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Sé conservador en lo que envías, liberal en lo que aceptas. Use cuando diseñe validaciones de formularios, APIs, o maneje inputs de usuario.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Biblioteca de componentes y patrones UI mobile-first para PWAs iOS/Android. Cubre navegación, gestos, componentes, cámara, safe areas, y patterns de Tailwind + shadcn/ui optimizados para móvil. Cumple iOS HIG y Material Design 3.
Workflow completo de desarrollo Design-First: exploración → clarificación → planificación → implementación autónoma (Ralph Loop). Incluye creación de issues GitHub de alta calidad estilo PRD.
Mantiene consistencia visual en apps iOS/PWA. Define paleta de colores, tipografía, espaciado, y componentes siguiendo un Design Token System. Evita inconsistencias de colores, fuentes y estilos. Usar cuando se detecten problemas de consistencia visual o al iniciar un nuevo proyecto.
Orquesta el flujo completo de MVP automatizado: SPEC → Historias → Tareas → Skills. Genera skills especializadas para cada tarea para que los agentes paralelos tengan conocimiento contextual específico.
Realiza entrevistas de feedback post-MVP para identificar bugs, mejoras UX, problemas de performance, seguridad y features faltantes
Principio 2 de WCAG - interfaces operables por todos. Use cuando diseñe navegación, interacciones, o cualquier componente que requiera input del usuario.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | postels-law |
| description | Sé conservador en lo que envías, liberal en lo que aceptas. Use cuando diseñe validaciones de formularios, APIs, o maneje inputs de usuario. |
| metadata | {"author":"ux-ui-skills","version":"1.0","category":"cognitive-laws"} |
Sé conservador en lo que haces, sé liberal en lo que aceptas de otros. En diseño: acepta inputs variados del usuario, pero produce outputs consistentes y predecibles.
Los usuarios cometen errores y tienen diferentes formas de expresar la misma intención. Un sistema robusto interpreta la intención del usuario en lugar de rechazar variaciones válidas. Esto reduce frustración y aumenta la tasa de éxito.
