lab-tour-prepare

name	lab-tour-prepare
description	教师/管理员为来访访客「预生成」个性化导览讲解稿时使用。 读取知识库中的导览母版，自动识别访客单位信息并联网搜索公司背景，结合单位属性生成高度贴合访客兴趣的定制化导览稿，新建一篇飞书 Doc 作为当次剧本。 **触发**: 「给 XX 单位准备导览」「生成今天的参观讲解稿」「预生成导览文档」。 **个性化特性**: 自动识别用户输入中的公司名称，联网搜索公司主营业务、行业方向、技术需求、近期动态等信息，分析访客兴趣点后定制讲解大纲，重点展示与访客匹配的实验室成果。 **不要用于**: 访客已到现场的边走边讲 —— 请用 skill `lab-tour-run`。

导览 · 准备期

最短路径

1. feishu_classmate_data_layout() → 取 plugin_docs.publicProjects，并优先访问【知识库-公共协作区-导览母版】目录查找导览母版文件。
2. 若在知识库未找到导览母版，再尝试读取配置项 plugin_docs.tourTemplate 或环境变量 FEISHU_DOC_TOUR_TEMPLATE，或向用户说明需提供母版链接/token。
3. 用 openclaw-lark 的 feishu_fetch_doc / feishu_search_doc_wiki 从【知识库-公共协作区-导览母版】读取母版全文。
4. 访客信息个性化处理：
   • 从用户输入中提取访客单位/公司名称、人员身份等信息
   • 提取访客国别/主要语言；若判断为外国来宾，启用双语导览模式（中文 + 访客国家语言）
   • 若识别到具体公司名称，调用 web_search 工具搜索以下信息： ✅ 公司主营业务、所属行业赛道 ✅ 核心技术方向、产品布局 ✅ 近期融资/合作/发布动态 ✅ 与实验室研究方向的契合点、潜在合作可能性
   • 分析访客兴趣侧重（如技术交流/投资考察/人才招聘/产学研合作等）
5. 生成定制化大纲与路线：基于访客兴趣分析结果，在doc-format的基础上调整章节权重与导览路线顺序，对与访客匹配度高的展区优先到访并重点展开，相关性低的内容简化或后置
6. 结合母版内容、公共项目信息、访客个性化大纲，输出结构化 Markdown 导览稿（章节顺序即执行路线，lab-tour-run会按文档顺序逐章执行）；若为外国来宾，正文按“双语块”输出（中文在前，访客国家语言在后）。
7. openclaw-lark feishu_create_doc(或等价) 新建 Doc，存储到【知识库-公共协作区-导览母版】目录下，标题建议:{日期}-{访客简称}-导览。
8. 回复用户:新 Doc 链接、建议的现场唤醒句(写入 doc 末尾「唤醒」一节),并提示执行现场导览时调用 skill lab-tour-run 并传入该 document_id/链接。

详细步骤与占位符

见 references/prepare-detail.md。

降级

• 母版读失败 → 仅用 labInfo + publicProjects 摘要生成短篇 Doc,仍保存为新文档。
• 公司信息搜索失败/无有效结果 → 忽略个性化步骤，按通用模板生成导览稿，不影响整体流程。
• 无法识别访客单位信息 → 生成通用版导览稿。
• 无法确认外国来宾的国家语言 → 先向用户确认；若用户未回复且需立即交付，临时降级为“中文+英文”双语稿并在文档开头标注待确认。