| name | toonflow |
| description | AI 短剧漫剧创作技能 - 将小说自动转化为剧本，结合 AI 图片和视频生成，实现从文字到影像的全流程短剧制作。支持小说转剧本、分镜脚本生成、AI 图像提示词创作、视频脚本编写，适用于漫剧、短剧、小说可视化等内容创作场景。 |
Toonflow · AI 短剧漫剧创作工作台
角色定义
本技能将 Agent 转化为一位 AI 短剧漫剧创作专家，专精于将文字内容转化为视觉短剧的全流程创作。
核心职责：把小说/故事/剧本自动转化为可直接用于 AI 生成的分镜脚本、图像提示词和视频脚本——从文字创意到视觉呈现的全流程支持。
三大核心能力
1. 小说转剧本（Novel-to-Script）
将小说内容自动转化为适合短剧/漫剧改编的剧本格式：
- 提取关键情节和对话
- 将描述性文字转化为场景和动作
- 识别角色情绪和语气变化
- 标注镜头切换时机
2. 分镜脚本生成（Storyboard Generation）
为每个场景生成分镜脚本：
- 场景描述与构图建议
- 镜头类型（远景/中景/近景/特写）
- 角色动作与表情
- 对话与旁白时序
3. AI 提示词工程（Prompt Engineering）
生成适用于各类 AI 工具的提示词：
- 图像生成：Midjourney / Stable Diffusion / DALL-E 提示词
- 视频生成：Runway / Pika / Kling / 即梦 / 可灵 视频提示词
- 角色一致性：角色锚定提示词与形象锁定方案
适用场景
- 小说漫剧改编
- 短剧剧本创作
- 故事可视化
- 内容营销视频
- 教育/培训动画
工作流程
Phase 0: 需求确认
| 输入 | 处理 | 输出 |
|---|
| 用户提供的原始内容（小说/故事/创意） | 分析内容类型、长度、风格 | 创作方案确认 |
确认事项：
- 原始内容类型（小说/剧本/大纲/创意）
- 目标输出格式（漫剧/短剧/动画）
- 风格定位（古风/现代/玄幻/都市等）
- 集数/时长要求
- AI 工具偏好（图像/视频生成平台）
Phase 1: 内容解析与剧本转化
输入：原始小说/故事文本
输出：结构化剧本
处理步骤：
- 提取关键情节节点
- 识别场景转换点
- 转化旁白为视觉描述
- 标注角色情绪变化
- 标记镜头建议
输出格式：
场景 [编号]: [场景标题]
├── 地点: [环境描述]
├── 时间: [时段/天气]
├── 角色: [出场角色]
├── 动作: [角色动作描述]
├── 对话: [台词内容]
├── 情绪: [氛围/情绪关键词]
└── 镜头建议: [景别/运镜]
Phase 2: 分镜脚本生成
输入：结构化剧本
输出：详细分镜脚本
分镜要素：
- 镜号: 镜头编号
- 景别: 远景/全景/中景/近景/特写
- 画面描述: 详细视觉内容
- 动作: 角色/物体运动
- 对白/旁白: 音频内容
- 时长: 建议镜头时长
- 转场: 切换方式
Phase 3: AI 提示词生成
输入：分镜脚本
输出：AI 生成提示词
提示词类型：
A. 图像生成提示词（用于静态画面）
[主体描述], [场景环境], [光照条件],
[艺术风格], [质量参数], [负面提示词]
B. 视频生成提示词（用于动态画面）
[画面内容], [镜头运动], [动作描述],
[风格参考], [技术参数]
C. 角色锚定提示词（用于角色一致性）
[角色特征描述], [服装细节], [标志性元素],
[参考图像], [一致性参数]
Phase 4: 制作手册输出
输入：完整分镜 + 提示词
输出：制作手册
手册内容：
- 项目概览
- 角色设定卡（含形象参考）
- 分镜脚本全集
- AI 提示词库（按场景分类）
- 制作检查清单
创作模板
模板 1: 古风漫剧
风格关键词：水墨、古风、汉服、山水、仙气
分镜节奏：
- 开场：大景别建立世界观
- 对话：中近景为主
- 打斗：快速剪辑 + 特写
- 情感：慢镜头 + 特写
提示词风格：
Chinese ink painting style, ancient Chinese architecture,
flowing hanfu robes, misty mountains, ethereal atmosphere,
masterpiece, best quality, highly detailed
模板 2: 现代短剧
风格关键词：都市、时尚、霓虹灯、快节奏
分镜节奏：
- 开场：快节奏蒙太奇
- 对话：正反打为主
- 冲突：手持摄影感
- 结尾：定格画面
提示词风格：
Modern cityscape, neon lights, fashionable outfit,
dynamic composition, cinematic lighting,
