verify-endpoints

全AIプロバイダーのAPIエンドポイント（チャット・TTS・STT・Embedding）を動作確認し、レポートを出力する。

Repositorio: tegnike/aituber-kit
Última actividad en el origen: 4 de febrero de 2026 a las 21:46
Idioma detectado de SKILL.md: japonés
Estrellas: 1057
Forks: 208

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develop-main-release

aituber-kitでdevelop=>mainのPRをマージし、新しいマイナーバージョンをリリースする。アプリ表示バージョン更新、PRチェックとCodeRabbit reviewThreads確認、PRマージ、ローカルmain最新化、軽量タグ作成・push、CodeRabbit文を除外したGitHub Release発行時に使用。

2026-08-03

develop-main-release

aituber-kitでdevelop=>mainのPRをマージし、新しいマイナーバージョンをリリースする。フッターのver表記更新、PRチェックとCodeRabbit reviewThreads確認、PRマージ、ローカルmain最新化、軽量タグ作成・push、CodeRabbit文を除外したGitHub Release発行時に使用。

2026-06-29

develop-main-pr

aituber-kitでdevelopからmainへ向けるリリース用プルリクエストを作成・更新する。過去のdevelop=>main PR形式を参考に、PR本文を新機能/改善/バグ修正/テスト/ドキュメント・翻訳/その他の日本語セクションで作成し、CodeRabbit自動生成ブロックは含めない。developからmainへのPR作成、リリースPR作成、Develop => main PR作成時に使用。

2026-06-29

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name	verify-endpoints
description	全AIプロバイダーのAPIエンドポイント（チャット・TTS・STT・Embedding）を動作確認し、レポートを出力する。
allowed-tools	Read, Bash, Grep, Glob, Task, Write
user-invocable	true

AIプロバイダーエンドポイント動作確認スキル

全てのAIプロバイダーのエンドポイントに対してテストリクエストを送信し、動作状況をレポートします。

前提条件

開発サーバーが http://localhost:3000 で起動していること
.env または .env.local ファイルにAPIキーが設定されていること

実行手順

1. 開発サーバーの確認

まずサーバーが起動しているか確認します：

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:3000/ --max-time 5

200 が返れば起動中
それ以外の場合は、ユーザーに npm run dev でサーバーを起動するよう案内して中断

2. 環境変数の確認

.env ファイルを読み込み、設定済みのAPIキーを特定します。以下の環境変数をチェック：

プロバイダー	環境変数
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`
Google	`GOOGLE_API_KEY`
Azure	`AZURE_API_KEY` + `AZURE_ENDPOINT`
xAI	`XAI_API_KEY`
Groq	`GROQ_API_KEY`
Cohere	`COHERE_API_KEY`
Mistral AI	`MISTRALAI_API_KEY`
Perplexity	`PERPLEXITY_API_KEY`
Fireworks	`FIREWORKS_API_KEY`
DeepSeek	`DEEPSEEK_API_KEY`
OpenRouter	`OPENROUTER_API_KEY`
Dify	`DIFY_API_KEY` + `DIFY_URL`
OpenAI TTS	`OPENAI_TTS_KEY` または `OPENAI_API_KEY`
Azure TTS	`AZURE_TTS_KEY` + `AZURE_TTS_ENDPOINT`
ElevenLabs	`ELEVENLABS_API_KEY`
Cartesia	`CARTESIA_API_KEY`
Google TTS	`GOOGLE_TTS_KEY`
Koeiromap	`NEXT_PUBLIC_KOEIROMAP_KEY`
Aivis Cloud	`AIVIS_CLOUD_API_KEY`

値が空文字列("")のものは「未設定」として扱う。

3. AIチャットエンドポイントのテスト（非ストリーミング）

/api/ai/vercel/ エンドポイントに対して、設定済みの各プロバイダーでテストリクエストを送信します。

注意: Next.jsの trailingSlash: true 設定により、全APIルートでトレイリングスラッシュ (/) が必須。スラッシュなしの場合 308 リダイレクトが返る。本スキル内の全curlコマンドはこれに対応済み。

リクエスト形式

curl -s -w "\n%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/ai/vercel/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, respond with just OK"}],
    "aiService": "<SERVICE_NAME>",
    "model": "<DEFAULT_MODEL>",
    "stream": false,
    "temperature": 0.5,
    "maxTokens": 50
  }' \
  --max-time 30

