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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/sunrisever/bilibili-favorites --skill bilibili-favoritesEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | bilibili-favorites |
| description | B站收藏夹智能分类与同步。触发词：B站收藏、收藏夹整理、bilibili收藏分类、收藏夹分组、视频收藏整理 |
AI 辅助整理 B站收藏夹，完成采集、规则生成、分类审核与收藏夹同步。
B站收藏、收藏夹整理、bilibili收藏分类、收藏夹分组、视频收藏整理、整理收藏夹
data/config.json 中配置 B站 Cookiedata/config.json 中配置用于分析/审核的 LLM APIbasebilibili-api-python>=17.4.1、anthropic>=0.18.0、httpx>=0.24.0local/ 或未纳入版本控制的 data/config.jsonpython fetch.py all
python fetch.py resume
python fetch.py stats
输出：
data/收藏视频数据.jsondata/fetch_checkpoint.jsonpython analyze.py
python analyze.py summary
输出：
data/classify_rules.jsonpython import_up_map.py
python import_up_map.py "path/to/bilibili-follow-project"
输出：
data/up_classify_map.jsonpython classify.py
python classify.py algo
python classify.py ai
python classify.py review
输出：
data/分类结果.jsonpython generate_info.py
输出：
data/视频信息汇总.txtdata/分类结果.mdpython sync.py --dry-run
python sync.py
python add_new.py
python add_new.py --days 30
python recover.py --dry-run
python recover.py
sync.py 会重建非默认收藏夹，必须先 --dry-runbilibili-follow 配合使用效果更好：一个整理关注，一个整理收藏