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ie-engine

灵感引擎的统一入口,串联记忆检索、想法连接和洞见生成的完整流水线。当用户提到"灵感引擎"、"激发灵感"、"connect the dots"、"寻找灵感"、"帮我把想法串起来"、"从笔记中发现新东西"等需要完整运行灵感生成流水线的场景时使用此技能。此外,当用户正在深入探索某个主题、进行创造性思考、或讨论复杂问题时,如果你判断用户的历史笔记中可能存在相关启发,也应主动考虑触发此技能,以轻量提示的方式提醒用户历史笔记中可能有相关灵感。只有需要完整流水线时才触发此技能;如果用户只需要单一能力(如仅检索笔记或仅分析关系),请使用对应的分层技能:ie-retrieve-memory、ie-connect-dots 或 ie-generate-insight。

Datos de origen

Repositorio
wpsnote/wpsnote-skills
Última actividad en el origen
2 de abril de 2026 a las 15:59
Idioma detectado de SKILL.md
chino
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180
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ie-engine
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灵感引擎的统一入口,串联记忆检索、想法连接和洞见生成的完整流水线。当用户提到"灵感引擎"、"激发灵感"、"connect the dots"、"寻找灵感"、"帮我把想法串起来"、"从笔记中发现新东西"等需要完整运行灵感生成流水线的场景时使用此技能。此外,当用户正在深入探索某个主题、进行创造性思考、或讨论复杂问题时,如果你判断用户的历史笔记中可能存在相关启发,也应主动考虑触发此技能,以轻量提示的方式提醒用户历史笔记中可能有相关灵感。只有需要完整流水线时才触发此技能;如果用户只需要单一能力(如仅检索笔记或仅分析关系),请使用对应的分层技能:ie-retrieve-memory、ie-connect-dots 或 ie-generate-insight。
# 灵感引擎:编排与注意力管理 本技能是灵感引擎(Inspiration Engine)的统一入口和编排中心。 它负责串联三个分层技能,运行完整的灵感生成流水线,并管理何时、如何向用户呈现洞见。 ## 适用场景 ### 被动触发(用户明确请求) - 用户说"帮我看看过去的笔记里有什么启发" - 用户说"connect the dots"或"帮我把想法串起来" - 用户正在做创造性工作,想要从历史笔记中获得灵感 - 用户想全面审视自己某个领域的思考演化 ### 主动触发(Agent 判断用户可能受益) 当你观察到以下信号时,应主动考虑运行灵感引擎并提醒用户: - 用户正在深入探讨某个主题,且该主题可能在历史笔记中有相关内容 - 用户提出了一个想法或假设,历史笔记中可能有支撑或矛盾的证据 - 用户在不同对话中反复提及类似的概念,暗示这是一个长期关注的方向 - 用户正在做决策或规划,历史经验可能提供有价值的参考 主动触发时,不要直接运行完整流水线,而是先用一句话轻量提示用户,由用户决定是否深入。详见下方「主动触发协议」。 ## 不适用场景 如果用户只需要单一能力,应引导到对应的分层技能: - 只需要检索笔记 --> ie-retrieve-memory - 只需要分析笔记关系 --> ie-connect-dots - 只需要生成洞见 --> ie-generate-insight - 创建或编辑笔记 --> 直接使用 wpsnote 工具 - 通用问答 --> 直接回答 --- ## 流水线流程 完整的灵感生成流水线包含三个阶段,按顺序执行: ``` 阶段一:记忆检索(ie-retrieve-memory) 输入:用户的当前上下文/主题/关键词 输出:相关历史笔记列表 ↓ 阶段二:想法连接(ie-connect-dots) 输入:阶段一的检索结果 输出:聚类、连接假设、长期模式 ↓ 阶段三:洞见生成(ie-generate-insight) 输入:阶段二的推理结果 输出:洞见、探索建议、演化路径 ``` 详细的流水线定义和参数配置请阅读 `references/pipeline.md`。 --- ## 编排执行步骤 ### 第一步:理解上下文 在启动流水线之前,先明确用户的意图和当前上下文: 1. 确定用户关心的主题或领域 2. 确定用户的期望(全面扫描 vs 聚焦某个方向) 3. 如果信息不足,向用户询问补充信息 ### 第二步:运行记忆检索 按照 ie-retrieve-memory 的指引,从用户笔记中检索相关历史知识。 参数控制: - 全面扫描模式:检索 10-15 条笔记,使用多种检索策略 - 聚焦模式:检索 5-8 条笔记,集中在特定主题 ### 第三步:运行想法连接 将检索结果传递给 ie-connect-dots,按照其指引进行推理分析。 参数控制: - 默认启用全部三种能力(聚类、连接、模式识别) - 如果检索结果不足 3 条,跳过聚类,只做连接假设 ### 第四步:运行洞见生成 将推理结果传递给 ie-generate-insight,按照其指引生成灵感内容。 参数控制: - 默认生成 2-3 个洞见 + 2-3 个探索建议 - 如果有明显的时间演化线索,额外生成想法演化路径 ### 第五步:注意力管理与呈现 在向用户呈现结果之前,进行注意力管理判断。 --- ## 主动触发协议 当 Agent 主动判断用户可能从历史笔记中受益时,遵循以下协议: ### 第一步:快速预检 不要立即运行完整流水线。先用 ie-retrieve-memory 做一次轻量检索(2-3 条笔记),快速判断是否有相关内容。 ### 第二步:轻量提示 如果预检发现了相关笔记,用一句话提醒用户,格式如下: ``` [灵感提示] 你之前在「[笔记标题]」等 [N] 条笔记中讨论过相关的想法,要我帮你深入看看有什么启发吗? ``` 关键原则: - 只用一句话,不展开分析 - 提及具体的笔记标题,让用户判断是否相关 - 以问句结尾,把决定权交给用户 - 不打断用户正在进行的工作流 ### 第三步:等待用户响应 - 用户说「好的」「看看」等肯定回复 --> 运行完整流水线 - 用户忽略或说「先不用」 --> 不再追问,继续当前工作 - 用户说「稍后提醒我」 --> 记住这个话题,在合适的时机再次轻量提示 ### 主动触发的克制原则 - 同一个对话中,主动提示最多出现 2 次,避免干扰用户 - 如果用户已经拒绝过一次主动提示,降低后续触发的敏感度 - 当用户明显处于专注执行状态(连续发出具体指令)时,不要插入提示 --- ## 注意力管理 灵感引擎不应该用信息轰炸用户。呈现洞见之前,考虑以下因素: ### 呈现判断条件 只有同时满足以下条件时,才呈现完整的洞见结果: 1. **新颖性**:洞见中包含用户可能没有意识到的连接(不是显而易见的) 2. **置信度**:至少有一个连接假设的置信度为"中"或"高" 3. **可行动性**:至少有一个探索建议是可以立即行动的 ### 不同情况的处理 - **三个条件都满足**:呈现完整结果(洞见 + 探索建议 + 演化路径) - **只满足部分条件**:精简呈现,只展示满足条件的部分 - **没有有价值的发现**:坦率告知用户,并建议调整检索方向或扩大范围 ### 呈现格式 向用户呈现时,使用以下结构: ``` 灵感报告 === 检索范围:[使用的关键词/主题,涉及多少条笔记] --- [洞见1] [洞见2](如果有) --- 下一步探索建议 [建议列表] --- [想法演化路径(如果有)] --- 说明:以上洞见基于对你过去笔记的分析,是可能的启发方向,不代表确定性结论。 ``` --- ## 架构总览 ``` ie-engine(本技能 - 编排与注意力管理) | +-- ie-retrieve-memory(记忆层 - 检索历史知识) | +-- ie-connect-dots(推理层 - 分析想法关系) | +-- ie-generate-insight(洞见层 - 生成灵感内容) ``` 每个分层技能都可以独立使用。本技能的价值在于: 1. 提供一键式的完整流水线体验 2. 管理层间数据传递 3. 进行注意力管理,控制输出质量
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