各プロバイダーのデフォルトモデル

サービス名	aiService	デフォルトモデル
OpenAI	`openai`	`gpt-4.1-mini`
Anthropic	`anthropic`	`claude-sonnet-4-5`
Google	`google`	`gemini-2.5-flash`
Azure	`azure`	※ endpointのdeployment名を使用
xAI	`xai`	`grok-4`
Groq	`groq`	`llama-3.3-70b-versatile`
Cohere	`cohere`	`command-a-03-2025`
Mistral AI	`mistralai`	`mistral-large-latest`
Perplexity	`perplexity`	`sonar-pro`
Fireworks	`fireworks`	`accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct`
DeepSeek	`deepseek`	`deepseek-chat`
OpenRouter	`openrouter`	`openai/gpt-4.1-mini`

判定基準：

HTTPステータス 200 かつレスポンスにテキストが含まれていれば成功
HTTPステータス 400 で EmptyAPIKey → APIキー未設定（スキップ扱い）
その他のエラー → 失敗（エラーメッセージを記録）

4. AIチャットエンドポイントのテスト（ストリーミング）

主要プロバイダーについて、ストリーミングモード (stream: true) でも正常にレスポンスが返るか確認します。ストリーミング固有の問題（イベント形式の不備、reasoning-delta欠落など）を検知する目的。

リクエスト形式

curl -s -N -X POST http://localhost:3000/api/ai/vercel/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say OK"}],
    "aiService": "<SERVICE_NAME>",
    "model": "<DEFAULT_MODEL>",
    "stream": true,
    "temperature": 0.5,
    "maxTokens": 50
  }' \
  --max-time 30

対象プロバイダー: openai, anthropic, google（主要3社のみ）

判定基準：

レスポンスに "type":"text-delta" が1つ以上含まれていれば成功
空レスポンスまたはエラーJSON → 失敗

5. Reasoningストリーミングテスト

推論（reasoning/thinking）モードが正常に動作し、reasoning-delta イベントがストリーミングされることを確認します。

5.1 OpenAI Reasoning（`o4-mini`）

条件：OPENAI_API_KEY が設定済み

curl -s -N -X POST http://localhost:3000/api/ai/vercel/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is 15 multiplied by 17? Think carefully."}],
    "aiService": "openai",
    "model": "o4-mini",
    "stream": true,
    "reasoningMode": true,
    "reasoningEffort": "medium",
    "temperature": 1.0,
    "maxTokens": 512
  }' \
  --max-time 30

判定基準：

ストリームに "type":"reasoning-delta" が1つ以上含まれていれば成功
reasoning-start → reasoning-end のみで reasoning-delta がない → 失敗（providerOptions に reasoningSummary が設定されていない可能性）
エラーレスポンス → 失敗

5.2 Anthropic Thinking（`claude-3-7-sonnet-latest`）

条件：ANTHROPIC_API_KEY が設定済み

curl -s -N -X POST http://localhost:3000/api/ai/vercel/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is 15 multiplied by 17?"}],
    "aiService": "anthropic",
    "model": "claude-3-7-sonnet-latest",
    "stream": true,
    "reasoningMode": true,
    "reasoningTokenBudget": 4096,
    "temperature": 1.0,
    "maxTokens": 512
  }' \
  --max-time 30

判定基準：

ストリームに "type":"reasoning-delta" が1つ以上含まれていれば成功
reasoning-delta がない → 失敗
エラーレスポンス → 失敗

5.3 Google Thinking（`gemini-2.5-flash`）

条件：GOOGLE_API_KEY が設定済み

curl -s -N -X POST http://localhost:3000/api/ai/vercel/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is 15 multiplied by 17?"}],
    "aiService": "google",
    "model": "gemini-2.5-flash",
    "stream": true,
    "reasoningMode": true,
    "reasoningTokenBudget": 4096,
    "temperature": 1.0,
    "maxTokens": 512
  }' \
  --max-time 30

判定基準：

ストリームに "type":"reasoning-delta" が1つ以上含まれていれば成功
reasoning-delta がない → 失敗
エラーレスポンス → 失敗