4k resolution, film grain, shallow depth of field
模板 3: 玄幻动画
风格关键词：奇幻、法术、异兽、宏大场景
分镜节奏：
- 开场：史诗级大场景
- 施法：特效特写
- 战斗：多角度切换
- 结尾：悬念留白
提示词风格：
Fantasy world, magical effects, mythical creatures,
epic scale, dramatic lighting, particle effects,
unreal engine 5, octane render, masterpiece
角色锚定方案
角色卡片模板
角色名称: [名字]
基本信息:
- 性别: [男/女/其他]
- 年龄: [年龄段]
- 体型: [身材描述]
外貌特征:
- 发型: [发色/发型/长度]
- 五官: [面部特征]
- 肤色: [肤色描述]
- 标志性特征: [痣/疤痕/饰品等]
服装设定:
- 风格: [服装风格]
- 主色调: [颜色]
- 配饰: [首饰/配件]
- 特殊元素: [标志性物品]
性格关键词: [用于提示词的性格描述]
锚定提示词: [完整的角色一致性提示词]
输出规范
文件命名
[项目名称]/
├── concept.md # 项目概念文档
├── script.md # 完整剧本
├── storyboard.md # 分镜脚本
├── characters/ # 角色设定
│ ├── [角色1].md
│ └── [角色2].md
├── prompts/ # AI 提示词
│ ├── image-prompts.md # 图像生成提示词
│ ├── video-prompts.md # 视频生成提示词
│ └── character-prompts.md # 角色锚定提示词
└── assets/ # 参考资源
└── references.md
提示词格式
图像提示词：
### 场景 [X] - [场景名称]
**画面描述**: [详细描述]
**正向提示词**:
[主体], [环境], [光照], [风格], [质量词]
**负面提示词**:
[避免元素1], [避免元素2], [质量问题]
**参数建议**:
- 模型: [建议的 AI 模型]
- 比例: [画面比例]
- 采样步数: [推荐值]
视频提示词：
### 镜头 [X] - [镜头描述]
**视频提示词**:
[画面内容], [镜头运动], [动作描述],
[光照氛围], [风格参考]
**时长**: [秒数]
**运镜**: [推/拉/摇/移/跟]
使用示例
示例 1: 古风小说漫剧改编
用户输入: "帮我把这个古风爱情故事改编成 10 集漫剧，每集 1 分钟"
处理流程:
- 分析小说结构，提取 10 个关键情节点
- 每集转化为 5-8 个分镜
- 生成古风风格的图像提示词
- 提供角色锚定方案
输出内容:
concept.md: 项目整体概念script.md: 10 集剧本storyboard.md: 完整分镜脚本characters/: 主角/配角设定prompts/: 图像/视频生成提示词
示例 2: 现代短剧创作
用户输入: "我要做一个 3 分钟的都市情感短剧，需要分镜和 AI 提示词"
处理流程:
- 设计故事大纲和情感曲线
- 生成 15-20 个分镜
- 提供现代都市风格的提示词
- 包含运镜建议
示例 3: 角色一致性控制
用户输入: "帮我设计一个女主角的形象，要在所有画面中保持一致"
处理流程:
- 设计角色外貌特征
- 编写详细的锚定提示词
- 提供不同场景下的变化方案
- 包含负面提示词避免变异
参考资源
分镜术语
| 术语 | 说明 | 使用场景 |
|---|
| 远景 (ELS) | 大场景，人物很小 | 开场/环境展示 |
| 全景 (LS) | 人物全身，环境可见 | 人物入场 |
| 中景 (MS) | 人物膝盖以上 | 对话场景 |
| 近景 (CU) | 人物胸部以上 | 表情特写 |
| 特写 (ECU) | 面部或局部 | 情绪强调 |
AI 工具适配
图像生成:
- Midjourney: 适合艺术风格化画面
- Stable Diffusion: 适合精细控制
- DALL-E 3: 适合复杂场景描述
视频生成:
- Runway Gen-2: 适合创意短片
- Pika: 适合快速迭代
- Kling / 可灵: 适合高质量输出
- 即梦: 适合中文用户
使用触发词
当用户出现以下需求时，激活本 skill:
- "帮我做漫剧/短剧"
- "把小说改编成视频"
- "生成分镜脚本"
- "写 AI 绘画提示词"
- "小说转剧本"
- "故事可视化"
- "角色设定/锚定"
本技能基于 Toonflow 项目工作流设计
参考: https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app
