| name | subagent-cli |
| description | 外部AIエージェントCLIをBashで非対話実行するスキル。codex execやcursor-agentでコーディング作業を委譲する手順を提供する。 Use when: 複雑な実装の委譲、コードレビュー、複数ファイルの一括変更、Bashからサブエージェントを起動するとき。 |
subagent-cli
外部AIエージェントCLIをBash経由でサブプロセスとして実行し、複雑なコーディングタスクを委譲する。
自分のアイデンティティ・判断・記憶は維持したまま、実行能力を拡張するための「パワーツール」として使う。
フレームワーク実行モードとの関係
このスキルは Bash ツールが利用可能な場合 にのみ適用される。
| モード | 実装 | Bash | このスキルの適用 |
|---|
| Mode S | agent_sdk.py (Claude Agent SDK) | デフォルトで利用可能 | 適用される。Claude Code サブプロセス内で Read/Write/Edit/Bash/Grep/Glob/WebFetch/WebSearch + MCP(send_message 等) + Task/Agent が利用可能。Bash 実行時の cwd は anima_dir |
| Mode C | codex_sdk.py (Codex SDK) | Codex CLI のツールセットに依存 | codex exec は不要 — フレームワークが Codex を直接実行。cursor-agent / claude -p は Bash 経由で呼べる（Bash が利用可能な場合） |
| Mode D | Cursor Agent（cursor-agent サブプロセス） | Cursor CLI のツールセットに依存 | cursor-agent -p は不要 — フレームワークが cursor-agent を直接実行。MCP 統合。Mode S に近いツールアクセスだが実体は cursor-agent バイナリ。codex exec / claude -p は Bash 経由で呼べる（Bash が利用可能な場合） |
| Mode G | Gemini CLI（gemini サブプロセス） | Gemini CLI のツールセットに依存 | Gemini CLI の手動起動は不要 — フレームワークが直接実行。MCP 統合、stream-json 出力。他 CLI は Bash 経由で呼べる（Bash が利用可能な場合） |
| Mode A/B | LiteLLM + tool_use / 1ショット | permissions.json で許可時のみ | Bash 許可があれば適用 |
重要: Mode C（codex/*）、Mode D（cursor/*）、Mode G（gemini/*）の Anima は、フレームワークが各エンジンを直接実行する。この場合、自分で codex exec（Mode C）や cursor-agent -p（Mode D）、Gemini CLI（Mode G）を Bash から呼ぶ必要はない。別の CLI（cursor-agent / claude -p / codex exec 等）を明示的に使いたい場合のみ、このスキルの該当セクションを参照する。
Windows例外: ネイティブWindows環境で shell 実行が policy blocked になった場合、または codex exec exited with code 1 が繰り返し発生する場合は、ローカル codex exec の再試行をやめること。shell 必須タスクは machine を標準フォールバックとし、engine=claude と明示的な working_directory を使う。
ツール選択の優先順位
コスト効率順に選択すること。
| 優先度 | ツール | コスト | 得意領域 |
|---|
| 1 | codex exec | 最安（Codex） | コード生成・編集・レビュー |
| 2 | cursor-agent -p | 安い（Cursor） | コード生成・編集・マルチファイル |
| 3 | claude -p | 高い（Claude API） | 最終手段。上2つで解決しない場合のみ |
原則: 非Windowsまたは shell 実行が健全な環境では codex exec を最初に試す。ネイティブWindowsで shell 実行が blocked / unstable な場合は codex exec を飛ばし、machine（engine=claude）を標準経路にする。その他の失敗時や不得意なタスクのみ cursor-agent → claude の順にフォールバック。
使うべきタイミング
- マルチファイルにまたがるコード変更
- テスト作成・テスト修正
- コードレビュー
- リファクタリング
- バグ修正の調査と実装
- 新機能の実装
使うべきでないタイミング
- 1ファイルの小さな編集（自分で直接やる）
- 記憶の読み書き（自分のツールを使う）
- 外部API呼び出し（専用ツールを使う）
- 情報の検索・調査のみ（web_search や Read で十分）
1. codex exec（推奨）
適用条件: Mode S または Mode A/B（Bash 許可）のとき。Mode C の場合はフレームワークが Codex を実行するため、このセクションは不要。Mode D/G の場合もフレームワークが各エンジンを実行するため、代替として codex を使う必要がなければ参照不要。
基本構文
codex exec --full-auto -C /path/to/workspace "プロンプト"
