classify-interview-questions

name	classify-interview-questions
description	将算法面试题按考察维度分类，拆分后加入 learn-algo-interview 已有维度文章。当用户发来一组新面试题、公司面试题、要求分门别类整理或加入题库时触发。

classify-interview-questions：算法面试题分类分发

将新算法面试题按考察维度拆分后，加入 learn-algo-interview 的已有文章中。

维度分类

编号	维度	目录	典型考察内容
01	项目介绍	01-project-storytelling/	项目背景、问题定义、方案、指标、收益、复盘
02	指标与归因	02-metrics-and-ablation/	offline / online 指标、A/B、ablation、收益归因
03	数据问题	03-data-bias-and-leakage/	采样偏差、数据泄漏、标签噪声、延迟反馈
04	排序系统设计	04-ranking-system-design/	召回、粗排、精排、特征、样本、服务、监控
05	开放题和 Case	05-open-ended-cases/	业务拆解、策略设计、异常排查、指标下降分析

执行步骤

1. 逐题判断最核心的考察维度。
2. 如果题目跨维度，选择面试官最可能深挖的主维度。
3. 如果题目高度个人化，先转成通用问题再归类。
4. 读取目标文章，避免重复添加相似题。
5. 按标准格式插入答案。

标准格式

## Q：{面试题}

> 来源：{公司 / 岗位 / 轮次，如未知可省略}

**普通回答**：{浅层答案}

**更好的回答**：

{分层回答，明确业务目标、数据、指标、模型、系统约束和风险。}

**考察点**：{一句话说明面试官真正想看什么}

注意事项

• 不新建独立面经文章，优先分发到现有 5 个维度文章。
• 重复题增强已有答案，不重复堆题。
• 答案要贴近算法岗位，不只给通用机器学习定义。