| name | ime-lexicon |
| description | 豆包 / 微信输入法个人词库：识别、导出、导入、备份；纠错优化；
搜索并生成行业/专业/定制词库（并入归档 industry-dict）。
不走官方导入页。搜索优先 argo，没有就走通用搜索兜底。本技能只出查询、抽词、改表、写回副本。
生态定位：直接操作豆包 / 微信输入法词库文件层（usr.dat / WeType LevelDB），文件层识别、批量导出、槽位感知注入、整表替换消错、行业词库造词后直接 apply。
触发：个人词库、词库导出、词库导入、反向注入、行业词库、专业词库、定制词库、
生成行业词库、做词库、行业术语、industry-dict、拼写纠正、豆包词库、
微信输入法词库、WeType、usr.dat、ime-lexicon、/ime-lexicon
|
ime-lexicon
主技能管合同和写回。归档的 industry-dict 整块在 build 子技能里，不单独恢复顶层。
| 干什么 | 读哪个 |
|---|
| 搜行业术语、造行业/专业/定制词库 | sub-skills/build/SKILL.md（原 industry-dict） |
| 合并、明显拼写/拼音更正、剔噪声 | sub-skills/optimize/SKILL.md |
| 素材库 ↔ 创作词库 ↔ 画像 | sub-skills/bridge/SKILL.md |
| 导入导出、备份、apply | 本文件 |
不要再写一套爬虫。有 argo 技能/CLI 就用 argo；没有就用宿主通用搜索（web_search / ddgs）。不要把 industry-dict 拆成第三个顶层技能。
命令
脚本：$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py
python3 .../ime_lexicon.py detect
python3 .../ime_lexicon.py export --engine all
python3 .../ime_lexicon.py backup
python3 .../ime_lexicon.py search --topic 锂电池
python3 .../ime_lexicon.py search --topic 锂电池 --run --out /tmp/术语.txt
python3 .../ime_lexicon.py search --topic 锂电池 --engine generic --run
python3 .../ime_lexicon.py build --topic 锂电池 --from /tmp/术语.txt --term 材料:磷酸铁锂
python3 .../ime_lexicon.py build --topic 投资理财 --from /tmp/术语.txt --out 行业词库_投资理财.tsv
python3 .../ime_lexicon.py optimize --from a.tsv --from b.tsv --profile personal --out DIR
python3 .../ime_lexicon.py optimize --from 行业.tsv --profile industry --budget <剩余槽> --out DIR
python3 .../ime_lexicon.py harvest
python3 .../ime_lexicon.py harvest --speech
python3 .../ime_lexicon.py guide --topic 投资理财
python3 .../ime_lexicon.py acquire --topic 投资理财
python3 .../ime_lexicon.py import --engine doubao --from 词表.tsv --budget <剩余槽>
python3 .../ime_lexicon.py import --engine doubao --from 优化表.tsv --replace --staging /tmp/ime-lexicon-staging/doubao_XXX
python3 .../ime_lexicon.py apply --engine doubao --staging /tmp/ime-lexicon-staging/doubao_XXX
中间表：word \t pinyin \t freq \t source \t syll \t note
纪律
- 先拷后读后写。 不改正在用的
.dat / LevelDB。
- import 只写 staging。 apply 才覆盖 live，输入法必须已退出。
- apply 先备份。
- 豆包禁止手改密文 hex。 只走 rebuild。
- 不要灌全量词库。 豆包个人库约 7500 槽（豆包 0.9.7 起扩容；一条词一槽，不是 7500 个字），以
detect 实读为准。系统词、短语库、侧车另算。先小批量。
- 分层。 核心必须有拼音；多音进扩展；无拼音进大词库，禁止 apply。
- 写豆包先裁预算。
--budget N：个人库先锁，重复键留个人那条，剩余按频次补。
- 输出里不要贴账号哈希、token、绝对用户名路径。
- 搜索：有 argo 用 argo，没有用通用搜索。
search 默认只打计划；--run 才真搜（argo 抽到 0 词再降 ddgs）。
- 行业词库落点在
IME_DICT_DIR（默认 ~/Documents/ime-lexicon/微信输入法词库），只读对照，不整包写回。
- 创作打通走 harvest/guide/acquire，不 apply。 harvest 用去 AI 味筛子抽金句/洞见；guide 出用词包；acquire 按画像缺口出搜索计划（
--run 才搜，不覆盖行业表）。三者都不写 usr.dat / WeType。
- 消错替换用
import --replace。 默认 import 是并入 live（保留旧词）；--replace 让优化表整表替换，剔除 optimize 已改写/删除的旧词（如错误 agnet、噪声词）。流程：export 全量 → optimize 修正 → import --replace → apply（输入法退出）。--replace 后无拼音词仍禁止 apply。
代理步骤
detect，报两边是否在跑、已用槽。- 导出 / 备份 → 只回条数和相对路径。
- 造行业词 → 读 build，先
search 再 build；纠错合并 → 读 optimize。
- 注入先 import 到 staging，回读条数，问一句要不要 apply。
- 未确认或 IME 仍在跑 → 不准 apply。
细节：references/formats.md。
