pump-fault-detector

name	pump-fault-detector
description	当用户需要基于泵站运行数据生成故障检测报告时使用。支持接收传感器原始数据或人工录入数据，自动判断是否存在故障、定位可能的故障类型，并按模板输出规范的泵站故障检测报告。

泵站故障检测

概述

本 skill 用于帮助用户根据泵站运行数据生成标准化的《泵站故障检测报告》。它会引导用户提供必要的泵站信息和运行数据，然后基于内置规则判断是否存在异常，并给出故障类型、可能原因、严重程度和处理建议。

触发场景：

• 用户提供了泵站传感器数据，要求分析是否故障
• 用户要求生成泵站故障检测报告
• 用户描述泵站异常现象，需要排查和定位故障
• 用户输入如 "帮我检测一下这个泵站的故障"、"生成泵站故障报告"、"分析一下水泵运行数据" 等

核心流程

1. 识别意图 当用户提到以下关键词或场景时触发：

   • 泵站故障
   • 水泵异常
   • 故障检测 / 故障诊断
   • 故障报告 / 检测报告
   • 运行数据分析

2. 收集必要信息 每次优先问一个最关键的问题，最多一次问 2-3 个强相关问题。必须收集的信息包括：

   • 泵站名称 / 编号
   • 检测时间
   • 水泵型号（可选）
   • 运行数据：电流(A)、电压(V)、功率(kW)、流量(m³/h)、扬程(m)、转速(r/min)、振动速度(mm/s)、温度(℃)、轴承温度(℃)、进出口压力(MPa)、运行时长(h)
   • 异常现象描述（可选）

3. 执行故障判断 基于用户提供的数据，按 references/fault-rules.md 中的规则进行判断：

   • 单项指标越限
   • 多项指标组合异常
   • 与历史正常值对比
   • 给出故障等级：正常 / 注意 / 异常 / 严重

4. 生成故障检测报告 使用 references/report-template.md 的模板输出报告，报告应包含：

   • 基本信息
   • 检测数据汇总
   • 故障判断结果
   • 故障类型与可能原因
   • 处理建议
   • 后续跟踪建议

5. 输出格式

   • 默认输出 Markdown 格式报告
   • 如用户需要，可输出为纯文本表格或结构化 JSON

产品边界

• 本 skill 仅做基于规则的故障辅助判断，不做实时控制系统联动
• 输出报告为建议性文档，最终处置以现场工程师判断为准
• 不提供设备维修操作指导以外的专业技术服务
• 不涉及 API、数据库、字段类型等技术实现细节

高频遗漏检查

输出报告前检查是否包含：

• 泵站名称和检测时间
• 所有关键运行数据及单位
• 明确的故障判断结论
• 故障等级
• 至少一项可能原因
• 至少一项处理建议
• 是否需要停机检修或继续观察

资源

references/

• references/fault-rules.md 泵站常见故障判断规则、指标阈值、故障等级定义。
• references/report-template.md 标准泵站故障检测报告模板。
• references/sample-data.md 假数据示例，用于演示或测试报告生成效果。