datée porte la mention « hypothèse fondateur, confiance faible ». ## Étapes 1. **Choisir l'outil** — Delighted, Typeform, Wootric, in-app custom 2. **Définir le timing** — Après quel événement envoyer ? (X jours après signup, post-usage) > Prompt: Quel est le meilleur moment pour envoyer un NPS pour un SaaS [TYPE] ? 3. **Configurer les questions** — Score 0-10 + question ouverte 'Pourquoi ?' 4. **Définir les segments** — Détracteurs (0-6), Passifs (7-8), Promoteurs (9-10) 5. **Créer le follow-up** — Actions par segment, closing the loop ## Pro tips - La question ouverte est plus précieuse que le score lui-même - Contacte personnellement les détracteurs pour comprendre - Les promoteurs sont tes meilleurs candidats referral ## Erreurs fréquentes - Envoyer trop tôt (avant que le user ait expérimenté la valeur) - Ne pas lire les réponses ouvertes - Ignorer les détracteurs au lieu de les reconvertir ## Données & serveurs MCP - **RapidoCRM** (`rapidocrm`) — données réelles, lecture d'abord ## Livrable — toujours dans la KB du client Écrire le livrable daté dans `./rapido-kb/startup/forge/scale/scale-nps-survey.md` (le dossier du client, dans SON répertoire de travail — jamais dans le plugin). Si des chiffres clés en sortent, proposer de mettre à jour `./rapido-kb/startup/business-plan/hypotheses.md` (source + date). ## Voir aussi (skills plus riches du marketplace) - `rapidocrm:animation-client` — sondage NPS réel dans le CRM ## Passer à l'opérationnel Cet exercice conçoit la méthode ; pour l'**appliquer aux données réelles** (fiches CRM, pipeline, factures…), passer à **`rapido-relation-client:boucle-nps`** — il **lit ce livrable forge** (`./rapido-kb/startup/forge/`) comme base, puis agit sur les données MCP. Voir `reference/pont-forge-operations.md`.
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