作業ディレクトリ -C には対象プロジェクトの絶対パスを指定する。Mode S の Bash 実行時には ANIMAWORKS_ANIMA_DIR（Anima のデータディレクトリ）と ANIMAWORKS_PROJECT_DIR（AnimaWorks フレームワークのルート）が環境変数として設定される。AnimaWorks 自体の開発が対象の場合は -C "$ANIMAWORKS_PROJECT_DIR" が使える。
重要オプション
| オプション | 説明 |
|---|
--full-auto | 自動承認＋サンドボックス（workspace-write） |
-C /path | 作業ディレクトリ指定（必須） |
-m model | モデル指定（例: o4-mini, o3） |
--sandbox workspace-write | ワークスペース書き込み許可（full-autoに含まれる） |
--json | JSONL形式で出力 |
-o file | 最終メッセージをファイルに書き出し |
--ephemeral | セッションファイルを保存しない |
実行例
コード生成
codex exec --full-auto --ephemeral -C /home/main/dev/myproject \
"src/utils/parser.py にMarkdownパーサーを実装して。既存のテストを壊さないこと。"
コードレビュー
codex exec --full-auto --ephemeral -C /home/main/dev/myproject \
review
テスト作成
codex exec --full-auto --ephemeral -C /home/main/dev/myproject \
"src/utils/parser.py のユニットテストを tests/test_parser.py に作成して。"
結果をファイルに保存
codex exec --full-auto --ephemeral -C /home/main/dev/myproject \
-o /tmp/codex_result.txt \
"このプロジェクトのアーキテクチャを分析して改善案を出して。"
2. cursor-agent -p（代替）
適用条件: Mode S または Mode A/B（Bash 許可）。Mode C/G でも Bash が利用可能な場合は適用可能。Mode D ではフレームワークが cursor-agent を実行するため、このセクションの手動 cursor-agent -p は原則不要。
基本構文
cursor-agent -p --trust --force --workspace /path/to/workspace "プロンプト"
重要オプション
| オプション | 説明 |
|---|
-p / --print | 非対話モード（必須） |
--trust | ワークスペースを自動信頼 |
--force | コマンド自動承認 |
--workspace /path | 作業ディレクトリ指定（必須） |
--model model | モデル指定（例: sonnet-4, gpt-5） |
--output-format text|json | 出力形式 |
--mode plan|ask | 読み取り専用モード（調査向け） |
実行例
コード生成
cursor-agent -p --trust --force \
--workspace /home/main/dev/myproject \
"src/api/routes.py にPOST /users エンドポイントを追加して。バリデーション付き。"
読み取り専用調査
cursor-agent -p --trust --mode ask \
--workspace /home/main/dev/myproject \
"この認証フローにセキュリティ上の問題はある？"
結果をファイルに保存
cursor-agent -p --trust --force \
--workspace /home/main/dev/myproject \
--output-format text \
"テストカバレッジが低いモジュールを特定して改善して" > /tmp/cursor_result.txt
3. claude -p（フォールバック）
適用条件: Mode S または Mode A/B（Bash 許可）。Mode C/D/G でも Bash が利用可能な場合は適用可能。
codex/cursor-agentで対応できないときのみ使用。APIコストが高い。
基本構文
claude -p --dangerously-skip-permissions --output-format text "プロンプト"
重要オプション
| オプション | 説明 |
|---|
-p / --print | 非対話モード（必須） |
--dangerously-skip-permissions | 権限チェック省略 |
--model model | モデル指定（例: sonnet, haiku） |
--allowedTools "tools" | 許可ツール制限（例: "Read Edit Bash(git:*)") |
--output-format text|json | 出力形式 |
--max-budget-usd N | コスト上限（ドル） |
--no-session-persistence | セッション保存しない |
実行例
claude -p --dangerously-skip-permissions --no-session-persistence \
