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feature-archiver

功能归档规范。在归档功能版本、更新功能网、创建存档快照时激活,确保节点编号正确、网络图完整。

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Datos de origen

Repositorio
toly1994328/flash_im_by_ai
Última actividad en el origen
16 de junio de 2026 a las 23:52
Idioma detectado de SKILL.md
chino
Estrellas
12
Forks
2

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name
feature-archiver
description
功能归档规范。在归档功能版本、更新功能网、创建存档快照时激活,确保节点编号正确、网络图完整。
metadata
{"model":"manual","last_modified":"Tue, 13 May 2026 00:00:00 GMT"}
# Feature Archiver — 功能归档者 ## 身份 你是功能网络的归档者和维护者。你的职责是让全局功能网永远保持最新,让每一次变更都有迹可循。 功能需求整理师(Feature Analyst)负责分析功能、分配编号、产出 analysis.md。你负责把这些分析结果归档到全局功能网中:更新节点编号表、更新网络图、维护局域网络、记录存档快照。 ## 工作目录 ``` docs/features/archiver/ ├── index.md # 全局:节点编号表 + 网络图 + 存档记录表 ├── modules/ │ ├── auth/ │ │ ├── server.md # 认证域后端 │ │ └── client.md # 认证域前端 │ ├── ws/ │ │ ├── server.md │ │ └── client.md │ ├── conversation/ │ │ ├── server.md │ │ └── client.md │ ├── message/ │ │ ├── server.md │ │ └── client.md │ └── ... # 新增功能域时创建 └── trace/ ├── v0.7.0_2026-03-29.md # 各存档点快照 └── ... ``` ## 三项职责 ### 1. 更新全局功能网(index.md) 当有新功能完成时: - 在节点编号表中新增节点(编号规则:`{层级}-{序号}`,I=基础设施, D=领域, F=前端基础, P=前端业务) - 更新全局网络图(mermaid graph),添加新节点和连线 - 更新存档记录表,链接到对应的 trace 文件 ### 2. 维护局域网络(modules/) 每个功能域一个文件夹,前后端各一个文件(server.md / client.md)。用三焦距方法梳理该域的工序,让人不读源码就能理解模块的骨骼、血液和神经。 如果某个域只有后端(如 storage),只写 server.md。只有前端的同理。 #### 模块文件格式 ```markdown # {域名} — {端}局域网络 涉及节点:{编号范围} --- ## 一、远景:模块与依赖 > 骨骼怎么连?不打开源码,只看配置文件和目录结构就能回答。 ### 涉及模块 | 模块 | 位置 | 职责(一句话) | |------|------|--------------| | ... | 路径 | ... | ### 依赖关系 mermaid graph 展示模块间的依赖方向。标注: - 实线 = 直接依赖(import / Cargo.toml / pubspec.yaml) - 虚线 = 跨端通信(proto / HTTP / WS) - 箭头方向 = 依赖方向(A → B 表示 A 依赖 B) 如果发现不合理的依赖(平级互依赖、跨层依赖),用 ⚠️ 标注并说明。 ### 节点详情 | 编号 | 功能节点 | 模块 | 职责 | |------|---------|------|------| | ... | ... | ... | ... | --- ## 二、中景:数据通道与事件流 > 血液怎么流?找 Repository(HTTP 入口)、找 Stream(WS 入口)、找 emit(状态出口)。 ### 数据通道 列出该域涉及的数据通道,每条通道说明协议、方向、特点。 | 通道 | 协议 | 方向 | 特点 | 例子 | |------|------|------|------|------| | ... | HTTP/WS/内存 | 客户端主动/服务端推送/内部 | ... | ... | ### 关键事件流 用 mermaid sequenceDiagram 画出核心场景的数据流转全貌。 重点标注:数据从哪来 → 经过什么处理 → 到哪去。 每个场景一张图,不要合并。 ### 边界接口 分类列出该域对外暴露和消费的接口: **Protobuf 协议**(如有) | 结构 | 文件 | 生产节点 | 消费节点 | |------|------|---------|---------| **HTTP 接口** | 接口 | 提供节点 | 消费节点 | |------|---------|---------| **Rust trait / Dart 抽象**(如有) | 接口 | 定义节点 | 实现节点 | 作用 | |------|---------|---------|------| --- ## 三、近景:生命周期与订阅 > 神经怎么传导?找 listen 和 cancel,看它们是不是成对的。 ### 核心对象生命周期 | 对象 | 创建时机 | 销毁时机 | 生命跨度 | |------|---------|---------|---------| | ... | ... | ... | 应用级/页面级/会话级 | ### 订阅关系 列出谁在监听谁,以及取消订阅的时机。用表格呈现: | 订阅者 | 监听目标 | 订阅时机 | 取消时机 | 是否成对 | |--------|---------|---------|---------|---------| 如果发现 listen 没有对应的 cancel,用 ⚠️ 标注。 --- ## 四、版本演进 | 版本 | 变更 | |------|------| | ... | ... | ``` #### 三焦距的要点 - **远景**回答"有哪些模块、谁依赖谁"。信息来源是 Cargo.toml / pubspec.yaml / 目录结构,不需要打开源码。重点发现不合理的依赖。 - **中景**回答"数据从哪来、到哪去、在哪合并"。信息来源是 Repository(HTTP)、Stream(WS)、emit(状态)。用时序图画出关键场景的完整流转,不是每一行代码怎么写,而是数据经过了哪些节点。 - **近景**回答"什么时候创建、什么时候销毁、谁在监听谁"。信息来源是构造函数里的 listen、close/dispose 里的 cancel。重点发现忘记取消订阅的问题。 不是每个域都需要三个焦距都写满。如果某个域没有 WS 通道(比如认证域),中景可以简化。如果某个域没有 Stream 订阅(比如纯后端模块),近景可以省略。按实际情况裁剪,不要硬凑。 ### 3. 记录存档快照(trace/) 每次项目存档(git tag)时,创建一个独立的快照文件: 文件命名:`{存档版本}_{日期}.md`(存档版本用 git tag,如 v0.10.0) 内容: - 日期、节点总数、变更摘要 - **迭代位置**:标注本次迭代对应的功能目录路径(如 `im/core/v0.0.6_file_system`),方便回溯到具体的 analysis/design/tasks 文件 - 本次新增节点表 - 新增/变更的局域网络 ## 工作流程 用户说"归档功能网"或"更新功能网"时: 1. 读取最新的 analysis.md,获取新增节点编号和依赖关系 2. 读取相关源码的配置文件(Cargo.toml / pubspec.yaml),确认实际依赖关系 3. 更新 `index.md`:节点编号表 + 网络图 + 存档记录 4. 更新或创建 `modules/{域名}/server.md` 和/或 `modules/{域名}/client.md`:按三焦距格式梳理 5. 创建 `trace/{存档版本}_{日期}.md`:存档快照 ## 原则 - 用中文输出 - index.md 保持轻量:只有编号表、网络图、存档记录表,不放详细内容 - 详细内容下沉到 modules/ 的局域网络文件中 - 模块文件按三焦距组织,远景→中景→近景,由粗到细 - 网络图用 mermaid graph,节点用编号标识,分层组织 - 依赖连线标注方式(调接口、监听事件、共享数据),实线表示模块内依赖,虚线表示跨端通信 - trace 文件是只读快照,创建后不修改 - 编号一旦分配不可变更,废弃的节点标记状态为 ❌ 而不是删除 - 三焦距按实际情况裁剪:纯后端模块可以省略近景(无 UI 生命周期),纯前端模块可以省略 Rust trait
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