6. Difyエンドポイントのテスト

DIFY_API_KEY と DIFY_URL の両方が設定されている場合のみ実行：

curl -s -w "\n%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/difyChat/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "Hello, respond with just OK",
    "stream": false,
    "conversationId": ""
  }' \
  --max-time 30

7. カスタムAPIエンドポイントのテスト

/api/ai/custom エンドポイントは外部APIのURLが必要なため、自動テストはスキップする。レポートには「外部URL未指定のためスキップ」と記載する。

8. TTSエンドポイントのテスト

各TTSエンドポイントにテストリクエストを送信します。短いテキスト「テスト」を使用。

8.1 OpenAI TTS (`/api/openAITTS`)

条件：OPENAI_TTS_KEY または OPENAI_API_KEY が設定済み

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/openAITTS/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "テスト",
    "voice": "shimmer",
    "model": "tts-1",
    "speed": 1.0
  }' \
  --max-time 30

成功: ステータス 200

8.2 Azure OpenAI TTS (`/api/azureOpenAITTS`)

条件：AZURE_TTS_KEY と AZURE_TTS_ENDPOINT が設定済み

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/azureOpenAITTS/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "テスト",
    "voice": "alloy",
    "speed": 1.0
  }' \
  --max-time 30

8.3 ElevenLabs (`/api/elevenLabs`)

条件：ELEVENLABS_API_KEY が設定済み

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/elevenLabs/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "test"
  }' \
  --max-time 30

8.4 Google TTS (`/api/tts-google`)

条件：GOOGLE_TTS_KEY が設定済み

curl -s -w "\n%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/tts-google/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "テスト",
    "ttsType": "ja-JP-Wavenet-A",
    "languageCode": "ja-JP"
  }' \
  --max-time 30

8.5 Cartesia (`/api/cartesia`)

条件：CARTESIA_API_KEY が設定済み

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/cartesia/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "test",
    "language": "en"
  }' \
  --max-time 30

8.6 Koeiromap (`/api/tts-koeiromap`)

条件：NEXT_PUBLIC_KOEIROMAP_KEY が設定済み

curl -s -w "\n%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/tts-koeiromap/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "テスト",
    "speakerX": 0,
    "speakerY": 0,
    "style": "talk",
    "apiKey": ""
  }' \
  --max-time 30

※ apiKey は .env から取得した NEXT_PUBLIC_KOEIROMAP_KEY の値を使う

8.7 Aivis Cloud API (`/api/tts-aivis-cloud-api`)

条件：AIVIS_CLOUD_API_KEY と NEXT_PUBLIC_AIVIS_CLOUD_MODEL_UUID が設定済み

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/tts-aivis-cloud-api/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "テスト",
    "modelUuid": "<MODEL_UUID>",
    "speed": 1.0
  }' \
  --max-time 30

8.8 VOICEVOX (`/api/tts-voicevox`) - ローカルサービス

条件：VOICEVOXエンジンが起動しているか確認（デフォルト localhost:50021）

# まずローカルサーバーの稼働確認
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:50021/version --max-time 5

起動中の場合のみテスト：

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/tts-voicevox/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "テスト",
    "speaker": 46,
    "speed": 1.0,
    "pitch": 0,
    "intonation": 1.0
  }' \
  --max-time 30

※ speaker は .env の NEXT_PUBLIC_VOICEVOX_SPEAKER の値を使用。pitch と intonation は必須パラメータ（未指定だと500エラー）。

8.9 AivisSpeech (`/api/tts-aivisspeech`) - ローカルサービス

条件：AivisSpeechエンジンが起動しているか確認（デフォルト localhost:10101）

# まずローカルサーバーの稼働確認
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:10101/version --max-time 5

起動中の場合のみテスト：

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/tts-aivisspeech/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "テスト",
    "speaker": 633572448,
    "speed": 1.0,
    "pitch": 0,
    "intonationScale": 1.0
  }' \
  --max-time 30

※ speaker は .env の NEXT_PUBLIC_AIVIS_SPEECH_SPEAKER の値を使用。pitch と intonationScale は必須パラメータ（未指定だと500エラー）。VOICEVOXでは intonation、AivisSpeechでは intonationScale とパラメータ名が異なる点に注意。

