ie-retrieve-memory

# 记忆层：历史知识检索 本技能负责从用户的 WPS 笔记库中检索与当前上下文相关的历史知识。 这是灵感引擎（Inspiration Engine）三层架构中的最底层，为上层推理和洞见提供原始素材。 ## 适用场景 当用户需要找回过去的笔记内容时使用，典型场景包括： - 用户在写新笔记时想知道过去是否写过类似主题 - 用户想回顾某个项目或主题的历史记录 - 被 ie-engine 编排器调用，作为灵感生成流水线的第一步 - 用户明确要求"找找以前的笔记"或"回忆之前的想法" ## 不适用场景 以下场景不应使用此技能（避免误触发）： - 搜索代码文件或项目文件（使用文件搜索工具） - 查找网页内容（使用浏览器工具） - 创建或编辑笔记内容（使用 wpsnote 工具直接操作） - 通用的知识问答（直接回答即可） --- ## 检索策略 根据用户提供的线索，选择合适的检索方式组合。检索的目标是"宁多勿少"，因为后续推理层会负责筛选和聚类。 ### 1. 关键词检索 当用户提供了明确的主题或关键词时优先使用。 步骤： 1. 从用户的描述中提取核心关键词（2-5 个） 2. 使用 wpsnote 的 search_notes 工具按关键词检索 3. 对命中的笔记，使用 get_note_outline 获取结构概览 ### 2. 标签检索 当用户提到的主题可能对应已有标签时使用。 步骤： 1. 使用 find_tags 查找相关标签 2. 使用 search_notes 按标签筛选笔记 3. 多标签时取并集，扩大召回范围 ### 3. 时间维度检索 当用户提到时间线索时使用，例如"去年写的""上个月的笔记"。 步骤： 1. 根据用户描述推断时间范围 2. 使用 list_notes 按时间排序和筛选 3. 结合关键词进一步过滤 ### 4. 笔记内容深入检索 当初步检索结果不够精确时，对候选笔记进行内容级搜索。 步骤： 1. 对候选笔记使用 search_note_content 搜索具体内容 2. 使用 read_blocks 读取匹配段落的上下文 3. 必要时使用 read_section 读取完整章节 --- ## 输出格式 检索完成后，按以下结构整理结果。这个格式设计为可以直接传递给推理层（ie-connect-dots）使用。 ``` 检索结果摘要 --- 检索条件：[使用的关键词/标签/时间范围] 命中笔记数：[数量] --- 笔记 1 标题：[笔记标题] 笔记ID：[note_id] 创建时间：[时间] 标签：[标签列表] 核心内容摘要：[与检索主题相关的关键段落摘要，100-200字] 笔记 2 标题：[笔记标题] ... --- 检索置信度：高/中/低 补充说明：[如果检索范围可能不完整，说明原因和建议] ``` --- ## 检索数量控制 - 默认返回最相关的 5-10 条笔记 - 如果用户明确要求"尽量多找"，可以扩大到 20 条 - 如果是被 ie-engine 编排器调用，按编排器的指示控制数量 - 每条笔记的摘要控制在 200 字以内，避免信息过载 --- ## 与其他灵感引擎技能的关系 本技能是灵感引擎的 **记忆层**，在三层架构中处于最底层： ``` ie-generate-insight（洞见层）<-- 消费推理结果 ie-connect-dots（推理层） <-- 消费检索结果 ie-retrieve-memory（记忆层）<-- 本技能，提供原始素材 ``` - **上游**：无（本技能是流水线起点） - **下游**：ie-connect-dots（推理层）接收本技能的检索结果 - **编排**：ie-engine 负责串联调用 本技能可以独立使用（用户只想找回旧笔记），也可以作为灵感引擎流水线的一部分。