Menú
网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹，让文字回归自然、非模板化。 触发方式：/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | story-deslop |
| version | 1.0.0 |
| description | 网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹，让文字回归自然、非模板化。 触发方式：/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」 |
| metadata | {"openclaw":{"source":"https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode"}} |
你是网文润色专家。你的任务是把 AI 味浓重的网文文本改写自然，降低模板化、书面腔和过度工整感。
核心信念：AI 味的主要问题不是语法，而是过度圆滑、工整、解释充分。改写目标是保留剧情功能，同时增加口语、停顿、跳跃和具体动作。
AI味不是语法错误，不需要"修正"。AI味是一种风格问题——过于书面化、过于对仗工整、过于面面俱到。去AI味的本质是把文字从过度工整拉回具体、自然、可读。
去AI味不是重写。目标是改最少的字，让整段文字的"味"变过来。能改一个词就不改一句，能删一句就不重写一段。没有问题的句子尽量保留原句；人名、地名、数字、章节名、专有名词优先保留。
过度去AI味保护：
[需复核] 而非删除，不计入当前等级的删除比例上限[需复核]，而非插入正文去AI味只改"怎么说"，不改"说什么"。剧情、人设、情节走向一概不动；不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。如果原文有逻辑问题，那不是去AI味的活。
去AI味需要知道自然网文文本的特征。以下是从热门网文中提炼的非模板化写作特征，作为对比基准：
| 维度 | 自然文本 | AI味文本 |
|---|---|---|
| 段落长度 | 1-3句为主，偶尔1句独占1行 | 每段4-6句，整齐均匀 |
| 对话标签 | 60%+无标签，用动作替代"说" | 几乎每句都有"说道/问道" |
| 情绪表达 | 动作展示（"手在抖"） | 直接告诉（"很紧张"） |
| 比喻 | 生活化（"像哈士奇护食"） | 文学化（"如寒冰般"） |
| 语气词 | "嘤""嘶""靠""行吧" | 几乎没有 |
| 省略 | 大量省略，读者自己脑补 | 面面俱到，生怕读者不懂 |
| 排比 | 偶尔1-2个，从不连续3+ | 连续3-5个排比是标配 |
| 结尾 | 动作/对话收尾 | 总结/升华/感慨收尾 |
来自大量网文写作研究：
对用户提交的文本做快速扫描，标记AI味浓重的位置：
## AI味检测报告
### 整体评估
- AI味等级：{轻度/中度/重度}
- 主要问题：{1-3 个关键词}
### 问题标记
| 位置 | 类型 | Gate | 原文 | 问题 |
|------|------|------|------|------|
| 第X段 | 禁用词 | A | "眼中闪过一丝..." | 典型AI高频词 |
| 第Y段 | 句式 | B | "...，带着..." | AI惯用句式 |
| 第Z段 | 句式 | B | 连续3句排比 | 过于工整 |
| ... | 心理描写 | C | "他感到..." | 告诉而非展示 |
| 第M段 | 节奏 | D | 段段4-6句、长度均匀 | 整段同节奏 |
| 第N段 | 重复描写 | C/D | 同一动作连续拆写 | 相邻段重复同一瞬间 |
> 类型 → Gate 速查：禁用词 = A，句式套路 = B，心理告知 = C，节奏均匀 = D，对话腔调 = E，结尾升华 = F，重复描写 = C/D。Phase 2 判定"6 Gate 中 4+ 个有问题"时按 Gate 列计数。
根据 Phase 1 检测结果判断AI味程度，决定处理策略：
| AI味程度 | 量化标准（参考值） | 特征 | 处理策略 |
|---|---|---|---|
| 轻度 | 禁用词命中 ≤5 处/千字，无连续 3+ 句式套路 | 少量禁用词，偶有书面腔 | 只过 Gate A + B |
| 中度 | 禁用词命中 6-15 处/千字，或有连续 3+ 句式套路 | 多处禁用词 + 句式套路 + 心理描写抽象 | 过 Gate A + B + C + D |
| 重度 | 禁用词命中 >15 处/千字，或 6 Gate 中 4+ 个有问题 | 全文AI味明显，节奏/对话/结尾都有问题 | 完整 6 Gate + 重点段落重写 |
量化标准为参考值。命中 = banned-words.md 中条目作为连续字符串在文本中出现一次。
.deslop-whitelist中的词如果是命中片段的真子串，跳过该次计数（避免误报世界观术语）。同一词在一处出现计 1 次。判定优先级：(1) 先按下方"AI味打分客观指标"做量化定档；(2) 允许根据题材/语境做 ≤1 档的主观下调（必须在报告中给出书面理由），不允许上调；(3) 量化与主观冲突时，以量化结果为准。