8.10 Style-Bert-VITS2 (`/api/stylebertvits2`)

条件：STYLEBERTVITS2_SERVER_URL が設定済み（ローカルの場合はサーバー稼働確認も行う）

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/stylebertvits2/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "テスト",
    "stylebertvits2ModelId": "0",
    "stylebertvits2Style": "Neutral",
    "stylebertvits2SdpRatio": "0.2",
    "stylebertvits2Length": "1.0",
    "selectLanguage": "ja"
  }' \
  --max-time 30

注意: GSVI TTSはクライアントサイドから直接外部サーバーを呼び出す方式のため、Next.js APIルートが存在しない。テスト対象外。

9. Embeddingエンドポイントのテスト (`/api/embedding`)

条件：OPENAI_API_KEY が設定済み

curl -s -w "\n%{http_code}" -X POST http://localhost:3000/api/embedding/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "テスト"
  }' \
  --max-time 30

10. ローカルLLMサービスの確認

10.1 Ollama

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:11434/api/tags --max-time 5

10.2 LM Studio

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:1234/v1/models --max-time 5

稼働している場合は利用可能なモデル一覧も取得して表示する。

11. レポート出力

全テスト完了後、reports/endpoints/ ディレクトリにMarkdownレポートを出力します。

ファイル名: reports/endpoints/verify-YYYY-MM-DD-HHmmss.md

レポート形式

# AIプロバイダー エンドポイント動作確認レポート

実行日時: YYYY-MM-DD HH:mm:ss

## サマリー

| カテゴリ           | 成功  | 失敗  | スキップ | 合計  |
| ------------------ | ----- | ----- | -------- | ----- |
| AIチャット(batch)  | X     | X     | X        | X     |
| AIチャット(stream) | X     | X     | X        | X     |
| Reasoning          | X     | X     | X        | X     |
| TTS                | X     | X     | X        | X     |
| その他             | X     | X     | X        | X     |
| **合計**           | **X** | **X** | **X**    | **X** |

## AIチャットエンドポイント（非ストリーミング）

| プロバイダー | モデル            | ステータス  | 詳細          |
| ------------ | ----------------- | ----------- | ------------- |
| OpenAI       | gpt-4.1-mini      | ✅ 成功     | 200 OK        |
| Anthropic    | claude-sonnet-4-5 | ✅ 成功     | 200 OK        |
| Google       | gemini-2.5-flash  | ❌ 失敗     | 403 Forbidden |
| Azure        | -                 | ⏭️ スキップ | APIキー未設定 |
| ...          | ...               | ...         | ...           |

## AIチャットエンドポイント（ストリーミング）

| プロバイダー | モデル            | ステータス | 詳細                    |
| ------------ | ----------------- | ---------- | ----------------------- |
| OpenAI       | gpt-4.1-mini      | ✅ 成功    | text-delta イベント確認 |
| Anthropic    | claude-sonnet-4-5 | ✅ 成功    | text-delta イベント確認 |
| Google       | gemini-2.5-flash  | ❌ 失敗    | ストリームが空          |
| ...          | ...               | ...        | ...                     |

## Reasoningストリーミング

| プロバイダー | モデル                   | ステータス | reasoning-delta数 | 詳細                    |
| ------------ | ------------------------ | ---------- | ----------------- | ----------------------- |
| OpenAI       | o4-mini                  | ✅ 成功    | 45                | reasoning-delta確認済み |
| Anthropic    | claude-3-7-sonnet-latest | ✅ 成功    | 12                | reasoning-delta確認済み |
| Google       | gemini-2.5-flash         | ❌ 失敗    | 0                 | reasoning-delta未検出   |
| ...          | ...                      | ...        | ...               | ...                     |

## TTSエンドポイント

| プロバイダー | エンドポイント    | ステータス  | 詳細                   |
| ------------ | ----------------- | ----------- | ---------------------- |
| OpenAI TTS   | /api/openAITTS    | ✅ 成功     | 200 OK                 |
| VOICEVOX     | /api/tts-voicevox | ✅ 成功     | ローカルサーバー稼働中 |
| ElevenLabs   | /api/elevenLabs   | ⏭️ スキップ | APIキー未設定          |
| ...          | ...               | ...         | ...                    |

