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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/TestAny-io/testany-agent-skills --skill testany-executionEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.
Code review, implementation review, 源码评审、实现复审。Use when: implementation Candidate 已形成，需要基于已批准需求/设计和精确 Git 边界做首次完整 Code Review 或整改 delta 复审。Do not use for API/HLD/LLD/Test/Runbook review or deployment approval.
Guide, workflow guide, 流程导航、我该用哪个 skill、下一步做什么。Use when: 需要扫描当前项目已有文档、实现 Candidate 和准出状态，判断 testany-eng 流程所处阶段，并推荐下一步最合适的 skill；也可路由到 Code Review 或 Testany 自动化落地分支。
Prototype review, 原型评审, 交互原型审查。Use when: prototype-designer 完成后、进入 API Contract/HLD 之前需要审查原型的上游对齐、交互完整性、工程隔离和下游可用性。
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | testany-execution |
| description | Testany execution 观测与管理 - 查看进度、查询历史、刷新状态、取消未开始执行、将失败执行交给 debug |
| argument-hint | [execution_key / pipeline_key / 操作]，如：查看 Y2K-0601-0000B、看最近失败、取消一个 pending execution |
管理 Testany 平台上的 execution，包括进度观测、历史查询、状态刷新、取消和失败交接。
用户输入: $ARGUMENTS
在开始之前，先按 automation-model.md 理解边界：
pipeline 是执行与编排单元trigger 负责“怎么发起执行”，包括长期入口和即时运行testany-debug重要结论：
testany-triggertestany-debug| 用户意图 | 操作类型 | MCP 工具 |
|---|---|---|
| 列出执行记录 | Read | testany_list_executions |
| 查看执行详情 | Read | testany_get_execution |
| 查看某个 case 在执行中的详情 | Read | testany_get_execution_case |
| 刷新执行状态 | Update | testany_refresh_execution |
| 取消未开始执行 | Update | testany_cancel_execution |
| 获取工作空间执行状态汇总 | Read | testany_get_workspace_execution_status |
| 获取可筛选状态值 | Read | testany_filter_execution_status |
| 获取有执行记录的 pipelines | Read | testany_filter_execution_pipelines |
| 获取日志签名 | Read | testany_log_sign |
| 状态 | 值 | 含义 | 是否终态 |
|---|---|---|---|
| NOT_STARTED | -1 | 未开始/排队中（等待并发槽位） | 否 |
| RUNNING | 0 | 执行中 | 否 |
| SUCCESS | 1 | 全部通过 | 是 |
| FAILURE | 2 | 有失败 | 是 |
| SKIPPED | 3 | 跳过（仅 Case） | 是 |
| FAIL_AS_EXPECTED | 4 | 预期失败（仅 Case） | 是 |
| CANCELLED | 5 | 已取消 | 是 |
| ERROR | 99 | 系统错误 | 是 |
Testany 使用 workspace 级并发槽位（Redis semaphore）控制 execution 并行度。通过 testany_get_workspace_execution_status 可获取：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
limit | workspace 并发上限（Community=2, Paid=4, Enterprise=8，可调） |
claimed | 正在执行的 execution key 列表（已占据槽位） |
pending | 排队中的 execution key 列表（等待槽位） |
当用户的 execution 状态为 NOT_STARTED 且长时间不变时，应主动查询队列状态：
claimed 数量 = limit → 槽位已满，该 execution 在 pending 中排队claimed 中有长时间运行的旧 execution → 旧执行占住了槽位当用户问"为什么我的 execution 不跑"时，这是第一个要检查的方向，优先于检查 YAML 和 relay。
trigger 已返回 execution_key
-> testany_get_execution / testany_refresh_execution
-> 状态进入终态
-> 如失败，按需 testany_get_execution_case / testany_log_sign
-> 必要时交给 testany-debug
适用输入：
execution_key处理方式：
testany_get_executiontestany_refresh_execution适用输入：
execution_key处理方式：
testany_get_executiontestany_refresh_execution轮询建议：
适用输入：
处理方式：
testany_filter_execution_status / testany_filter_execution_pipelinestestany_list_executionstestany_get_execution常用过滤维度：
workspacepipeline_keystatustriggered_byenvexe_start_time_from / exe_start_time_to适用输入：
处理方式：
testany_get_executiontestany_cancel_execution适用输入：
处理方式：
testany_get_workspace_execution_status → 获取 limit / claimed / pendingtestany-debug（调度/队列诊断分支）适用输入：
处理方式：
testany_get_executiontestany_get_execution_casetestany-debugtestany-trigger以下场景不属于本 skill：
这些都应切到 testany-trigger。
testany-debug以下场景应转给 testany-debug：
任务完成后，向用户汇报：
Y2K-0601-0000B）testany-triggertestany-debug