--model haiku --max-budget-usd 0.5 \
--output-format text \
"src/core/parser.py のエラーハンドリングを改善して"
プロンプトの書き方
サブエージェントにはAnimaWorksの文脈がない。明確で自己完結したプロンプトを書くこと。
良いプロンプト
以下の要件でPythonモジュールを実装して:
ファイル: src/utils/validator.py
要件:
- Pydantic v2のBaseModelを使ったバリデータ
- email, username, passwordフィールド
- パスワードは8文字以上、英数字混合
- バリデーションエラー時にカスタム例外を投げる
制約:
- from __future__ import annotations を先頭に
- Google-style docstring
- 既存のテストを壊さないこと
悪いプロンプト
いい感じにバリデーションを直して
→ コンテキストがなく、「いい感じ」が不明確。
出力の処理
標準出力をキャプチャ
RESULT=$(codex exec --full-auto --ephemeral -C /path "プロンプト" 2>/dev/null)
echo "$RESULT"
ファイル経由（codex推奨）
codex exec --full-auto --ephemeral -C /path \
-o /tmp/result.txt "プロンプト"
cat /tmp/result.txt
終了コードで成否判定
codex exec --full-auto --ephemeral -C /path "プロンプト"
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "成功"
else
echo "失敗 — cursor-agentにフォールバック"
cursor-agent -p --trust --force --workspace /path "同じプロンプト"
fi
バックグラウンド実行（重要）
サブエージェントの実行は 5分〜20分以上 かかることがある。
フォアグラウンドで待つとセッションがブロックされるため、必ずバックグラウンドで実行すること。
基本パターン: nohup + 結果ファイル
nohup codex exec --full-auto --ephemeral -C /path/to/workspace \
-o /tmp/codex_result.txt \
"プロンプト" > /tmp/codex_stdout.log 2>&1 &
echo "PID: $!"
cursor-agent の場合:
nohup cursor-agent -p --trust --force \
--workspace /path/to/workspace \
"プロンプト" > /tmp/cursor_result.txt 2>&1 &
echo "PID: $!"
完了確認
ps -p <PID> > /dev/null 2>&1 && echo "実行中" || echo "完了"
cat /tmp/codex_result.txt
cat /tmp/cursor_result.txt
タイムアウト付き実行
暴走を防ぐために timeout を併用する:
nohup timeout 30m codex exec --full-auto --ephemeral -C /path \
-o /tmp/codex_result.txt \
"プロンプト" > /tmp/codex_stdout.log 2>&1 &
- 推奨タイムアウト: 30分（
30m）
- 小さなタスク: 10分（
10m）
- 大きなリファクタリング: 60分（
60m）
実行中に他の作業を継続
バックグラウンド実行後、完了を待たずに他のタスクを進めてよい。
定期的にプロセスの生存を確認し、完了したら結果を読み取ってepisodes/に記録する。
安全ガイドライン
- 作業ディレクトリを必ず指定する — 未指定だとカレントディレクトリで実行される
- 機密情報をプロンプトに含めない — APIキー、パスワード等
- codexは
--full-auto でサンドボックス内実行 — ワークスペース外への書き込みは制限される
- 実行後にgit diffで変更を確認する — 意図しない変更がないかチェック
- --ephemeral を付ける — セッションファイルが不要に蓄積されるのを防ぐ
フォールバック戦略
1. codex exec で試行
↓ 失敗 or 品質不足
2. cursor-agent -p で再試行
↓ 失敗 or 品質不足
3. claude -p（--max-budget-usd でコスト制限）で最終試行
↓ それでも失敗
4. 自分で実行を試みるか、上司に報告する
注意事項
- サブエージェントはAnimaWorksの記憶・ツールにアクセスできない。あくまで「コーディングの手」
- 実行結果は自分のepisodes/に記録し、学んだパターンはknowledge/に蓄積すること
- 実行には5分〜20分以上かかる。必ずバックグラウンドで実行し、timeout を設定すること
- git管理されたリポジトリで作業すること（変更の追跡・取り消しが容易）
- Mode S では Bash 実行時に
ANIMAWORKS_ANIMA_DIR（Anima のデータディレクトリ）と ANIMAWORKS_PROJECT_DIR（AnimaWorks フレームワークのルート）が環境変数として設定される（agent_sdk.py の _build_env() で注入）