## ローカルサービス

| サービス    | URL             | ステータス | 詳細          |
| ----------- | --------------- | ---------- | ------------- |
| VOICEVOX    | localhost:50021 | ✅ 稼働中  | version X.X.X |
| AivisSpeech | localhost:10101 | ❌ 停止中  | 接続不可      |
| Ollama      | localhost:11434 | ✅ 稼働中  | N個のモデル   |
| LM Studio   | localhost:1234  | ❌ 停止中  | 接続不可      |



| エンドポイント | ステータス  | 詳細                        |
| -------------- | ----------- | --------------------------- |
| Embedding      | ✅ 成功     | 200 OK                      |
| Custom API     | ⏭️ スキップ | 外部URL未指定のためスキップ |



(失敗したテストの詳細なエラーメッセージをここに記載)

実行上の注意

APIコストに注意: 各プロバイダーへのリクエストで少額のAPI利用料が発生する可能性がある（Reasoningテストは推論トークンを消費するため通常より高コスト）
タイムアウト: 各リクエストは30秒のタイムアウトを設定
テストデータ: 最小限のリクエスト（「テスト」「OK」等の短文）を使用してコストを最小化
並列実行禁止: APIのレートリミットを避けるため、テストは順次実行する
ローカルサービス: まずポートの疎通確認を行い、応答がない場合は即座にスキップ
トレイリングスラッシュ: Next.jsの trailingSlash: true 設定により、全APIルートでトレイリングスラッシュ必須（なしだと308リダイレクト）
GSVI TTS: クライアントサイド直接呼び出し方式のため、APIルートが存在しない。テスト対象外
Custom API: 外部URLの指定が必要なため、自動テストはスキップ。レポートにはスキップとして記載

テスト対象外のAPIルート

以下のエンドポイントはAIプロバイダーの動作確認の範囲外のため、このスキルではテストしない：

/api/ai/custom - カスタムAPI（外部URL必須のためスキップ）
/api/whisper - 音声認識（音声ファイル入力が必要）
/api/messages - メッセージ処理
/api/get-vrm-list, /api/get-live2d-list, /api/get-pngtuber-list - モデル一覧取得
/api/get-background-list, /api/get-image-list - アセット一覧取得
/api/upload-image, /api/delete-image, /api/upload-vrm-list, /api/upload-background - アセット管理
/api/update-voicevox-speakers, /api/update-aivis-speakers - スピーカー情報更新
/api/getSlideFolders, /api/updateSlideData, /api/convertSlide - スライド機能
/api/getSupplement, /api/convertMarkdown - コンテンツ変換
/api/memory-files, /api/memory-restore - メモリ管理
/api/save-chat-log - チャットログ保存
/api/youtube/continuation - YouTube連携

引数

$ARGUMENTS を使って動作を制御できます：

chat - AIチャットエンドポイントのみテスト（batch + stream）
tts - TTSエンドポイントのみテスト
reasoning - Reasoningストリーミングテストのみ
local - ローカルサービスの確認のみ
<provider名> - 特定のプロバイダーのみテスト（例: openai, voicevox）
引数なし - 全エンドポイントをテスト

