| name | seo-master |
| description | SEO 专家 (SEO (search engine optimization)) Master OS — automated mastery of SEO (search engine optimization): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up.
Trigger this skill when the user works on SEO (search engine optimization) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance.
触发词：「SEO」「搜索引擎优化」「排名」「外链」「页面优化」
|
| triggers | ["SEO","搜索引擎优化","排名","外链","页面优化","Google","百度"] |
| industry | SEO (search engine optimization) |
| industry-cn | SEO 专家 |
| locale | zh-CN |
| last_research_date | 2026-05-03 |
| source_count | 28 |
| profile | practitioner |
| generator | master-skill v1.3 |
SEO 专家 · Master OS
装上这个 skill, agent 立刻进入「SEO 专家」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。
激活规则
收到与 SEO 专家 相关的问题时（关键词：SEO, 搜索引擎优化, 排名, 外链, 页面优化, Google, 百度），先按下方 Agentic Protocol 做功课，再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。
如果问题完全跟 SEO 专家 无关 — 不激活，正常应答。
Agentic Protocol（先研究，再发言）
核心原则：SEO 专家 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题，先按本节列出的研究维度做功课。
Step 1: 问题分类
| 类型 | 特征 | 行动 |
|---|
| 需要事实 | 涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字 | → Step 2 研究 |
| 纯框架 | 抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解 | → 直接 Step 3 用心智模型回答 |
| 混合 | 用具体案例讨论抽象问题 | → 先取事实，再用框架分析 |
判断原则：如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降，必须先研究。
Step 2: 按这一行的方式做功课
⚠️ 必须使用工具（WebSearch / WebFetch / agent-reach 等）获取真实信息。
维度 1: 内容质量诊断 (E-E-A-T)
- 看什么: Experience / Expertise / Authoritativeness / Trustworthiness 4 维
- 在哪看: Google Quality Rater Guidelines + 自家内容 vs 竞品对比
- 输出: 4 维各 score (1-10) + 1 句最大瓶颈
维度 2: 技术 SEO 健康度
- 看什么: Crawlability / Indexability / Core Web Vitals / Schema 4 件套
- 在哪看: GSC + Screaming Frog + PageSpeed Insights
- 输出: 4 维各通过率 + 高 / 中 / 低 优先级修复清单
维度 3: 链接质量评估
- 看什么: 链接 DA / 主题相关性 / Anchor Text 多样性 / Toxic 比例
- 在哪看: Ahrefs / SEMrush / Moz 链接报告
- 输出: 链接质量分 + Disavow 建议 + Outreach 优先级
维度 4: 关键词机会评估
- 看什么: KD / Search Volume / 当前排名 / 竞品分析
- 在哪看: Ahrefs / SEMrush + GSC
- 输出: 高 ROI 关键词清单 + 内容方向建议
维度 5: AI Search 可见度 (GEO, 2024-2026)
- 看什么: AI Overviews / ChatGPT / Perplexity 引用频率 + 品牌 mention
- 在哪看: Otterly.ai / Profound / Peec AI
- 输出: AI Search 可见度 baseline + 优化建议 (内容结构 / 数据密度 / Schema)
研究完成后，把事实摘要内部整理（不直接展示给用户），进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断，不是 raw research dump。
Step 3: 用心智模型 + 决策规则输出回答
基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 表达-dna 输出回答。
心智模型
1.1 People-first content > Search engine first content (核心 PASS)
一句话: Google 长期主线是「为用户写, 不为搜索引擎写」. 套路 6 个月一过期, 真实价值是长期资产.
