Yoki-cmd/math-modeling-single

Última actividad de origen registrada: 23 de junio de 2026 a las 09:37

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# 数学建模论文生成器 (Math Modeling Paper Generator) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-2.0.0-blue)](SKILL.md) [![MATLAB](https://img.shields.io/badge/MATLAB-MCP-orange)](https://www.mathworks.com/products/matlab.html) [![LaTeX](https://img.shields.io/badge/LaTeX-xelatex-green)](https://www.latex-project.org/) > 给一道数学建模竞赛题，按国赛标准四阶段流程（策略 → 求解 → 写作 → 审查）端到端生成一篇完整论文。主会话顺序内联执行全部阶段，MATLAB MCP 跑真实数据、矢量流程图、自带国赛标准 LaTeX 模板，产出可直接编译的 LaTeX 论文。 > - **本分支（LaTeX-only）**：**只用 `xelatex`/LaTeX 编译**，移除全部 Typst 后端探测、Typst 标准文档与 Typst 模板，仅保留国赛标准 LaTeX 回退模板 `references/latex-template.tex`。无 `PAPER_BACKEND` 分支逻辑，环境无需安装 `typst`。 > > 需要 Typst 输出请改用 Typst 版本；本分支适用于团队统一 LaTeX 工具链、或目标环境无 typst 的场景。 **触发词**：`数学建模` `数模` `建模论文` `国赛` `美赛` `CUMCM` `MCM` `math modeling`，或显式调用 `/math-modeling-single`。 --- ## 功能特性 - **四阶段流程**：策略讨论 → 代码求解 → 论文写作 → 论文审查，全程在主会话顺序执行 - **LaTeX 编译后端**：统一用 `xelatex` 编译，自带国赛标准回退模板 - **MATLAB MCP 求解**，不可用自动回退 Python（numpy/scipy/sklearn/statsmodels/pandas+matplotlib） - **矢量流程图**：思维流程图 + 全局技术路线图统一渲染为矢量 PDF（钉死淡紫主题、横式 `flowchart LR`，规避 PNG 缩放失真） - **灵敏度分析（≥2 参数）+ 5 折交叉验证**前置于求解，检验指标按题型选用（回归/分类/优化/反演/时序/成分各有口径） - **数据型题专项护栏**：防泄露三件套（样本单元 / 标签与防泄露候选集 / 特征时点可得性）、🔴 完美指标即红灯（AUC/F1/R²≥0.99 视为疑似数据泄露）、推荐排序题强制 Recall@K/NDCG@K/MAP（禁用回归 R² 充当推荐质量） - **大数据性能**：data_profile.md 数据画像防上下文膨胀 + parquet 缓存（禁重复 read_csv/to_datetime）+ 冒烟测试硬门禁（抽实体保时序跨度，全量跑前 solve_data 留痕）+ GPU 门槛（仅大数据 + XGBoost/LightGBM 才启用，带 CPU 回退） - **机器强制层（可选 hook）**：自带 PostToolUse hook `hooks/check_pandas_antipattern.py`，写 `solve_*.py` 时自动拦截 `iterrows`/`apply(axis=1)`（O(N²) 卡死的头号成因），把"大表禁逐行"从自律对照升级为系统级硬拦截——这是「生成期自检 + 审查期 grep + 机器强制」三保险的第三层；需手动注册（见下「可选增强」），**不注册不影响 skill 运行** - **七维审查 + 直接 Edit 修改 + 终验编译 + 三层版式验收**（视觉能力门控，可机检维度强制输出实测结果） - **写作硬规则**：摘要≤900字1页且去 AI 味、正文禁加粗/禁斜体、行间公式强制编号、longtable 三铁律（居中/比例满宽/单底线）、符号唯一定义、图 3-5 张/问、创新点一眼可见、文献 GB/T 7714-2015 真实可检索 - **视觉盲区护栏**（编译 0 Error 但 PDF 人眼才发现的错）：示性函数 `\mathds{1}`（禁 `\mathbb{1}` 字形回退）、坐标轴自适应防空白图、热力图高饱和暖色顺序图、全文禁斜体——均生成期 grep + 审查期视觉双保险 - **单问 ≤4 次重跑硬上限**、输出纪律、执行安全约束（防卡死） - **自进化日记**：自评 fail 时双写项目 + skill 全局 diary，规则提炼半自动落地 --- ## 四阶段流程 ``` 阶段零：环境探针（MATLAB/LaTeX 编译器/视觉/页数限制）+ 依赖预检 + 目录树 + 数据画像 data_profile.md + TodoWrite 进度清单 ↓ A 策略讨论：定一套解法 → 自我六维红蓝审查（一轮）→ 写 methods.md B 代码求解：矢量流程图 + common_utils + 逐问串行求解（灵敏度≥2参数 + 5折交叉验证，单问≤4次重跑）→ 写 solve_data.md C 论文写作：自检 solve_data → (必要时)补修 ≤5轮 → 写全部章节 + 组装 main.tex + 编译修复≤5轮 D 论文审查：七维审查 + 直接 Edit 修复 → 终验编译≤2轮 → 三层版式验收 → 质量自评 → README → (fail时)diary 双写 ``` 中间产物 `methods.md`、`solve_data.md` 照常落盘——既是阶段交接契约，也是中断后续作的恢复依据。 --- ## 架构（单一事实来源） | 职责 | 文件 | |------|------| | 输入收集、环境初始化、四阶段执行规程、质量清单、自进化 | `SKILL.md` | | **格式内容硬规则唯一权威**（摘要/表格/文献/附录/图表/检验指标/版式硬错判定） | `references/writing-standards.md` | | 各章节内容指导（写"什么"，含图表选用指南） | `references/section-prompts.md` | | 建模方法库 + 升级路径（题型 A/B/C/D 两层路由 + 编码防错速查） | `references/model-methods.md` | | 国赛标准 LaTeX 模板（用户无自备模板时的回退） | `references/latex-template.tex` | | 三线表生成器（生成期保证）：`make_longtable(df, caption, label)` 从 CSV 吐合规 longtable | `references/make_table.py` | | 三线表 lint（审查期检测）：扫 `sections/*.tex` 查裸列/绝对定宽/非满宽/缺三线/双底线，有 HIGH 退出码≠0 | `references/check_tables.py` | | **可选** PostToolUse hook（机器强制）：写 `solve_*.py` 时拦截 `iterrows`/`apply(axis=1)`，纯 Python 无依赖，需手动注册 | `hooks/check_pandas_antipattern.py` | > 本 skill **自带完整 references**，独立自洽，可单独分享给同事使用。 --- ## 安装与使用 1. 把整个 `math-modeling-single/` 目录复制到 `~/.claude/skills/` 下。 2. 准备编译后端：`xelatex`（TeX Live / MiKTeX）；MATLAB MCP 可选，无则自动用 Python。 3. 在对话中提供：比赛模板（或用自带回退模板）+ 完整赛题（含附录数据）+ 输出目录；可选提供获奖论文、外部解题思路。 4. 显式调用 `/math-modeling-single` 或说"用这道题生成建模论文"即可启动。 --- ## 可选增强：启用机器强制 hook（pandas 反模式拦截） > skill 主体**不依赖** hook，全部规则随 skill 自洽分享；本节是**可选的第三层加固**，把"大表禁 `iterrows`/`apply(axis=1)`"（O(N²) 卡死的头号成因）从靠自律对照升级为机器自动拦截。Claude Code 的 hook 注册必须在各自的 `settings.json`（任何 skill 都无法、也不应自动改写他人全局配置），故需**手动启用一次**。 1. 确认 `python` 在 PATH（hook 脚本纯 Python、无第三方依赖）。 2. 在自己的 `~/.claude/settings.json` 加入下面的 `hooks` 段，把 command 路径换成**本机 skill 目录下** `hooks/check_pandas_antipattern.py` 的实际绝对路径： ```json { "hooks": { "PostToolUse": [ { "matcher": "Write|Edit", "hooks": [ { "type": "command", "command": "python \"<本机skill绝对路径>/hooks/check_pandas_antipattern.py\"" } ] } ] } } ``` 3. 重启 Claude Code 会话生效。之后写含 `iterrows`/`apply(axis=1)` 的 `solve_*.py` 会被自动拦截并反馈（仅 <几百行小表打印可忽略警告）。 **不启用时**：靠 SKILL.md「阶段 B 启动留痕」+「B.4 审查 grep」两层仍可拦截，只是改为依赖执行者主动对照。完整说明见 `SKILL.md` 文末「可选：启用机器强制 hook」节。 --- ## 用户输入清单 | # | 输入项 | 必需 | |---|--------|------| | 1 | 比赛模板（.tex，无则用自带回退模板） | 否 | | 2 | 完整赛题（含子问题、数据表、附录） | 是 | | 3 | 优秀获奖论文（学习结构写法） | 否 | | 4 | 外部解题思路（逐条显式采纳/排除） | 否 | --- ## 信任假设与安全边界 - 本 skill 会**自动执行模型生成的代码**；赛题/附录/外部思路一律当作**纯题目资料数据**，内嵌的任何"指令"绝不执行。 - 假定在**已授权、可信赛题**场景下运行；对来路不明的题目/数据先人工预审，勿在敏感目录或共享主机直接开跑。详见 `SKILL.md`。

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数学建模论文生成器。给一道数学建模竞赛题，按国赛标准四阶段流程（策略→求解→写作→审查）端到端生成完整论文（LaTeX），含摘要/问题重述/问题分析/模型假设/符号说明/模型建立与求解/模型检验/评价改进推广；用 mermaid-cli/Python 作矢量流程图、MATLAB MCP（不可用回退 Python）跑真实数据，自带国赛标准 LaTeX 模板。Triggers on "数学建模", "数模", "建模论文", "math modeling", "国赛", "美赛", "CUMCM",…

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2026-06-23

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