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智谱 AI 原生工具 - 网络搜索、网页读取、仓库文档搜索和文件解析。基于 Z.AI Coding Plan MCP 端点，全部免费使用。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | zhipu-tools-coding-plan |
| description | 智谱 AI 原生工具 - 网络搜索、网页读取、仓库文档搜索和文件解析。基于 Z.AI Coding Plan MCP 端点，全部免费使用。 |
| license | MIT |
基于 Z.AI Coding Plan MCP 端点 的免费工具集：网络搜索、网页读取、GitHub 仓库文档搜索和文件解析。
| 功能 | MCP 工具 | 端点 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 网络搜索 | web_search_prime | /web_search_prime/mcp | 实时互联网搜索，支持过滤 |
| 网页读取 | webReader | /web_reader/mcp | 抓取网页标题、正文、元数据 |
| 仓库文档搜索 | search_doc | /zread/mcp | 搜索 GitHub 仓库文档 |
| 仓库目录结构 | get_repo_structure | /zread/mcp | 查看 GitHub 仓库目录树 |
| 仓库文件读取 | read_file | /zread/mcp | 读取 GitHub 仓库指定文件 |
| 文件解析 | — | Legacy API | 解析 PDF/Word/Excel/PPT 等 |
前五项通过 Coding Plan MCP 端点免费调用，文件解析仅支持旧版 API。
在 openclaw.json 中配置 API Key：
{
"skills": {
"entries": {
"zhipu-tools": {
"apiKey": "YOUR_ZHIPU_API_KEY"
}
}
}
}
或设置环境变量：ZHIPU_API_KEY
| 模式 | 端点 | 额度 | 切换方式 |
|---|---|---|---|
| MCP (默认) | api.z.ai/api/mcp/... | Z.AI Coding Plan 免费 | 默认启用 |
| Legacy | open.bigmodel.cn/api/paas/v4/... | 账户余额 | ZHIPU_USE_MCP=false |
MCP 模式自动 fallback：MCP 失败时会自动尝试 Legacy API。
cd ~/.openclaw/workspace/skills/zhipu-tools
# Shell
./scripts/web_search.sh "搜索关键词" [count]
# Python（支持更多参数）
python3 scripts/zhipu_tool.py web_search "搜索关键词" \
--count 10 --recency week --domain example.com
# Shell
./scripts/web_reader.sh "https://www.example.com"
# Python
python3 scripts/zhipu_tool.py web_reader "https://www.example.com"
# Shell - 搜索仓库文档
./scripts/zread.sh search "openai/openai" "how to use"
# Shell - 查看目录结构
./scripts/zread.sh structure "openai/openai"
./scripts/zread.sh structure "openai/openai" "src/"
# Shell - 读取文件
./scripts/zread.sh read "openai/openai" "README.md"
# Python
python3 scripts/zhipu_tool.py zread search "openai/openai" "how to use"
python3 scripts/zhipu_tool.py zread structure "openai/openai" --path src/
python3 scripts/zhipu_tool.py zread read "openai/openai" "README.md"
./scripts/file_parser.sh /path/to/document.pdf PDF
python3 scripts/zhipu_tool.py file_parser /path/to/document.docx --file-type DOCX
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| search_query | string | 是 | 搜索内容，建议不超过 70 字符 |
| search_recency_filter | string | 否 | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit |
| content_size | string | 否 | medium (默认), high |
| location | string | 否 | cn, us |
| search_domain_filter | string | 否 | 限制搜索域名 |
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 | 目标网页 URL |
返回：标题、正文内容、元数据、链接列表。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| repo | string | 是 | GitHub 仓库，如 "openai/openai" |
| query | string | 是 | 搜索关键词 |
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| repo | string | 是 | GitHub 仓库 |
| path | string | 否 | 子目录路径 |
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| repo | string | 是 | GitHub 仓库 |
| path | string | 是 | 文件路径，如 "README.md" |
所有远程 MCP 端点通过 streamableHttp 协议交互：
mcp-session-idHeaders: Authorization: Bearer $API_KEY, Content-Type: application/json, Accept: text/event-stream, application/json
| 套餐 | 搜索/网页读取/仓库搜索 次数/月 | 价格 |
|---|---|---|
| Lite | 100 次 | 免费 |
| Pro | 1,000 次 | 免费 |
| Max | 4,000 次 | 免费 |
额度次月自动重置。
Compress text semantically with iterative validation, anchor checksums, and verified information preservation.
Web search without an API key using DuckDuckGo Lite via web_fetch. Use as a fallback when web_search fails with missing_brave_api_key error, or whenever you need to search the web and no search API is configured. Provides titles, URLs, and snippets for research queries. Zero dependencies — works with just the built-in web_fetch tool.
东方财富金融数据查询工具。支持行情数据（股价、资金流向、估值）、财务数据（财报、股东结构、高管信息）、关系与经营数据。通过自然语言查询，如"东方财富最新价"、"贵州茅台市盈率"。当用户需要查询股票、基金、指数、板块等金融数据时使用此skill。需要先配置apikey才能使用。
东方财富资讯搜索工具。基于东方财富妙想搜索能力，用于获取金融相关的新闻、公告、研报、政策、交易规则、事件分析、影响解读等时效性信息。支持个股资讯、板块新闻、宏观分析等。当用户需要搜索金融资讯、了解市场动态、查看研报解读时使用此skill。需要先配置apikey才能使用。
东方财富智能选股工具。支持基于自然语言查询筛选股票，包括行情指标、财务指标等条件；可查询指定行业/板块内的股票；支持A股、港股、美股。当用户需要选股、筛选股票、按条件查找股票时使用此skill。需要先配置apikey才能使用。
Compress files to reduce storage and transfer size. Use this skill when users ask to shrink PDFs or images, optimize upload/share size, or balance quality and size. Supports PDF compression and image compression with Python-first workflows plus Node.js fallback when Python dependencies are unavailable.