| name | market-analysis |
| description | 综合市场分析方法论。包含多维度分析框架(技术面、基本面、财务面、资金/情绪面、消息面)、 各维度的权重分配、评分标准和综合报告生成策略。适用于协调分析师整合多方结论、 以及任何需要按标准框架进行市场分析的场景。
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综合分析框架
五维分析体系
| 分析维度 | 权重 | 核心关注点 |
|---|
| 技术面 | 20% | K线形态、技术指标信号、支撑阻力位 |
| 基本面 | 25% | 商业模式、行业地位、成长驱动因素 |
| 财务面 | 20% | 财务健康、盈利质量、现金流状况 |
| 资金/情绪面 | 15% | 主力资金、机构动向、市场情绪 |
| 消息面 | 20% | 重大事件、政策影响、行业动态 |
注意:A股与虚拟币市场权重有所不同——虚拟币技术面权重可适当上调至30%,消息面降至15%。
综合评分规则
评分区间(1-10分):
- 9–10:极具投资价值,强烈推荐
- 7–8:投资价值较高,建议关注
- 5–6:中性,持有观望
- 3–4:风险较大,建议减仓
- 1–2:高风险,建议回避
冲突解决原则:
- 当多维度间评分差异 ≥ 3分时,视为重大分歧,需特别说明
- 财务风险信号(如资不抵债、持续亏损)具有一票否决权
- 重大负面事件(诉讼、调查、监管处罚)直接下调综合评级一档
分析报告输出标准
使用 read_skill_resource 工具加载 references/ANALYSIS_TEMPLATE.md 获取完整报告模板。
评分说明必须包含:
- 各维度得分及简短依据
- 综合得分计算方法(加权平均)
- 最终投资建议等级(强烈买入/买入/持有/减仓/卖出)
- 核心催化剂(看多逻辑的最关键因素)
- 主要风险(最需要警惕的1-2个风险点)
数据缺失处理
若某维度数据无法获取:
- 明确标注"数据不可用"
- 该维度评分置为 N/A,不参与加权
- 在最终结论中说明数据缺失对分析可靠性的影响