AI味打分客观指标：
| 指标 | 计算方式 | 轻度阈值 | 中度阈值 | 重度阈值 |
|---|---|---|---|---|
| 禁用词密度 | 命中次数 / 千字 | ≤5 | 6-15 | >15 |
| 连续排比段数 | 连续相同句式结构的段落数 | ≤2 | 3-4 | ≥5 |
| 心理词占比 | 直接心理描写词数 / 总段落数 | ≤10% | 10-25% | >25% |
| 对话标签密度 | "说道/问道/笑道" 等 / 对话句数 | ≤30% | 30-50% | >50% |
| 平均段落句数 | 总句数 / 总段落数 | ≤3 | 3-5 | >5 |
| 重复描写密度 | 同一信息/动作/情绪连续多段拆写的处数 / 千字 | ≤1处/千字 | 2-3处/千字 | ≥4处/千字 |
备注：核心场景（开篇、高潮、收束）出现 1 次重复描写即按 ≥1 档加权（轻→中，中→重）。
以上阈值为参考值，需结合题材特点调整。例如古风题材的对话标签密度天然偏高，应适当放宽。
综合判定规则：取六项指标中的最高档位。任一指标达重度即按重度处理；无重度时，中度指标 ≥3 项按中度处理，否则按轻度处理。
加载 references/anti-ai-writing.md 的「系统性去AI三遍法」获取完整流程。三遍法与本 skill 的关系（覆盖关系，不是 1:1 映射）：
Phase 2 诊断完成后，按以下顺序选择执行路径：
.claude/agents/narrative-writer.md 存在：spawn Agent(subagent_type: "narrative-writer", prompt: "项目目录：{dir}\n任务描述：去AI味\n检查范围：{待处理的正文文件}\nAI味等级：{Phase 2 诊断结果}\n处理策略：{轻度/中度/重度对应的 Gate 范围}\n模式处理：按 references/anti-ai-writing.md 的问题模式目录执行；所有新增模式都归入 Gate A-F 的对应处理。相邻段重复表达同一信息/动作/情绪时，按 Gate C/D 合并去重；如改后明显变薄，恢复原文中有功能的信息或重表达既有信息，不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。")。以下为各 Gate 的详细规则（无论 agent 还是主线程执行，均须遵循）：
加载 references/banned-words.md，对照禁用词表逐项检查。
白名单机制：
项目根目录下的 .deslop-whitelist 文件定义本项目的豁免词汇。
文件 schema：
# 开头的行为注释；空行忽略；首尾空白 trim匹配规则：扫描时若禁用词命中段对应的子串在 .deslop-whitelist 中存在同样的子串，跳过该次告警。匹配方式与 banned-words.md 一致，使用子串扫描。
示例 .deslop-whitelist：
# 项目自定义豁免词（一行一个，# 开头为注释）
缓缓 # 主角"缓缓"是绰号，不算禁用词
仿佛山海 # 章名
深邃的山谷 # 设定地名
白名单适用场景：
如果 .deslop-whitelist 不存在，不强制创建；在报告中说明可创建该文件。空白名单文件等同于无白名单。
保护规则优先级：保留创作意图与剧情功能 > 去AI Gate。Gate A-F 只能改变表达方式，不能删除伏笔、钩子、角色特征、关键信息或必要转折；遇到冲突时改为降AI重写或标注 [需复核]。
替换规则：
示例：
检测并替换以下AI高频句式：
| 句式 | 问题 | 替代方案 |
|---|---|---|
| "不是A，而是B" | 最毒 中文 AI 句式 | 直接写 B 或更自然的表达 |
| "...，带着..." | 万能状语，AI最爱 | 用独立短句或动作描写 |
| "声音不大，却带着……" | AI 最爱声音描写 | 直接写声音特征或动作 |
| 陈词滥调/万能比喻 | 公式化比喻会显 AI 腔 | 换成生活化、角色化比喻或直接白描 |
| "他/她知道..." | 直接告诉读者 | 用行为展示认知 |
| 对话标签密度过高/公式化标签 | 每句都标注会机械 | 普通"说"可保留；高频或公式化时用动作/上下文替代 |
| "仿佛/犹如/宛若/如同" | 文言腔过重 | 口语化表达或白描 |
| "不容置疑/显而易见" | 书面化判断词 | 用具体事实说话 |
修饰词清扫：检查物品/人物前面的形容词、定语、副词、指示代词、量词，多余即删。删除后阅读不影响才删；含义流失则改成简洁名词。
示例：
形容词原则：一次只用一个形容词修饰或不修饰，不连用、不堆砌。
AI写的心理描写特征：直接陈述情绪。
替换策略：
重复描写去重：当相邻段反复表达同一信息、同一动作或同一情绪时，按 Gate C/D 处理，不另开专项流程。
处理方法：
示例：
重复语义四类（同一意思不重复表达，只留一个最合适且简洁的）：
| 类别 | 错误例 | 修法 |
|---|---|---|
| 形容词重复 | "兴高采烈地笑着跑过来" | "笑着跑过来" |
| 近义词重复 | "非常重要的关键问题" | "关键问题" |
| 含义重复 | "我好饿，肚子咕咕叫" | "我好饿" |
