python-repl
通过 exec 工具执行 Python 代码，用于计算、数据处理和分析。
Datos de origen
- Repositorio
- Tencent/WeSmartFlow
- Última actividad en el origen
- 21 de abril de 2026 a las 13:04
- Idioma detectado de SKILL.md
- chino
- Estrellas
- 1062
- Forks
- 11
Opciones de instalación
De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Revisa los archivos de origen
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Mostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- python_repl
- description
- 通过 exec 工具执行 Python 代码，用于计算、数据处理和分析。
- requires
- {"bins":["python3"]}
# Python REPL
当需要精确计算、数据处理或算法验证时，通过 `exec` 工具执行 Python 代码。
## 何时使用
- 数学计算（尤其是估算不够准确的复杂计算）
- 数据处理与统计分析
- 算法验证与原型开发
- 文本/数据格式转换
- 生成结构化输出
## 示例
简单计算：
```
exec(command="python3 -c \"print(2 ** 100)\"")
```
多行代码（写入临时文件再执行）：
```
exec(command="python3 << 'EOF'\ndata = [85, 92, 78, 96, 88, 73, 91]\navg = sum(data) / len(data)\nprint(f'均值: {avg:.1f}, 最高: {max(data)}, 最低: {min(data)}')\nEOF")
```
斐波那契数列：
```
exec(command="python3 -c \"\ndef fib(n):\n a, b = 0, 1\n for _ in range(n):\n a, b = b, a + b\n return a\nprint(fib(50))\n\"")
```
执行已有的 Python 脚本：
```
exec(command="python3 scripts/analysis.py")
```
安装依赖后执行：
```
exec(command="pip install pandas && python3 -c \"import pandas; print(pandas.__version__)\"")
```
## 提示
- **务必用 `print()` 输出结果** — 只有 stdout 会被捕获。
- **复杂代码建议先写入文件**，再用 `exec(command="python3 script.py")` 执行，避免转义问题。
- **可以用 heredoc 语法**（`python3 << 'EOF' ... EOF`）执行多行代码。
- **复杂任务拆分为多次调用**，逐步验证每一步。
- **需要第三方库时**，先用 `exec(command="pip install xxx")` 安装。
Ver en GitHub