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scale-rice-prioritization

Utiliser quand l'utilisateur veut scorer et prioriser ses features avec la méthode RICE (parcours scale StartupsForge).

Datos de origen

Repositorio
PrendsTaPart/Plugin-Claude-MCP-BraindCode-
Última actividad en el origen
11 de julio de 2026 a las 15:09
Idioma detectado de SKILL.md
francés
Estrellas
8
Forks
0

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name
scale-rice-prioritization
description
Utiliser quand l'utilisateur veut scorer et prioriser ses features avec la méthode RICE (parcours scale StartupsForge).
tags
["organisation"]
niveau
intermediaire
# Rice Prioritization **Catégorie** : Scale **Durée** : 45 min ## Pourquoi RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) te donne un score objectif pour prioriser. Plus de débats sans fin sur 'quelle feature d'abord'. Les équipes RICE shippent 30% plus de valeur. ## Objectif Scorer et prioriser tes features avec la méthode RICE. ## Livrable attendu Tableau RICE avec toutes les features scorées et roadmap priorisée ## Étape 0 — Contexte (obligatoire) Charger `./rapido-kb/` — surtout `./rapido-kb/startup/` (vision, persona, offre, hypothèses construits par `dossier-startup-360` et `interview-business-plan`). La KB PRIME : ne jamais redemander une information déjà validée, la reformuler pour confirmation. Les chiffres réels viennent des MCP — jamais de mémoire ; tout chiffre sans source datée porte la mention « hypothèse fondateur, confiance faible ». ## Étapes 1. **Lister les features candidates** — Backlog complet des idées et demandes 2. **Scorer le Reach** — Combien d'utilisateurs impactés par période ? > Prompt: Comment estimer le Reach d'une feature [DESCRIPTION] pour [PRODUIT] ? 3. **Scorer l'Impact** — Échelle 0.25 (minimal) à 3 (massif) 4. **Scorer la Confidence** — Certitude de tes estimations : 100%, 80%, 50% 5. **Estimer l'Effort** — En person-weeks ou story points ## Pro tips - Le score RICE = (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort - Sois honnête sur la Confidence - trop de 100% est suspect - Révise les scores après chaque sprint ## Erreurs fréquentes - Surestimer le Reach (tous les users vs users actifs) - Confidence toujours à 100% (pas réaliste) - Sous-estimer l'Effort (ajoute un buffer 30-50%) ## Données & serveurs MCP - **RapidoCRM** (`rapidocrm`) — données réelles, lecture d'abord ## Livrable — toujours dans la KB du client Écrire le livrable daté dans `./rapido-kb/startup/forge/scale/scale-rice-prioritization.md` (le dossier du client, dans SON répertoire de travail — jamais dans le plugin). Si des chiffres clés en sortent, proposer de mettre à jour `./rapido-kb/startup/business-plan/hypotheses.md` (source + date).
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