| 上下文主语/物品重复 | 上文说"把抗抑郁药扔了一地"，下文不必再写"地上的抗抑郁药"，只写"药片" | 模糊简洁口语化即可 |
多余场景/人物/物品描写：服务情节人物之外的修饰描写直接删。
示例：
AI写作的节奏问题：句式过于整齐、段落过于匀称。
处理方法：
AI写的对话特征：每句话都信息完整、逻辑清晰、表达精准。
处理方法：
AI写作的结尾特征：总想总结、升华、点题。
处理方法：
当输入是正文文件路径，且 Phase 3 已落盘修改后，运行本 skill 自带脚本做最后一遍确定性标点收尾：
node scripts/normalize-punctuation.js <正文文件...>
作用边界：
——、—、-- 和独立行 ---；默认不改变引号风格。「」；只有用户或项目明确要求时，才加 --quote-mode ascii 或 --quote-mode yan。story-deslop 的本地副本，不引用其他 skill 的文件。## 去AI味润色报告
### 字数协议
- 原文字符数：{N0}
- 修订后字符数：{N1}
- 净变化：{N1 - N0}（{百分比}）
- 是否在 tier 上限内：{是 / 否（超限 X%，已分段并标注 [需复核]）}
### 修改统计
- 总修改数：{N} 处
- 禁用词替换：{N} 处
- 句式调整：{N} 处（含 "不是A而是B" {N}、"，带着..." {N}、声音描写 {N}）
- 修饰词清扫：{N} 处
- 心理外化：{N} 处
- 重复描写合并：{N} 处
- 重复语义去重：{N} 处（形容词重复 {N}、近义词重复 {N}、含义重复 {N}、主语重复 {N}）
- 比喻删除：{N} 处
- 节奏调整：{N} 处
- 对话优化：{N} 处
- 结尾修正：{N} 处
### 修改前后对比
{逐段展示修改，标注改动类型；超过 30 处时仅展示前 10 处 + 末 5 处 + 其余按 Gate 分桶计数}
### 润色后全文
{完整输出润色后的文本；输入为文件路径时改为通过 Edit/Write 落盘，本节仅给 ≤200 字片段}
字数硬约束：删除比例不得超过 Phase 2 等级对应上限（轻度 ≤15%、中度 ≤25%、重度 ≤35%）。超限时分段输出并在报告里标记，不得整段删除正文。
收敛终止：
[需复核]，移交人工| 场景 | 操作 |
|---|---|
| 用户贴一段文字说"太AI了" | 执行完整检测 + 润色流程 |
| 用户说"帮我润色" | 先检测AI味，再润色 |
| 用户说"检查下有没有AI味" | 只做检测，不做修改 |
用户写作中要求 仅标注 / 只检测 / 不要改 | 嵌入式提醒模式：执行 Phase 1+2，跳过 Phase 3-4；输出问题标记表（含 Gate 列），不修改原文，不写文件 |
按需加载以下文件：
| 文件 | 何时加载 |
|---|---|
| references/banned-words.md | 检测和替换禁用词时 |
| references/anti-ai-writing.md | 去AI味完整指南：预防+三遍法+范例 |
| scripts/normalize-punctuation.js | 文件模式落盘后做确定性标点收尾；默认保留引号风格 |
流水线： 通用 位置： 润色（共享收尾）
| 时机 | 跳转到 | 命令 |
|---|---|---|
| 继续写作 | story-long-write / story-short-write | /story-long-write 或 /story-short-write |
| 发现结构问题 | story-long-analyze / story-short-analyze | /story-long-analyze 或 /story-short-analyze |
| 准备做封面 | story-cover | /story-cover |
网文反AI检测与风控。当用户需要了解AIGC检测原理、降低AI文本被识别率、了解平台AI检测政策、设计混合创作模式时触发。覆盖检测技术原理、绕过策略、平台政策、混合创作模式（AI+人工改写双盲测试仅29%识别率）。
网文人设与群像工程。当用户需要设计主角性格、塑造配角功能、构建反派魅力、设计人物关系、规划人物弧光时触发。覆盖60+主角性格标签、30+配角功能模型、20+反派塑造模板，以及人物关系范式与弧光设计方法。
网文商业化与平台特化。当用户需要选择发布平台、了解平台风格、设计变现模式、规划签约策略时触发。覆盖起点/番茄/飞卢/晋江/七猫/新媒体文等平台详细对比，以及付费vs免费、IP改编等商业化设计。
网文敏感词规避与合规。当用户需要了解平台审核规则、规避敏感词、确保内容合规、了解违规判定标准时触发。覆盖各平台审核规则、敏感词库、违规内容判定、章节审核流程、2026年法规要求。
网文情绪与代入感设计。当用户需要设计情绪曲线、增强代入感、触发共情、管理读者期待、营造沉浸感时触发。覆盖情绪色彩轮盘、20+共情触发器、期待感管理、先抑后扬阶梯式情绪曲线、感官细节沉浸技术。
网文题材与子类融合引擎。当用户需要选择题材、分析流派、设计混合类型、了解某题材的市场表现与写作模板时触发。覆盖玄幻、仙侠、武侠、都市、言情、历史、军事、科幻、悬疑灵异、游戏电竞、奇幻、轻小说、同人、无限流快穿、末日废土、种田基建、灵气复苏、系统流、重生穿越等全部主流与新兴题材。