agent-council

name	agent-council
description	5-Persona 전문가 토론 시스템 - Architect/CFO/DevOps/Security/PM 다관점 합의 의사결정 (800-1200 tokens). Team Attention 컨셉 구현, MCP collaborative_reasoning + bias-detection 활용. Agent Teams (2.1.32+) 지원. Use when this capability is needed.
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Agent Council Skill

Version: 1.0.0 Purpose: 5-Persona 전문가 토론을 통한 다관점 합의 의사결정

개요

Team Attention 컨셉을 MCP 기반으로 구현한 전문가 패널 시뮬레이션 시스템입니다.

5-Persona 구성

1. 🏗️ Architect (기술 아키텍처 관점)

   • 기술적 실현 가능성
   • 시스템 설계 품질
   • 기술 부채 영향

2. 💰 CFO (비용/ROI 관점)

   • 초기 투자 비용
   • 운영 비용 (OpEx)
   • ROI 및 payback period

3. 🔧 DevOps (운영/배포 관점)

   • 배포 복잡도
   • 모니터링 요구사항
   • 운영 안정성

4. 🛡️ Security (보안 관점)

   • 보안 취약점
   • Compliance 요구사항
   • 데이터 보호

5. 📊 PM (일정/리소스 관점)

   • 개발 일정
   • 팀 리소스 할당
   • 마일스톤 달성 가능성

워크플로우

Round 1 (Opinion): 각 페르소나별 초안 의견 (MCP: collaborative_reasoning) Round 2 (Challenge): 페르소나 간 반박 및 질문 (MCP: bias-detection) Round 3 (Consensus): 가중 합의 도출 (MCP: stochastic weighting)

MCP 통합

• clear-thought-1.5 (collaborative_reasoning): 페르소나 간 구조화된 토론
• clear-thought (collaborativereasoning): 페르소나 정의 및 역할
• model-enhancement-servers (bias-detection): 각 페르소나 의견 편향 검사
• stochastic-thinking (bayesian): 합의 가중치 계산

토큰 예산

단계	토큰	비고
Persona 정의	50-100	5-persona 배경
Round 1	200-300	5 × 40-60 tokens/persona
Round 2	250-350	반박/질문
Round 3	200-300	합의 도출
Final Synthesis	100-150	최종 통합
Total	800-1200	MCP overhead 포함

사용 시나리오

적합한 경우

• 고위험 의사결정 (팀 합의 필요)
• 이해관계자 충돌 예상
• 다관점 검증 필요 (기술/재무/운영/보안/일정)
• Production 배포 전 사전 검토

부적합한 경우

• 개인 의사결정 (→ decision-workflow 사용)
• 기술 심층 분석 (→ multidimensional-analysis 사용)
• 빠른 결정 필요 (800-1200 tokens 소요)

병렬 사용 (Multidimensional Analysis)

Agent Council과 Multidimensional Analysis는 상호 보완적입니다:

Case 1: 기술 + 인간 관점 병렬 분석
- multidimensional-analysis (Level 4): 기술 심층 분석 (3400-4600 tokens)
- agent-council: 이해관계자 합의 시뮬레이션 (800-1200 tokens)
- Total: 4200-5800 tokens
- 효과: 기술적 엄격성 + 조직 합의

Case 2: 순차 사용
- agent-council → 합의 도출 → multidimensional-analysis로 검증
- multidimensional-analysis → 기술 분석 → agent-council로 이해관계자 설득 시뮬레이션

참조

상세 워크플로우: prompt.md MCP Operations: clear-thought-1.5 collaborative_reasoning, bias-detection, stochastic bayesian

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Release Date: 2026-01-25 Design Pattern: Composite Skill (decision-engine + session-memory) MCP Integration: 4 services, 4 operations Token Range: 800-1200 Confidence Range: 85-92% (합의 기반)

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