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依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的，并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
用户查询金融数据时触发：A股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于台股、日股、韩股、欧股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案，兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。
判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。
| name | canslim_growth_scan_skill |
| description | 依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的，并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。 |
| key words | 成长强股，CANSLIM，growth scan，成长选股，强势标的 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于依据成长股选股框架，从大量股票中筛出“基本面成长、市场预期强化、价格表现领先、供需结构有利”的强势候选股。输出重点不是把经典方法论机械打标签，而是把成长质量、业绩加速、相对强弱和市场资金偏好整合成一套实用筛选框架。
本技能的核心功能是：用成长股方法论批量筛选基本面与走势共振的强势标的。
它强调把成长、预期、强势、供需和市场主线结合判断，帮助使用者形成一组更接近“强者恒强”逻辑的成长股候选池。
先明确本次扫描更偏向：
同时确认用户更看重盈利成长、收入成长，还是“成长 + 相对强势”的综合画像。
成长股的第一层，是经营变量是否向好。重点判断：
成长股是否值得跟踪，不只看报表，还要看市场是否愿意上修预期。要判断：
成长股选股必须兼顾市场确认。需要重点看：
很多成长股强不起来，不是因为逻辑不行，而是供需结构不配合。应观察：
将候选股按“成长加速度 + 预期上修能力 + 相对强势 + 供需结构”综合排序，区分：
成长股筛选必须主动考虑失败方式，例如：
最终输出应让使用者知道“谁最符合成长强股画像、为什么、该继续跟谁、该回避谁”。正文只呈现结论、依据和后续观察框架。
| 股票 | 成长质量 | 预期上修空间 | 相对强势 | 供需结构 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| {标的1} | {强/中/弱} | {高/中/低} | {强/中/弱} | {优/中/弱} | {A/B/C} |
| {标的2} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} |