verify-endpoints

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AIプロバイダー エンドポイント動作確認スキル

前提条件

実行手順

1. 開発サーバーの確認

2. 環境変数の確認

3. AIチャットエンドポイントのテスト（非ストリーミング）

リクエスト形式

各プロバイダーのデフォルトモデル

4. AIチャットエンドポイントのテスト（ストリーミング）

リクエスト形式

5. Reasoningストリーミングテスト

5.1 OpenAI Reasoning（o4-mini）

5.2 Anthropic Thinking（claude-3-7-sonnet-latest）

5.3 Google Thinking（gemini-2.5-flash）

6. Difyエンドポイントのテスト

7. カスタムAPIエンドポイントのテスト

8. TTSエンドポイントのテスト

8.1 OpenAI TTS (/api/openAITTS)

8.2 Azure OpenAI TTS (/api/azureOpenAITTS)

8.3 ElevenLabs (/api/elevenLabs)

8.4 Google TTS (/api/tts-google)

8.5 Cartesia (/api/cartesia)

8.6 Koeiromap (/api/tts-koeiromap)

8.7 Aivis Cloud API (/api/tts-aivis-cloud-api)

8.8 VOICEVOX (/api/tts-voicevox) - ローカルサービス

8.9 AivisSpeech (/api/tts-aivisspeech) - ローカルサービス

8.10 Style-Bert-VITS2 (/api/stylebertvits2)

9. Embeddingエンドポイントのテスト (/api/embedding)

10. ローカルLLMサービスの確認

10.1 Ollama

10.2 LM Studio

11. レポート出力

レポート形式

実行上の注意

テスト対象外のAPIルート

引数

AIプロバイダー エンドポイント動作確認スキル

前提条件

実行手順

1. 開発サーバーの確認

2. 環境変数の確認

3. AIチャットエンドポイントのテスト（非ストリーミング）

リクエスト形式

各プロバイダーのデフォルトモデル

4. AIチャットエンドポイントのテスト（ストリーミング）

リクエスト形式

5. Reasoningストリーミングテスト

5.1 OpenAI Reasoning（o4-mini）

5.2 Anthropic Thinking（claude-3-7-sonnet-latest）

5.3 Google Thinking（gemini-2.5-flash）

6. Difyエンドポイントのテスト

7. カスタムAPIエンドポイントのテスト

8. TTSエンドポイントのテスト

8.1 OpenAI TTS (/api/openAITTS)

8.2 Azure OpenAI TTS (/api/azureOpenAITTS)

8.3 ElevenLabs (/api/elevenLabs)

8.4 Google TTS (/api/tts-google)

8.5 Cartesia (/api/cartesia)

8.6 Koeiromap (/api/tts-koeiromap)

8.7 Aivis Cloud API (/api/tts-aivis-cloud-api)

8.8 VOICEVOX (/api/tts-voicevox) - ローカルサービス

8.9 AivisSpeech (/api/tts-aivisspeech) - ローカルサービス

8.10 Style-Bert-VITS2 (/api/stylebertvits2)

9. Embeddingエンドポイントのテスト (/api/embedding)

10. ローカルLLMサービスの確認

10.1 Ollama

10.2 LM Studio

11. レポート出力

レポート形式

実行上の注意

テスト対象外のAPIルート

引数

AIプロバイダーエンドポイント動作確認スキル

5.1 OpenAI Reasoning（`o4-mini`）

5.2 Anthropic Thinking（`claude-3-7-sonnet-latest`）

5.3 Google Thinking（`gemini-2.5-flash`）

8.1 OpenAI TTS (`/api/openAITTS`)

8.2 Azure OpenAI TTS (`/api/azureOpenAITTS`)

8.3 ElevenLabs (`/api/elevenLabs`)

8.4 Google TTS (`/api/tts-google`)

8.5 Cartesia (`/api/cartesia`)

8.6 Koeiromap (`/api/tts-koeiromap`)

8.7 Aivis Cloud API (`/api/tts-aivis-cloud-api`)

8.8 VOICEVOX (`/api/tts-voicevox`) - ローカルサービス

8.9 AivisSpeech (`/api/tts-aivisspeech`) - ローカルサービス

8.10 Style-Bert-VITS2 (`/api/stylebertvits2`)

9. Embeddingエンドポイントのテスト (`/api/embedding`)

AIプロバイダーエンドポイント動作確認スキル

5.1 OpenAI Reasoning（`o4-mini`）

5.2 Anthropic Thinking（`claude-3-7-sonnet-latest`）

5.3 Google Thinking（`gemini-2.5-flash`）

8.1 OpenAI TTS (`/api/openAITTS`)

8.2 Azure OpenAI TTS (`/api/azureOpenAITTS`)

8.3 ElevenLabs (`/api/elevenLabs`)

8.4 Google TTS (`/api/tts-google`)

8.5 Cartesia (`/api/cartesia`)

8.6 Koeiromap (`/api/tts-koeiromap`)

8.7 Aivis Cloud API (`/api/tts-aivis-cloud-api`)

8.8 VOICEVOX (`/api/tts-voicevox`) - ローカルサービス

8.9 AivisSpeech (`/api/tts-aivisspeech`) - ローカルサービス

8.10 Style-Bert-VITS2 (`/api/stylebertvits2`)

9. Embeddingエンドポイントのテスト (`/api/embedding`)